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访谈丨阿斯利康中国总经理赖明隆 ：进博会 是全球创新交融 的催化剂******

　　中新网上海11月7日电 题 ：阿斯利康中国总经理赖明隆：进博会 是全球创新交融 的催化剂

　　作者 樊中华 汤彦俊

　　当医学诊疗与元宇宙“跨国”“跨界”相遇，会碰撞出怎样 的火花？

　　7日 ，在第五届进博会医疗器械及医疗保健展区，阿斯利康及其合作伙伴就医学元宇宙产业融合创新发展层面达成合作，共同探索将全息影像穿刺技术应用于临床诊疗一体化的全流程解决方案 ，被视为是跨国药企与本土企业携手在全球创新前沿进行的一次“共舞”。

　　“如果全世界有一个国家能率先做到让健康产业插上数字化的翅膀 ，它应该就是中国。”阿斯利康中国总经理赖明隆在当天接受中新网记者采访时表示 ，通过进博会 ，阿斯利康近年来深度参与中国数字化进程 ，“此类创新让我们得以引领全球” 。

　　在赖明隆看来 ，五年来 ，恰 是乘上了进博会“快车”，阿斯利康在创新中扮演的角色更为多元 。“进博会非常高效 ，海量信息聚集于此，大量合作机遇在这里对接 ，也有更多机会与各省市政府进行交流 ，同时 ，大量高科技行业企业 的云集让我们有更多机会接触和探索数字化跨界合作契机 。”

　　也正因此 ，五赴进博会 ，阿斯利康的参展主题愈加聚焦“创新”和“链接” ，注重“展会”之外的“进博效应” 。

　　“过去四届进博会 ，我们已携手合作伙伴为中国共带来6款创新药，本届进博会 ，更 是突破性地展出4款高品质创新药 。”赖明隆举例说 ，这些“进博果实”中 ，有的已经深入中国逾7000家医院 ，惠及全国患者；有 的曾被列入中国十三五“重大新药创制”科技专项，并被纳入国家医保目录，走到百姓身边。

　　与此同时 ，缘起进博 ，阿斯利康也与中国本土企业积极合作 ，将中国 的创新药带向全球 。“例如我们与本土企业深化合作，帮助其自主研发的创新中成药实现国际化发展 ，已经在新加坡、马来西亚等国家地区成功获准上市 。”赖明隆说。

　　帮助创新药“引进来、走出去”只是阿斯利康中国创新版图 的“冰山一角”。在赖明隆看来 ，中国不仅 是一个巨大 的市场 ，更是孕育承载未来创新 的“苗圃” 。

　　“我们非常看重中国的创新，我相信当前中国各个角落都有创新正在走向世界 ，并且在未来三五年会出现一个非常密集 的高峰 。”赖明隆说 ，让中国创新惠及全球已经成为现实，阿斯利康希望能抓住机会，与中国伙伴一起走向世界 。

　　通过进博会，阿斯利康创新生态圈也在持续扩容 。目前已形成中国智慧健康创新中心(CCiC) 、国际生命科学创新园(iCampus)与阿斯利康中金医疗产业基金三驾“创新马车”。赖明隆还指出，阿斯利康与国投创新合资成立 的迪哲医药于2021年12月在科创板上市 ，目前已有数个新药进入临床阶段 ，将在中国和全球同步注册 ，“这是中国政府支持外资企业通过中国资本市场融资来实现其中国创新梦的实证。”

　　就在此次进博会上，阿斯利康与江苏、山东、成都 、广州等多地政府及企业签约合作，在供应链完善 、创新孵化 、中医药产业基地建设、肿瘤精准诊断、数字化应用等方面进行更加丰富 的创新生态合作。

　　“对阿斯利康来说，参展进博是我们每年工作 的重中之重，我们希望借进博会将中国的创新力量团结起来，助力中国创新出海，”赖明隆说，中国开放的力度越来越大 ，我们希望每年进博会都可以书写出新的创新故事。(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术、模式 、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用。政府 、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析 、建模，可以发现新的规律 ，研究出新 的理论，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地 、技术 、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化 、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术、产品 、市场 、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领 的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新 的制度保障 。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易 。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力 的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）