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推动绿色发展促进人与自然和谐共生【解读新修订 的野生动物保护法】******

□ 本报记者 　赵晨熙

　　野生动物 是地球上所有生命和自然生态体系 的重要组成部分 ，它们 的生存状况同人类可持续发展息息相关 。

　　现行野生动物保护法于1988年制定，2004年 、2009年和2018年三次修正，2016年进行了修订 。现行野生动物保护法对加强野生动物及其栖息地保护和拯救繁育工作 、维护生物多样性 、推进生态文明建设发挥了重要作用 。

　　2022年12月30日 ，十三届全国人大常委会第三十八次会议表决通过了修订后的野生动物保护法 ，将于2023年5月1日起施行 。

　　全国人大常委会法工委经济法室主任岳仲明在接受记者采访时指出 ，此次野生动物保护法修改 ，加强对重要生态系统保护和修复 ，坚持保护优先、规范利用 、严格监管 的原则 ，积极回应社会关切，进一步完善野生动物保护和管理制度，加大对违法行为 的处罚力度，做好与生物安全法 、动物防疫法 、畜牧法等相关法律的衔接，秉持生态文明理念 ，以推动绿色发展，促进人与自然和谐共生。

　　岳仲明重点从五个方面介绍了主要修改内容 。

　　新修订的野生动物保护法加强了对野生动物栖息地的保护，明确依法将野生动物重要栖息地划入国家公园 、自然保护区等自然保护地进行严格保护。将有重要生态、科学、社会价值的陆生野生动物纳入应急救助范围，加强野生动物收容救护能力建设，建立收容救护场所，配备相应的专业技术人员、救护工具、设备和药品 。

　　随着我国生态环境持续改善 ，野生动物种群得到有效恢复 ，一些地方野猪等野生动物泛滥成灾 ，危害群众人身财产安全和农牧生产。对此，新修订的野生动物保护法细化了野生动物种群调控措施，规定县级以上人民政府野生动物保护主管部门根据野生动物及其栖息地调查、监测和评估情况 ，对种群数量明显超过环境容量的物种，可以采取迁地保护、猎捕等种群调控措施，对种群调控猎捕 的野生动物按照国家有关规定进行处理和综合利用；明确根据实际情况和需要建设隔离防护设施 、设置安全警示标志等 ，预防野生动物可能造成 的危害。同时，明确将中央财政对致害防控 的补助范围由国家重点保护野生动物扩大到其他致害严重的陆生野生动物。此外，规定在野生动物危及人身安全 的紧急情况下 ，采取措施而造成野生动物损害的 ，依法不承担法律责任。

　　外来物种入侵，破坏生态平衡，为加强外来物种防控，新修订的野生动物保护法明确规定，从境外引进 的野生动物物种不得违法放生 、丢弃 ，确需将其放生至野外环境的 ，应当遵守有关法律法规的规定 ；发现来自境外的野生动物对生态系统造成危害的，县级以上人民政府野生动物保护等有关部门应当采取相应的安全控制措施 。同时规范野生动物放生活动 ，要求国务院野生动物保护主管部门会同国务院有关部门加强对放生野生动物活动的规范 、引导。

　　2020年2月24日，十三届全国人大常委会第十六次会议通过《全国人民代表大会常务委员会关于全面禁止非法野生动物交易 、革除滥食野生动物陋习、切实保障人民群众生命健康安全 的决定》 。为做好与全国人大常委会有关决定 的衔接 ，新修订 的野生动物保护法明确禁止食用国家重点保护野生动物和国家保护的有重要生态 、科学、社会价值的陆生野生动物以及其他陆生野生动物，禁止以食用为目的猎捕、交易 、运输在野外环境自然生长繁殖的陆生野生动物 ；同时加大对相关违法行为的处罚力度。

