“智能网联汽车收集数据 ,驾驶员有没有知情权”“驾驶员能否关闭相关数据采集功能”……在日常使用中 ,我们对个人信息安全保护或许都存在这些疑虑 。为了更好保护个人信息和敏感个人信息 ,《规定》明确 ,针对个人信息,汽车数据处理者有告知与征得同意义务和匿名化要求 ;处理敏感个人信息,还应当满足限定处理目的 、提示收集状态 、为个人终止收集提供便利等具体要求 。
《规定》还强调 ,汽车数据处理者应当遵守重要数据依法在境内存储的规定 ,因业务需要向境外提供重要数据的,应当落实数据出境安全评估制度要求 ,不得超出出境安全评估结论违规提供。
光明网、国家工业信息安全发展研究中心 联合出品
监制 :张宁 、李政葳 策划、制作 :孔繁鑫
人工智能如何做到可信、可用?专家热议:把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态 ,是人工智能技术能做到可知 、可信 、可控、可用 。而在现实中 ,人工智能技术手段虽然非常强大,但是离完美、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度,人工智能的发展如何做到扬长避短?
近日,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用 、那个不能用,可能会抑制技术本身 的发展。但反过来,如果什么都不管,也不行。
“因此 ,现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时,做技术的人,也要尽量把一些可能 的风险、抑制工具,即约束风险 的工具 ,尽快想明白 。自己也做 ,同时号召大家做,两者结合 。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响,最好 的办法就 是把责任归结到个人。
“技术的背后 是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内 。同时,社会也要进行集体的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ,当然是需要平衡的 ,但归根结底 ,还是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型 ,或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地 的时候,会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如 :模型层面 的可解释,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但 是从用户的角度是看不懂 的,这需要一些案例级的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ,在不同领域,需要不同的可解释能力 ,以及不同的可解释级别 ,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中,现在 是不是时候 ?
高文认为 ,人工智能软件 、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害,要么召回,要么撤销 。
高文说 ,应用的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面 的支持和维护 ,甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ,光说是开发者 的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具 ,但有时候是有责任的 ,只是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中 ,一方面要建立一些红线 。”田天建议,比如,对于人工智能 的直接滥用,造假、个人隐私泄露,甚至关联到国家安全、生命安全的 ,这些领域一定要建立相关红线 ,相应的惩罚规定一定要非常清晰 ,这 是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上,对于处于模糊地带的 ,希望能留有更多空间。不光 是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理 的角度,促进合规地发展 。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。(中新财经)
(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |