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与他们在一起 ，习近平讲述“向未来”的冬奥故事******

　　(近观中国·冬奥)与他们在一起，习近平讲述“向未来” 的冬奥故事

　　中新社北京2月1日电 题 ：与他们在一起 ，习近平讲述“向未来” 的冬奥故事

　　作者 钟三屏

　　中国最高领导人习近平五次实地考察冬奥筹办，每一次都有与青少年 、运动员的交流环节。

　　在一个人的成长轨迹中，少年时代总是未来成材 的映照；翻阅一个国家的发展史，少年往往是未来强盛 的关键 。与冰雪少年在一起 ，习近平讲述的 是一个面向未来的故事。

　　——中国 的未来 。

　　习近平与冰雪少年交流时，几度谈及自己的冰雪往事。

　　他曾经也是一名冰雪少年，年少时常在北京什刹海滑冰 ，“穿着冰鞋不管大小就上去了”；他爱看冰球、速滑、花样滑冰、雪地技巧 ，特别喜欢冰球 ，认为“不仅需要个人力量和技巧 ，也需要团队配合和协作，是很好 的运动” 。

　　与自然严寒相伴，冰雪运动被视为人类突破自我 的勇敢追逐 ，驰骋于冰雪之上的少年 是“野蛮其体魄”的生动呈现——在习近平眼中，“‘野蛮其体魄’就 是强身健体” 。

　　“国也者 ，积民而成” ，放之于历史 的时空坐标 ，国运兴衰无不系于人民 ，尤其 是青年一代。观察家认为 ，习近平多次强调“少年强则中国强” ，说的正是这个道理。

　　冬奥之于中国 ，有着一个新的宏阔意涵 。从百余年前 的“奥运三问”开始 ，奥林匹克就与中国有了一种梦想 的联结。当两者再度相遇，中国在冬奥故事里映照出一个关于未来的梦想模样。

　　“每个人的梦想、体育强国梦都与中国梦紧密相连”。少年，自然是这个未来之梦 的现实表达 。

　　——冬奥的未来 。

　　从另一个视角来看，冰雪少年也承载着冬奥 的未来。

　　习近平经常勉励冰雪少年，“中国冰雪运动寄希望于你们”。借助冬奥会举办契机 ，中国通过教会一个孩子 、带动一个家庭，“小手拉大手” 的形式使得冰雪运动蔚然成风 。这改写的不仅 是“中国冰雪运动不进山海关” 的历史 ，更是世界冬季运动 的未来版图。

　　大众参与关乎体育未来。作为奥林匹克运动中的重要组成，冬季运动在世界范围内的普及程度远不如夏季项目 。2014年，当习近平在俄罗斯索契提出中国“预计可以带动两三亿人参与”冰雪运动时 ，在场 的国际奥委会主席巴赫为之动容 。

　　有外媒以“宏伟 的计划”描述中国“带动三亿人参与冰雪运动”的蓝图，特别称赞冰雪运动正成为中国孩子 的一门必修课，并将此称为改变世界冬季运动的“巨大推动力” 。

　　如今 ，这一愿景已然成为现实 。数据显示，截至2021年10月，中国全国冰雪运动参与人数达3.46亿人 ，18岁以下参与者就有0.46亿人。

　　中国冰雪少年 ，无疑 是未来冬季运动图景中灵动 的构成。

　　——世界的未来。

　　“一起向未来” ，这 是北京冬奥会 、冬残奥会 的主题口号 ，也 是全人类 的共同追求。

　　2018年在与俄罗斯总统普京共同观看中俄青少年冰球友谊赛时 ，习近平说 ，比赛令人振奋 ，从中也看到了两国青少年的友谊 。普京则说，希望这样 的青少年冰球运动能成为两国友谊 的新纽带 。

　　冰球场上，你来我往才精彩 ，你追我赶共进步 。冰球少年所呈现 的，正如人类对未来世界的向往：于团结合作中互利共赢 。

　　这与奥林匹克运动 的题中之义不谋而合——国际奥委会将“更团结”加入到奥林匹克格言中 ，就是呼吁世界合作共创未来 。

　　体育超越国界 ，友谊在少年中滋长 ，未来在此刻书写 。

　　与冰雪少年在一起 ，习近平讲述一个“向未来” 的冬奥故事 。正如他常言，“自古英雄出少年”，如今冰雪少年初长成，他们在冬奥故事里写下的 是中国与世界广阔的未来 。(完)(图片素材来源：新华社 、中新社、北京2022年冬奥会和冬残奥会官网)

出品人 ：陈陆军

总策划：王晓晖

监制 ：张红、夏宇华

策划 ：郭金超

统筹 ：梁晓辉、王凯

主笔 ：邢翀

视觉|编辑 ：张舰元 、李雪瑶、马学玲

人工智能 ，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画 、书法 、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题？

　　从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画，本质是计算 。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊 的图像元素的组合 ，还称不上是完整 的画 。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要 。

　　扩散模型 的原理是，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像 。

　　“这一过程与人类学习相似。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成 的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说 。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易 。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。

　　大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便 是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间、透视和光影 的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看，这是可以实现 的。”

　　防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来 ，好的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往 是人的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像 。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。

　　不只 是绘画，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）