　　现行野生动物保护法对人工繁育技术成熟稳定 的国家重点保护野生动物管理制度作了规定 ，新修订 的野生动物保护法将这一制度扩展到有重要生态、科学 、社会价值的陆生野生动物，根据有关野外种群保护情况 ，对不依赖于野外资源 、技术成熟稳定、有一定养殖规模 的人工种群可以不再列入有重要生态 、科学 、社会价值的陆生野生动物名录 ，实行与野外种群不同 的管理措施 ，但应当依法实行备案和专用标识管理 。这些人工种群 的一部分可以依照畜牧法规定列入畜禽遗传资源目录 ，按照家畜家禽管理；另一部分可不作为野生动物进行管理 ，适当放开其人工种群及其制品用于满足市场多元化需求 ，促进相关产业发展 。

　　岳仲明表示 ，新修订 的野生动物保护法实施需要社会各方面共同努力，要加强法律宣传 、解读和引导 。国务院有关部门和地方也要加快制定、完善相关配套规定 ，健全联合执法工作协调机制 ，依法打击违法犯罪行为，实现生态环境保护和经济高质量发展双赢 。

数字基础设施：打造数字未来坚实底座******

　　【乌镇观察】 

　　光明日报记者 王美莹 王禹欣

　　11月10日 ，由工业和信息化部 、国家互联网信息办公室、国际电信联盟（ITU）联合主办 的“数字基础设施:互联互通与创新发展”论坛在2022年世界互联网大会乌镇峰会举办。

　　数字基础设施 是以数据创新为驱动 、通信网络为基础 、数据算力设施为核心 的基础设施体系。数字基础设施主要涉及5G、数据中心、云计算、人工智能 、物联网、区块链等新一代信息通信技术 ，以及基于此类技术形成的各类数字平台，服务人们工作 、生活的方方面面 ；3D打印、智能机器人 、AR眼镜 、自动驾驶等新型数字科技 ，则广泛拓展了数字基础设施建设 的应用范围 ，擘画了全新的数字生活图景。

　　当前 ，人类社会正加速向数字化转型，作为新型基础设施 ，数字基础设施已经像水 、电、公路一样 ，成为人们生产生活 的必备要素 ，为产业格局、经济发展 、社会生态发展提供了坚实保障。作为数字经济 的坚实底座，数字基础设施 的重要性已经成为广泛共识 。

　　加速算网融合 打通信息“大动脉”

　　数字经济 是当前经济发展的新动能 ，算力网络是数字基础设施建设 的核心载体 。当前 ，我国数字经济呈现产业创新 、技术融合、绿色低碳发展 的特点 ，数据价值的探索更加深入。随着网络的复杂度逐渐提升。网络频段增多、应用场景细分、性能要求提高。多种多样 的消费与产业应用，都对计算机通信网络和算力节点提出了更高的技术要求。

　　在中国工程院院士邬贺铨看来，算网协同是高质量发展以及数字化转型所需要利用 的一个很好 的方式，也 是全面推进全社会数智化转型，助力数字经济加速发展最直接 的抓手。

　　“算力网络是按业务需求 ，在云网边端间按需分配和灵活调度计算、存储、网络资源的新型信息基础设施。随着社会对算力需求 的快速激增，算网协同有力支撑企业上云用数汇智 ，云网和算网融合促进产业链互利共赢 。”邬贺铨说。

　　中国联通集团副总经理何飚指出：“算力网络 是数字经济高质量发展的有效推动力，是数字产业化和产业数字化的重要生产力 。”

　　而要推动云网和算网的融合发展，必须从提升计算能力、存储能力 、算法技能 、协同管理等具体问题上出发 ，加强标准化技术开发工作。

　　中国移动集团副总经理李慧镝在构建以云网融合为核心特征的智能化、综合性数字基础设施 ，助推数字技术和实体经济的深度融合等方面，体会颇深 。“我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键 的核心技术 ，自主研发了以一体化 的云底座、分布式 的云能力、可信云平台为核心 的CloudOS4.0，形成了全栈 的云产品能力。”李慧镝表示。

　　在他看来，算力网络 是CT/IT/DT深度融合的新型基础设施 ，包含创新技术和创新服务，是一次全方位的产业转型升级 。“在实践探索中我们深切感受到，算力网络的发展需要在更高层次 、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量。”

