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美国第一夫人再次感染 德国宣布将实行更严格防疫措施******

　　(抗击新冠肺炎)美国第一夫人再次感染 德国宣布将实行更严格防疫措施

　　中新社北京8月25日电 综合消息 ：世界卫生组织官网最新数据显示，截至欧洲中部时间24日17时44分 ，全球新冠累计确诊病例595219966例 ，累计死亡病例6453458例。

　　美洲：美国第一夫人再次感染

　　根据美国约翰斯·霍普金斯大学的统计数据，截至美国东部时间24日17时20分 ，美国新冠累计确诊病例超过9388.2万例 ，累计死亡病例超过104.2万例。

　　美国第一夫人吉尔·拜登 的发言人当地时间24日发表声明说 ，吉尔·拜登当天新冠病毒检测结果再次呈阳性。她目前没有出现症状，将留在特拉华州并重新进入隔离。白宫医疗团队已通知了密切接触者 。

　　美国白宫当天通报称，美国总统拜登当天新冠病毒检测结果呈阴性。

　　当地时间本月15日晚，吉尔·拜登出现类似感冒的症状 ，随后接受新冠病毒检测 ，结果呈阳性 。她在隔离期间服用了治疗新冠的抗病毒口服药，并于当地时间21日新冠病毒检测结果转阴后结束隔离。

　　欧洲 ：德国宣布将实行更严格防疫措施 法国将部署新一轮疫苗接种

　　德国联邦卫生部长劳特巴赫当地时间24日宣布，将从秋季开始实行更加严格的防疫措施 。

　　按照新规，德国各联邦州将根据本州疫情发展情况，在当地时间10月1日至2023年4月7日，分两个阶段做出应对 。第一阶段可采取的措施包括要求在室内公共区域 、餐厅 、咖啡馆和乘坐公共交通时佩戴口罩 。在德国全国医院和疗养院中 ，除“口罩令”外，还必须在进入前提供新冠检测阴性证明 。第二阶段 ，各州还可以实施最小安全距离规定、要求在户外活动佩戴口罩、五年级以上学生在学校佩戴口罩等，以及规定室内活动参与者的上限。各州可以组织新冠检测。

　　据法国媒体报道，法国卫生部长布劳恩表示 ，在法国本土 ，从当地时间6月初开始的“第七波疫情”相关数据持续下降 ，新冠感染患者和住院患者数量都显著减少 ，本轮疫情即将结束 。

　　但他警告说，新冠疫情还将出现反弹 ，秋季可能暴发“第八波疫情” ，目前还无法判断接下来的疫情规模 。法国政府将部署新一轮新冠疫苗接种，目标受众可能 是60岁以上人群。他还透露 ，“极有可能”使用更有效应对奥密克戎变异株的新配方疫苗。

　　亚洲：日本连续5周确诊病例数全球最多

　　据日本共同社当地时间25日报道 ，世卫组织数据显示 ，15日至21日 的一周内，日本新增新冠确诊病例1476374例，较一周前增加6%，连续5周成为全球新增新冠感染人数最多 的国家 。

　　日本多家医院近日发布联合声明，称目前 的疫情蔓延已经达到“灾难级别”。日本多地医疗资源紧张，不仅需要住院 的新冠患者难以收治，有时其他疾病患者的手术也不得不推迟 。

　　疫情肆虐情况下，日本政府却宣布放宽防疫措施。据日本NHK电视台报道，日本首相岸田文雄当地时间24日表示，为减轻医疗机构负担 ，将调整新冠疫情应对政策 。日本各地方政府可自主判断 ，将目前报告所有新冠患者信息 的做法改为只报告重症风险较高的患者 ，同时将考虑缩短感染者居家隔离时间。

　　岸田文雄同时宣布放宽入境政策 。他表示，从当地时间9月7日起，提供3针新冠疫苗接种证明 的入境者不再需要提供入境前72小时核酸检测阴性报告，并考虑放宽每日入境人数上限。

　　韩国中央防疫对策本部当地时间25日通报称，截至当天0时，韩国24小时内新增新冠确诊病例113371例，新增死亡病例108例 ，为118天以来的最高纪录。

　　韩国防疫部门指出 ，近一周来，韩国的日增确诊病例数有所减少 ，但新增死亡病例数和重症病例数将在未来2周至3周持续增加。(完)

向善而生 的AI助盲 ，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集 。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后 ，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多的提问就是想知道他们面前 的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像 、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）