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《雨后望月》：可能藏着李白 的初恋故事******

　　□马睿

　　《雨后望月》是唐代诗人李白创作 的一首五言律诗。这首诗写雨后夜月升起时 的景观，紧扣“望”字写明月升起时山海在月下变得光明灿烂，朦胧地透露出年轻诗人心中萌发 的爱情。作者采用了拟人与夸张的手法，使诗带上了幻想的色彩，诗作字数不多但形象鲜明 ，对仗工整。在诗中，李白说 ：当四野阴云消散的时候 ，推开窗户 ，只见半轮明月升起在夜空中。万里原野弥漫着一片霜雾 ，浩浩的江水像一匹白练横亘在大地上。明月初升时 ，山中 的泉眼反射出银白色 的光芒 。当它升高后 ，大海 的中心呈现出一片明亮的光 。可惜我像这秋天的团扇一样，彻夜不眠而长吟到凌晨。

　　壹

　　爱情萌发 用诗表达情感

　　李白 是晚婚。唐玄宗开元十五年(727年)，27岁的“大龄”青年李白 ，才在安州(今湖北安陆)与前宰相许圉师的远房族孙女许氏结婚 。(朱玉麒《许圉师家族 的洛阳聚居与李白安陆见招——大唐西市博物馆藏〈许肃之墓志〉相关问题考论》)古人结婚年龄比现在要早，现在30多岁还没结婚的比比皆 是。而在古代 ，人们往往十几岁就结婚了。

　　据王溥《唐会要》卷八三《嫁娶》记载 ，唐代法律有两次关于结婚年龄 的规定 ，第一次是在唐太宗贞观元年(627年)二月四日规定：“男年二十、女年十五以上及妻丧达制之后，孀居服纪已除并须申以婚媾” ，此时 的李白尚未出生；第二次 是在唐玄宗开元二十二年(735年)二月规定：“男年十五、女年十三以上听婚嫁 。”这一年李白已35岁 。

　　李白27岁才结婚 ，算 是晚婚了。虽 是晚婚 ，但并不代表没经历过爱情。

　　青少年时期，15岁的李白在昌隆(在今江油市)县衙当小吏 ，后来因为得罪了县令，辞去公职 ，到大匡山(在今江油市大康镇下庄坝村)读书修道。正是在大匡山中，他写下了这首《雨后望月》 。

　　乍一看 ，这首诗似乎没什么问题 ，全是在写月亮如何漂亮 ，风景如何美丽。但如果仔细分析 ，就会发现其中可能蕴含着李白的初恋故事 。

　　为什么这么说呢 ？君不见 ，诗的结尾处是“为惜如团扇 ，长吟到五更”。问题来了 ，这“团扇” 是什么啊 ？这 是一种圆形的扇子 。本来也没什么，夏天嘛，大家都要用它来扇风。

　　在历史文化比较悠久的民族中，有些语言符号经过长久的使用，会形成某些固定的联想。而且只有熟悉这一文化传统 的人 ，才熟悉这一联想。西方语言符号学家将这一类词汇称为语码 ，类似于中国人常说的典故。团扇，就 是一个文化语码。

　　汉代大诗人班婕妤(汉成帝刘骜 的妃子)因被赵飞燕夺宠，遂写了一首《团扇歌》 ，又名《怨歌行》 。诗曰 ：“新裂齐纨素 ，皎洁(一作鲜洁)如霜雪。裁为合欢扇，团团似明月 。出入君怀袖 ，动摇微风发。常恐秋节至，凉飙夺炎热。弃捐箧笥中 ，恩情中道绝 。”从这之后，历代诗人就常用团扇来暗喻爱情，尤其 是用秋天 的团扇暗喻失恋之人 。

　　班婕妤这首诗很有名，南朝文学批评家钟嵘在《诗品》中赞扬这首诗“词旨清捷 ，怨深文绮”。梁朝时，该诗还被昭明太子萧统编入《昭明文选》 。李白自幼精通《昭明文选》 ，必然会读到这首诗 ，肯定知道团扇这一典故隐含的寓意 。

　　从生理学上来说，男孩一般10-13岁左右进入青春期 ，雄性激素分泌会明显增多 。因此，李白心里萌生出对异性 的爱慕 、思念 ，进而通过诗歌来表达这份情感 ，是十分正常 的事情 。所以，李白这首诗不 是一般的诗 ，而 是15岁 的他写的一首寄托相思 的情诗 。