　　在数字化转型历程中 ，超前布局算网融合能力等核心技术攻关 ，正加速数字基础设施建设落实见效 。建设以5G网络、全国一体化数据中心体系 、国家产业互联网等为抓手 的高速泛在 、天地一体 、云网融合、智能敏捷、绿色低碳 、安全可控 的智能化综合性数字化信息基础设施，将全方位 、深层次地赋能数字化创新实践，打通数字经济发展 的“大动脉” 。

　　释放数字潜能 提升产业链价值

　　电商企业 是融合数字基础设施 的“先行者” 。阿里巴巴集团副总裁周明分享了阿里巴巴在融合数字基础设施上 的实践经验——电商企业早已通过数据预测顾客的消费倾向 ，提前进行货物入仓 ，方便顾客下单以后快速送货上门 。周明指出 ：“近些年，传统企业也开始通过采集数据 ，在生产 的各个环节里进行数据的计算 、参数 的调整 ，提升良品率 。”

　　能源行业的数据基础设施建设推动了能源行业 的数字化转型和能源行业绿色低碳 的高质量发展 。中能融合智慧科技有限公司党委书记、董事长王海表示：“在能源行业，数字基础设施建设各自为战的情况比较严重 。建议在数据 的分级分类 、数据的指标体系建设、平台的互联互通 、SaaS应用 的一些适配等方面 ，尽快地建立行业标准或者 是国家标准，这有助于更好地去推动数据产业 的发展 。”

　　数据是新型生产要素 的一种。对企业来说，数据 的交易和共享非常重要 。王海希望下一步能够从能源数据 的确权、定价、入场 、流通、评估、交易 、监管以及信用等全环节 、全流程来推动标准 的建设，也希望能够去探索能源数据 的资源化、资产化、资本化的路径 ，探索建立多方共赢 的能源数据流通交易 的一些新标准。

　　“但目前来看 ，我们 的整个数字化基础设施 是相对薄弱 的，距离智能化基础设施还比较遥远 。”周明分析道，“数字基础设施仍旧 是孤岛化 的‘信息烟囱’，导致数据无法共通。数字计算或者智能计算仍有门槛 ，建设成本高昂且利用率较低。”

　　数字基础设施建设离不开产业链上下游企业 的携手共进 ，离不开政产学研通力合作 ，充分释放数字潜能 ，让产业链实现价值最大化，打造产业共赢的新生态。

　　筑牢数字底座 畅享智能化生活

　　在工业领域，人工智能可以帮助企业进行工业缺陷检测，提高生产效率 、降低生产成本 ；在安保领域，人脸识别技术可以提供快速便捷的基于生物识别的身份认证信息 ；在艺术领域，AI写作 、AI绘画火爆 ，人工智能已经变成画作 、音频、文本等信息的“创造力辅助工具”。

　　人工智能是现在数字基础设施不可缺少 的一部分，且在整个数字基础设施体系中扮演着“最强大脑” 的角色。它对我们日常生活的渗透 是方方面面的 ，人工智能的应用场景随处可见 。

　　最近几年，由于新冠肺炎疫情 的影响 ，中国 的数字化进程在大大加快 。思科大中华区首席架构师蒋星表示 ，在数字化时代 ，移动应用 、云应用正在成为企业 的核心，企业 的围墙正在消亡 ，混合办公成为新常态 ，新的互联网正在成为企业的骨干网。

　　“人工智能可以提供智慧分析 ，帮助各个行业降本增效。与此同时，人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化 。”北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天分析了人工智能在数字基础设施融合 、协同中的作用。

　　共启“数智未来” ，需夯实“点多面广 、站高望远、配套齐全” 的数字经济底座 ，推动数字基础设施的互联互通与创新发展 。腾讯智慧交通首席科学家张云飞表示：“未来 的数字中国建设对我们提出了更高的要求和挑战，能够把数字底座建好 ，纳管 是第一步 。”

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）