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深圳拟推“共有产权住房”******

　　羊城晚报讯 记者李晓旭报道 ：1月17日下午，深圳市住建局官网发布四份与保障性住房相关的征求意见文件。根据其中 的《深圳市共有产权住房管理办法(征求意见稿)》 ，深圳拟推出共有产权住房 ，为封闭流转 、满五年可转，售价约为土地出让时市场价的一半。

　　政府与购房人共有产权

　　该意见稿对“共有产权住房”作出定义：指政府提供政策支持，主要采用市场化方式建设筹集，限定套型面积、销售价格、使用和处分权利等，面向符合条件的居民供应，实行政府与购房人按份共有产权的住房。

　　共有产权住房主要面向符合条件 的户籍居民供应。深圳市政府根据住房供需情况，逐步将常住居民纳入供应范围。

　　对于申请条件 ，要求深户 、在深缴纳社保满5年 、无自有住房、未在深圳市享受过购房优惠政策、5年内未在深圳市转让过或因离婚分割过自有住房等 。

　　共有产权住房销售价格按照土地出让时市场参考价格的50%左右确定，单套住房销售价格根据项目销售均价，结合楼层、朝向等因素确定。

　　签订合同满5年可转让

　　共有产权住房实行产权按份共有，购房人产权份额按照项目销售均价占市场参考价格的比例确定 ，原则上不低于50%，同批次销售的同一项目的产权份额相同 ；其余部分为政府产权份额。

　　共有产权住房实行产权封闭流转，签订买卖合同未满5年需退出 的，应当向代持机构申请收购个人产权份额 ；签订买卖合同满5年的，购房人可面向符合条件 的对象转让个人产权份额或者申请收购 。

　　中低收入者买房容易了

　　记者梳理发现 ，深圳现行保障性住房为：安居型商品房、可售型人才房、公共租赁住房。根据最新拟订 的四份文件 ，深圳保障性住房体系将演变为公共租赁住房、保障性租赁住房、共有产权住房三大系统 。

　　其中 ，关于共有产权住房的推出，拟将取代原有 的安居型商品房及可售型人才房相关制度。前述意见稿明确提出：本办法施行之日起，不再安排建设安居型商品房。

　　广东省城乡规划院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉指出，深圳拟推共有产权住房，本质上也是在完善保障房体系，让中低收入群体能够降低购房成本，将对深圳楼市产生长期影响。

人工智能专利助力智慧城市建设与转型******

　　近日 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”） 。报告显示 ，随着人工智能、大数据 、5G、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用，从交通到文旅，从安防到家居 ，人工智能等新一代信息技术正在逐渐改变着人们的生活 ，也使智慧城市的建设得以实现 ，并正逐渐向数字化 、智能化新模式发展。

　　截至2022年9月 ，我国智慧城市领域申请AI相关专利共计18万余件 ，其中发明专利占比约90%，主要涉及知识图谱、计算机视觉、大数据 、自然语言处理、智能语音和智能云等相关AI技术。报告显示，百度公司 、腾讯公司、国家电网 、平安科技专利申请数量均超过1900件，形成了一定 的专利技术产业化竞争力 。与此同时 ，浙江大学 、清华大学两所高校在该领域表现也较为突出 ，在智慧城市领域的AI专利申请量均达900余件，通过产学研联合发力 ，为智慧城市领域创新链的发展提供全新 的维度和方案 。

　　图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量

　　报告显示 ，依据“创造力” 、“保护力”、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术 的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价 ，我国企业申请人优势明显 ，有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高，足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟 。

　　在企业层面，我国一批互联网、科技企业表现较为突出，通过人工智能技术 的研发积累 ，在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实 的技术基础 ，推动了其智慧城市产品的开发和应用。百度公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理 、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局 ，与北京市海淀区携手打造 的“海淀城市大脑”，依托飞桨深度学习平台，构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心 ，提供基础算力和算法资源的统一集中管理 、按需分配 ，支撑了50余个城市管理领域 的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务 、城市治理 、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利，与长沙市依托“WeCity未来城市”平台，联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑”，支撑全市各级各部门数据需求 ，快速支撑人工智能场景，以标准化 、智能化方式提升各级政府办事、办公效率 。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局 ，其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品，以电力数据为核心 、融合汇聚城市经济、人口、楼市等多元化城市数据，持续推进城市经济监测分析 、人口流动分析 、疫情影响监测分析、住宅空置监测分析等智能场景 的部署运营 。华为公司主要围绕计算机视觉 、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局，其参与的数字福州建设 ，通过构建共性能力平台，赋能各垂直部委信息化系统建设 ，在减少重复性建设投资的同时，发挥数据融合价值 ，加速智慧城市建设。

　　在高校创新端 ，我国一批国内重点高校表现突出 ，研究领域涉及智能感知、安防监控 、数据管理 、城市规划、智慧政务 、灾害模拟等，通过产学研合作，建立联合实验室、创新平台和创新中心 ，与企业开展共同研发 ，校企联合发力，共同攻关，赋能我国智慧城市试点建设，为城市管理构建成熟的“智慧大脑”与完整的“神经网络” ，推动城市管理各环节 的互联互通 ，助力未来城市建设发展模式的深刻变化 。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局 ，并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心” ，校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习 、计算机视觉等技术领域布局专利 ，2019年与广联达公司共建“数字城市实验室” ，共同推动新型智慧城市建设。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）