　　贰

　　夜不能寐 李白情感丰富

　　俗话说：“前三十年睡不醒 ，后三十年睡不着。”李白 是一个15岁 的年轻人，按理说 ，正该处于“睡不醒” 的年龄段 。但他却不睡觉，呆呆地望着天上 的月亮“长吟到五更”。“五更”相当于现在 的凌晨3点至5点 。也就是说 ，天都快亮了 ，他还睡不着觉 ，这恐怕不仅仅 是为了赏月吧 ？如果只 是为了看月亮的话 ，也不可能看一个通宵不睡觉 。很可能是李白看到月亮 ，想起了心中的姑娘 ，思念她 、回忆她 、眷恋她 。辗转反侧 ，夜不能寐。

　　清代诗人黄景仁曾说 ：“似此星辰非昨夜，为谁风露立中宵？”(黄景仁《绮怀诗二首•其一》)，这“为谁”二字尤为动人心脾。李白夜不能寐必有原因，很可能 是在想某个人，也可能 是在想某件事。

　　李白为什么不在诗中点明失眠 的原因呢 ？必然有无法言说 的苦衷 。由于史料缺失，无法考证出李白初恋 的对象是谁，但能知道李白是感情很丰富的人 。

　　如今青春期的初恋对象，一般以中学同学居多 。古人不同 ，往往以邻居为多 。

　　白居易在《感情》中的“昔赠我者谁，东邻婵娟子” ，就 是对初恋时爱慕 的邻家女孩儿 的回忆 。因此 ，笔者推测，李白初恋 的女孩儿 ，很可能就居住在大匡山周围的下庄坝、官渡 、星火、因明、建兴和红光这几个村里 。

　　初恋， 是人生中最纯洁 、最真挚 的感情，不含有任何利益与杂念 。这种爱慕虽是不自觉 的，却 是真诚 的，感情色彩也是最丰富的。它不考虑家庭、财富、地位等各种社会因素 ， 是两性间最自然 的爱恋。同时 ，又 是比较朦胧 的 ，深受好奇心 的驱使。

　　心中 的秘密 ，我怕你知道 ，又怕你不知道 ，更怕你知道却装作不知道 。我不说，你也不说 ，既远又近，若即若离 。这种自然的爱恋流露，过了青春期就再也不会有了。正因为男女双方相爱时都不考虑家庭 、财富、地位等社会因素 ，所以初恋 的成功率很低 ，往往以悲剧收场。

　　叁

　　初恋难忘 直到27岁才结婚

　　在唐玄宗时期，男子一般 是在15岁左右结婚 ，而李白27岁才和许氏在安陆结婚 ，由此看来，李白的这段初恋 是以失败告终 的 。

　　至于二人分手 的原因 ，很可能与李白 的成都之行有关 。据笔者推测，李白到成都后碰见苏颋，苏颋对他说 ：“你如果继续努力，将来能与司马相如比肩。”从此 ，李白便把司马相如作为自己追赶 的目标 。而司马相如 的妻子是临邛(今成都邛崃市)富商卓王孙之女卓文君。卓文君虽然有文采，但毕竟 是商人之女 。商人 ，在古代 的社会地位十分低下 。而李白 的两次正式婚姻，娶的都是宰相之孙女(许圉师、宗楚客)。所以，可能的结果 是 ，李白从成都归来后 ，便暗下决心 ：“我李白此生 ，非宰相之女不娶 。”遂对初恋女友日渐冷淡，继而断绝来往，彼此在经历了一番肝肠寸断之后 ，最终分手……不过，以上纯属臆测，并无史料佐证 。

　　李白 是重情之人，对初恋难以忘怀，一直不肯接受新 的感情，因此从15岁一直拖到27岁，足足拖了12年 ，才不得不接受“分手”这个残酷的现实，和许氏结婚。

　　俗话说：“得不到 的才 是最好的。”这在心理学上被称为契可尼效应。其实 ，人再怎么被爱，都会挂念那些没得到的爱。影响一个人 的不是到手的东西 ，而 是求之不得 的东西 。人生最大的遗憾，不 是“得不到” ，而 是“差一丁点儿得到” 。

　　行文至此，不禁使人想起李白的另一句诗《长相思二首(日色欲尽花含烟)》来 ：“忆君迢迢隔青天 。昔时横波目 ，今作流泪泉 。”

　　雨后望月

　　四郊阴霭散 ，开户半蟾生。万里舒霜合，一条江练横。出时山眼白 ，高后海心明。为惜如团扇 ，长吟到五更。

　　(《华西都市报》 2023年01月16日 A16)

你 的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么 ，你 的隐私 ，大数据 是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动 、物价趋势 、用户行为、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭 ，你 的单位 ，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的 、不知道的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么， 是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说的话、发 的微信、收发 的电子邮件等 ，都是大数据的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据的组成部分 。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾是有实体 的，再利用的次数有限；而大数据 是虚拟 的，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工 、整理等工作，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长 ，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目 的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）