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【央视快评】加快构建网络空间命运共同体******

　　“中国愿同世界各国一道，携手走出一条数字资源共建共享 、数字经济活力迸发、数字治理精准高效、数字文化繁荣发展 、数字安全保障有力 、数字合作互利共赢的全球数字发展道路 ，加快构建网络空间命运共同体 ，为世界和平发展和人类文明进步贡献智慧和力量。”11月9日 ，习近平主席向2022年世界互联网大会乌镇峰会致贺信。

　　习近平主席 的贺信着眼人类前途命运和共同福祉，深刻阐述了信息技术对于人类社会发展的重要意义，鲜明表达了中国与世界各国共促全球数字发展的真诚愿望 ，明确提出了把握数字化机遇、迎接挑战的理念主张 ，为深化数字领域交流合作 、构建网络空间命运共同体指明了方向。

　　当今世界，信息技术日新月异，数字化、网络化 、智能化在经济社会各领域加速渗透 。在中国，网络购物 、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，信息技术在惠民便民方面取得积极成效 ，网络空间法治体系不断完善，互联网平台运营不断规范 ，网络空间日益清朗……在习近平总书记关于网络强国重要思想 的指引下 ，数字产业为中国践行新发展理念、促进高质量发展注入强劲动力，为推动世界和平发展和人类文明进步作出积极贡献 。

　　当前，百年变局和世纪疫情交织叠加，逆全球化思潮抬头 ，世界经济复苏乏力，局部冲突频发，世界进入新 的动荡变革期。把握数字化、用好互联网，有助于在危机中育新机 、于变局中开新局。另一方面 ，互联网领域发展不平衡、规则不健全、秩序不合理等问题日益凸显 ，网络霸权主义构成新威胁 ，网络空间冲突对抗风险上升 。各方都应利用好世界互联网大会这一平台，汇聚共识 、凝聚力量 ，把互联网打造成各方合作的新疆域 。

　　习近平主席 的贺信聚焦现实热点 、洞察未来趋势，为加快构建网络空间命运共同体擘画了美好蓝图 、指明了发展方向。天下兼相爱则治，交相恶则乱 。面对数字化带来 的机遇和挑战 ，习主席指出：“国际社会应加强对话交流 、深化务实合作 ，携手构建更加公平合理、开放包容、安全稳定 、富有生机活力的网络空间 。”各国应相互尊重网络主权，尊重他国自主选择网络发展道路、治理模式和平等参与网络空间国际治理 的权利 ，不搞网络霸权 ；应推进互联网领域开放合作，丰富开放内涵，提高开放水平，促进不同制度、不同民族和不同文化在网络空间包容性发展 ；应统筹应对传统和非传统安全威胁，增强战略互信，及时共享网络威胁信息，有效协调处置重大网络安全事件 ，合作打击网络恐怖主义和网络犯罪，共同维护网络空间和平与安全；应加强沟通交流，完善网络空间对话协商机制 ，研究制定全球互联网治理规则 ，使全球互联网治理体系更加公正合理 ，更加平衡地反映大多数国家意愿和利益。

　　同在地球村 ，人类休戚与共、命运相连。发展好 、运用好、治理好互联网，让互联网更好造福人类， 是国际社会 的共同责任 。我们要坚持共建共享、合作共赢 、交流互鉴 ，携手构建网络空间命运共同体，推动建设一个持久和平 、普遍安全、共同繁荣的世界，为推动构建人类命运共同体作贡献 。

　　央视评论员

你的隐私 ，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你 的隐私 ，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭，你 的单位，你的民族 ，甚至你的国家等 。至于这些你知道的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度、湿度 、速度等万物信息 ，仍然 是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的 ，再利用的次数有限 ；而大数据是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大。换句话说 ，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险。隐私 是如何被泄露的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准 ，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之 ，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控 。另外 ，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族 、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）