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广西 ：用好“周转池” 编制活起来******

　　广西建立编制周转机制 ，解决中小学教职工缺编难题——

　　用好“周转池” 编制活起来

　　近日 ，广西北海市建立全市中小学教职工编制“周转池”，形成“全市一体、余缺调剂、精准投放” 的中小学教职工编制管理机制。目前，通过“周转池”共为市本级 、海城区和银海区补充了264个中小学教职工周转编制，有效化解了编制闲置和编制不足 的结构性矛盾。

　　针对广西中小学教师编制保障历史欠账较多 的困境 ，按照广西党委编委的部署 ，党委编办会同教育 、财政 、人社等部门制定出台了《建立编制“周转池”制度推动中小学教职工编制全面达到国家标准 的实施方案》，依托大数据管理手段在全区范围内统筹近6万个事业编制 ，在秋季开学前全部投放到各地中小学 ，实现区、市 、县全面达标，历史性解决中小学教职工缺编问题 。

　　“大数据”统筹建“周转池”

　　南宁市流动人口随迁子女人数多，“入学难”一直是群众反映较集中的焦点问题。为破解这一难题，“十三五”时期 ，南宁市共建成投入使用公办中小学105所，但编制紧缺问题依然难以解决 。

　　2020年 ，南宁市委编办通过回收调剂事业单位空编 、核定“聘用教师控制数”等方式，为全市中小学增核了7000多个编制控制数。2021年，南宁市把破解中小学教职工编制紧缺问题作为缓解“入学难”问题的着眼点和着力点 ，核查中小学事业编制缺口 ，抓住广西党委编办探索建立编制“周转池”的有利时机 ，争取到9977个中小学教职工周转编制。

　　今年9月 ，南宁市将9977个中小学教职工周转编制全部下达到市本级中小学和县（市、区），“入学难”问题得到进一步缓解。

　　广西在不改变各级各事业单位编制数 的前提下 ，把“沉淀” 的空编“使用权”汇集起来 ，调剂用于基础教育领域，有效解决了“无米下锅”的问题。

　　“区 、市、县”联动整体调控

　　2021年，柳州市建立中小学教职工编制“周转池”制度，并将4394个“周转池”事业编制全部投放至全市各级中小学 ，专用于中小学教师用编保障。

　　2021年 ，在柳州高中—柳城中学教共体开展“市招县用”编制管理改革试点，从柳城县统筹10个教师编制 ，由市委编委按照有关规定核定给柳州高中使用，柳高派出10名优秀骨干教师到柳城中学支教帮扶 ，形成“组团式”长效合作 ，达到整体帮扶提升、互惠共赢效果 。

　　广西根据全区各地在校学生总量变化情况，探索中小学编制实行“基础编+周转编”管理模式，每2—3年重新核定编制并回收和重新分配周转编制 。市 、县建立灵活 的用编用人调配机制，按学年动态调整周转编制配备 ，推动“县管校聘”管理改革 ，优化区域内编制资源和师资力量均衡配置 。

　　柳州市创设教师“市招县用”新模式。在蓄满编制总“周转池”的同时 ，广西采取“区 、市 、县”三级联动管理，由单一“周转池”联通为“周转池”网络，做到自治区层面整体调控 ，各市、县分级下达使用，精确调节分配到校 ，形成“全区一体、余缺调剂 、周转使用” 的中小学教职工编制管理新机制。

　　全程跟踪让周转编制“放得出、收得回 、转得动”

　　梧州市一所高中因学科可持续发展 的需要 ，要引进3名“双一流”人才，但学校核定编制已满编，无法引进 ，便向编制“周转池”提出申请。教育行政部门按照“基础编+周转编” 的管理模式 ，批准该校“借走”3个周转编制使用，等该校有空余编制时再归还，解决了因事业编制紧缺制约教师队伍发展 的问题 ，打通了学校高层次人才引进的堵点。

　　周转编制的“生命力”在于周转 ，广西对周转编制实行从“放出”到“收回”再到“轮转”的全过程跟踪调控，确保周转编制“放得出、收得回 、转得动”，为“周转池”配上灵活的调配“阀门”。

　　同时，明确中小学教职工周转编制专编专用，不得挪作他用 ，中小学只有在核定 的事业编制满编或超编情况下，才能申请使用周转编制。使用周转编制 的中小学事业编制出现空编后 ，使用周转编制的人员即转为使用核定的事业编制 ，通过强化规范管理 ，确保周转编制“放得出”。

　　为提高编制使用效率 ，当已使用周转编制的中小学出现空编时，系统会自动预警 ，自动收回所分配的周转编制，返回到“周转池”中 ，确保“周转池”有充足的编制存量供全区中小学循环使用，依托技术创新确保周转编制“收得回”。周转编制的使用由市、县（市 、区）教育主管部门提出意见 ，同级党委编办对周转编制的使用进行实时监测 、实时预警 、效益分析，在分配 的限额内实施精准调剂，人力资源社会保障部门依据分配到校 的周转编制指导教育主管部门和学校动态调整岗位设置，确保周转编制“转得动” 。（本报记者 周仕敏）

ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面 。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT ，终于踏上了自己 的“赚钱路” ，由此 ，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道 ，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折 。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水。根据Open AI的公告 ，订阅ChatGPT Plus服务 的用户，即使在高峰时段 ，也可获得该聊天机器人更快速 的回应，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话 ，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案、翻译等工作 。得益于这种突破性的使用体验 ，ChatGPT迅速蹿红。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称 ，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样 的成绩，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月的时间 ，Instagram则花了两年半 的时间 。

　　但大量用户涌入的同时 ，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ，此次收费版 的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点。

　　据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT ，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。

　　烧不起的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜？诸如此类关于定价 的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费，对此 ，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次 的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

　　但相对训练来说，模型推理 ，也就是用户提交输入模型输出结果的过程，这一成本会更高 。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用，所以前段时间免费的公测也停止了 ，如何降低模型推理 的消耗也是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡的理想和现实 ，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样 。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ，ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈的强化学习 。在史松坡看来 ，ChatGPT 是一个高效 的信息整合助手，可以取代大量人类中初级助理的角色。

　　但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作 、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合 、基础编程和金融分析 ，但还不能胜任高频度的人类主观决策 ，比如大型投资决策、政治战略决策等 。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为 ，ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大 的商机，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐 、教育、客户服务 、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模。

　　张旭东认为 ，AIGC商业化落地还需要结合应用场景，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少，就以当下的技术水平看 ，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适 的场景落地 。

　　AIGC商业化，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只 是其一 。伴随着ChatGPT的爆火，争议始终并行 ，比如AI绘画面临的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ，权威学术出版机构Nature规定 ，ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

　　张旭东认为 ，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正的创造力 ，AIGC 的作品可能对一些艺术家、创作家 的风格题材造成侵权；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也是AIGC需要解决 的问题之一。

　　郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用。

　　北京商报记者 杨月涵

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）