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AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼 、不断眨眼 ，是不 是视力有问题 ？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战 ，这一群体 的眼健康普筛也存在空白 。如今这一现状得以打破 。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段 。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病 的大规模筛查提供可行方案。此外 ，市民搜索小程序“Ai宝睛灵” ，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍 ，0-4岁婴幼儿处于视功能发育 的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重 的负担 。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中 ，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估 ，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键 ，却充满挑战 。由于婴幼儿难以表达眼部不适 ，视功能损伤易被忽视或漏诊 ，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统 的眼部检查 。此外 ，大部分检查手段对于技术人员 的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年 ，前瞻性采集来自3652名婴幼儿 的超过2500万帧注视行为大数据 ，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析 ，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病 。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式 ，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本 。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现 ，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式 的实时捕捉，随后该系统会给出初筛 的结果 。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据 ，深度挖掘了不同眼病引起 的婴幼儿视功能损伤 的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术 ，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼 、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中 ，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中 的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查 ，便捷 的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验 ，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统 ，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛 ，辨别视力状况是正常还 是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体 的眼疾。”林浩添介绍。据了解 ，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入 。此外 ，该团队正与粤省事对接 ，希望可以在广东范围内大范围普及 ，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

人工智能专利助力智慧城市建设与转型******

　　近日，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”） 。报告显示 ，随着人工智能 、大数据 、5G、物联网等新一代信息技术 的快速发展和应用 ，从交通到文旅，从安防到家居，人工智能等新一代信息技术正在逐渐改变着人们 的生活，也使智慧城市 的建设得以实现 ，并正逐渐向数字化、智能化新模式发展。

　　截至2022年9月 ，我国智慧城市领域申请AI相关专利共计18万余件 ，其中发明专利占比约90%，主要涉及知识图谱、计算机视觉、大数据、自然语言处理 、智能语音和智能云等相关AI技术。报告显示，百度公司、腾讯公司、国家电网 、平安科技专利申请数量均超过1900件，形成了一定的专利技术产业化竞争力。与此同时 ，浙江大学、清华大学两所高校在该领域表现也较为突出，在智慧城市领域的AI专利申请量均达900余件，通过产学研联合发力 ，为智慧城市领域创新链的发展提供全新 的维度和方案 。

　　图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量

　　报告显示 ，依据“创造力” 、“保护力”、“运用力”、“竞争力” 、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术 的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价 ，我国企业申请人优势明显 ，有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高 ，足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟 。

　　在企业层面，我国一批互联网 、科技企业表现较为突出，通过人工智能技术的研发积累，在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实 的技术基础，推动了其智慧城市产品的开发和应用。百度公司主要围绕计算机视觉 、自然语言处理、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局，与北京市海淀区携手打造的“海淀城市大脑” ，依托飞桨深度学习平台 ，构建兼容异构算力设备和多元算法模型 的AI计算中心，提供基础算力和算法资源 的统一集中管理 、按需分配 ，支撑了50余个城市管理领域 的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利 ，与长沙市依托“WeCity未来城市”平台，联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑”，支撑全市各级各部门数据需求，快速支撑人工智能场景 ，以标准化 、智能化方式提升各级政府办事 、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局，其推出 的“智慧城市大脑”综合应用服务产品，以电力数据为核心 、融合汇聚城市经济、人口 、楼市等多元化城市数据，持续推进城市经济监测分析 、人口流动分析 、疫情影响监测分析、住宅空置监测分析等智能场景 的部署运营。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局 ，其参与 的数字福州建设，通过构建共性能力平台 ，赋能各垂直部委信息化系统建设 ，在减少重复性建设投资 的同时 ，发挥数据融合价值 ，加速智慧城市建设。

　　在高校创新端，我国一批国内重点高校表现突出，研究领域涉及智能感知 、安防监控、数据管理、城市规划 、智慧政务、灾害模拟等 ，通过产学研合作 ，建立联合实验室 、创新平台和创新中心，与企业开展共同研发 ，校企联合发力，共同攻关，赋能我国智慧城市试点建设，为城市管理构建成熟的“智慧大脑”与完整 的“神经网络” ，推动城市管理各环节的互联互通 ，助力未来城市建设发展模式的深刻变化 。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局 ，并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心” ，校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习 、计算机视觉等技术领域布局专利 ，2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”，共同推动新型智慧城市建设。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）