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广州南沙全球揽英才 提供逾200个博士以上人才岗位******

　　中新网广州12月20日电 (王坚 谢子亮)据广州市南沙区政府20日消息 ，该区已启动“智汇南沙青创未来”——粤港澳大湾区(南沙)面向世界高层次人才线上对接会 ，建立了线上活动平台，将持续开放三个月，陆续发布岗位需求信息 。

　　南沙区政府介绍，目前 ，线上活动平台已上线粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)、广州先进技术研究所 、中国科学院南海海洋研究所等第一批30多家用人单位超200个博士以上高层次人才需求岗位 。

　　近年来 ，广州市 、南沙区均出台了很多优惠政策，全方位支持人才创新就业 ，其中，南沙推出了新的人才政策体系，给予新引进 的高层次人才最高1000万元人才奖励 ，给予新引进全日制本科生3万元 、硕士研究生6万元 、博士研究生12万元的生活补贴 ，对新招收 的博士后给予最高75万元奖励资助。

　　同时 ，《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》提出 的港澳居民个人所得税 、鼓励类行业15%企业所得税政策都已落地 。

　　此外 ，为强化对全区人才服务工作 的统筹，南沙以南沙国际人才港为重点服务载体，着力打造南沙人才服务工作 的城市名片，成为加速国际化人才集聚 的“助推器”。

　　据了解 ，南沙国际人才港集聚了“粤港澳大湾区人才一站式服务窗口”“大湾区(广东)国际人才驿站”等人才服务平台 ；落户中国广州人力资源产业园南沙园区 ，已引入仕邦人力等国内外知名人力资源服务机构28家 ；集聚粤港澳院士创新创业联盟 、粤港澳大湾区博士后科技创新(南沙)公共研究中心、海外人才离岸双创基地(合作空间)等人才创新创业服务平台 。(完)

你的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私 ，大数据 是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道 的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情 ，大数据还是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你的单位，你的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说的话、发 的微信 、收发 的电子邮件等，都 是大数据 的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤 。

　　不过，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾 是有实体的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛 的目 的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之 ，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如 ，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛 。总之，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前 的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）