访谈实录摘要如下 :
中新财经:作为一家跨国企业 ,普洛斯在中国 的资产管理规模达720亿美元,中国市场对于普洛斯来说意味着什么?深耕中国市场取得哪些成绩 ?
诸葛文静 :普洛斯专注于供应链 、大数据及新能源领域新型基础设施 的产业服务与投资管理,全球资产管理规模超过1200亿美元。中国是普洛斯最重要 的市场之一 。一直以来 ,普洛斯引全球资源投资中国,全力以赴支持中国经济和产业发展 。
中国不断深化改革开放 ,中国经济持续取得高速发展,并且提质增效 ,其中释放出巨大的动力和潜能。因此,我们在专注的三大业务领域也都取得了积极的发展并获得行业认可的领先地位。
普洛斯在中国境内外募集并运行多支专门投资于中国 的私募基金。此外,普洛斯REIT 是中国首批基础设施公募REITs之一,我们十分荣幸能参与此项重大基础设施投融资机制创新 。
普洛斯还不断升级科技及服务能力,打造高质量 的产业服务生态体系 ,引领智慧化前沿,不断提高资产运营效率,提升资产价值 ,与客户 、合作伙伴 、投资人一起创造“更高效 的社会、更美好 的生活” 。
中新财经:中共二十大报告提出,依法保护外商投资权益 ,营造市场化 、法治化、国际化一流营商环境 。对于中国营商环境的改变 ,您有何感受 ?是否会继续保持对中国市场高效高速的投资?
诸葛文静:普洛斯携手客户 、合作伙伴和投资人在中国各个市场积极发展业务,同时也感受到营商环境的持续改善 ,尤其是国际化和对外开放水平不断提升。二十大报告让我们对中国市场更加充满信心 ,也为普洛斯继续通过投资管理和产业服务支持和参与中国经济发展指明了方向 。
报告强调“不断实现人民对美好生活的向往” 、“充分发挥市场在资源配置中 的决定性作用”、“坚持把发展经济 的着力点放在实体经济上”、“坚持高水平对外开放”、“绿色低碳发展”等原则和承诺 ,在此基础上,报告绘制了中国经济新发展 的蓝图,让我们深受鼓舞 。
普洛斯期待以全球化 的投资开发能力和产业服务专长 ,为客户、合作伙伴和投资人创造更大价值 ,共同为下一阶段的中国经济高质量发展做出更大贡献。
中新财经:中共二十大报告提出,建设高效顺畅 的流通体系,降低物流成本 。普洛斯多年以来专注和擅长物流和供应链领域 ,将如何进一步在这一领域发力?
诸葛文静:随着物联网、大数据 、人工智能等技术 的发展和普及,智慧、绿色、高效成为现代供应链及其产业服务 的新标准 。普洛斯不止于基础设施 ,而是以全球基础设施网络为载体 ,提供涵盖供应链 、产业金融 、科技服务的供应链产业服务体系,让供应链更稳定,让产业提质增效。
在这一领域 ,普洛斯不断努力和精进 的方向可以举例如下 :
智慧零碳的资产管理运营,推进产业链绿色进程 :普洛斯提供包含智慧园区、智慧仓储 、碳排放管理等在内 的资产管理运营服务,不仅我们自己管理的园区获得了LEED铂金级绿色运营认证,我们还面向其他业主输出 ,共同把智慧化、零碳化推进到产业链上下游。
“资产即服务”创新模式推进产业链自动化 、新能源化:通过“仓储+RaaS”一体化解决方案,帮助企业一站式部署灵活 的自动化仓储运营,实现降本增效 ;通过绿色能源资产服务化,帮助物流、运输等行业企业大规模应用新能源 。
产融科技链接产业端与金融机构,普惠中小企业:以数字供应链金融科技解决方案,让物流和供应链领域中小企业也能以相对较低成本获得运营资金融资,助力稳链强链。
中新财经:新发展格局下,中国比较优势迎来变化,如何看待中国经济发展前景 ?未来普洛斯在华有什么发展规划?投资重点有哪些 ?
诸葛文静:随着中国经济进一步向高质量发展转型 ,升级绿色低碳模式 ,不断满足人民对美好生活 的向往,普洛斯持续看好中国经济发展前景,未来也将围绕我们专注的三大业务领域继续推进业务 。
首先,物流及产业园区等供应链基础设施 的高效投资开发与智慧零碳运营管理, 是提升现代流通体系的基础 ,实现实体经济高质量发展 的底盘 。同时,为实现“双碳”目标 ,普洛斯不仅要实现自身运营零碳化,也将继续把科技运营、智慧零碳的管理运营服务体系和能力向行业输出 ,促进整个行业高质量、可持续发展 。
同样 ,二十大报告提出建设数字中国 ,加快发展数字经济 。大数据基础设施是支持数字经济发展的底座,建设低碳绿色 、高质量算力基础设施 是未来发展方向。普洛斯将继续深耕大数据新基建,聚焦数据中心低碳节能 的创新技术,助力数字经济和实体经济进一步深度融合 。
最后 ,更为重要的 是在新能源领域 ,普洛斯将继续发展新能源基础设施 ,同时开放供应链与大数据基础设施应用场景 ,让新能源与科技紧密结合 ,得到更广泛的应用。(完)
人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合****** 英国科学家在人工智能(AI)领域取得多项突破 ,包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作 ,训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功,有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法 ,预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构,破解了生物学领域最重大 的难题之一 ,有助于应对抗生素耐药性,加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”(深度纳什)学会了在“西洋陆军棋”游戏中,使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛 的情况 ,学会了熟练地控制数字代理足球运动员,其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作,在玩游戏时共同制定计划。 牛津大学研究显示 ,AI能模拟条件反射进行联想学习,比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。 在计算机相关领域 ,牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备,其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手,设计了一种与光子芯片集成 的电子芯片并创造出一种设备,能以超高速传输信息同时产生最少的热量 。 在机器人领域 ,利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ,直径只有2毫米 ,可由患者体外 的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样 。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人 ,可在飞行中建造3D打印结构,未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面 ,所得设备的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美 ,且能承受数百次弯曲 ,可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进 的压力传感器技术,有助于改进机器人系统,如用于机器人假肢和机械臂。(科技日报记者 刘霞) (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |