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智能制造为工业经济赋能助力******

　　在重庆青山工业有限公司 ，汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象 ，只见智能小车穿梭运输物料 ，工业机器人挥动手臂协同作业 ，一台台变速器有序生产下线……这家企业通过建设汽车传动系统智能工厂项目，实现生产物料循环取货 、工艺数字化设计、供应链协同等，大幅提高了企业生产运行效率。

　　前不久，工信部公示2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单 ，包括青山工业在内的6家重庆企业跻身智能制造示范工厂，10家重庆企业 的15个典型应用场景入选智能制造优秀场景，凸显重庆深耕智能制造进一步取得实效 。

　　作为国家重要制造业基地的重庆 ，加快打造“智造重镇” ，着力推动传统产业智能化升级、培育壮大智能产业，产业结构调整和转型升级迈出坚实步伐。从行业领先 的龙头企业，到海量 的小微企业；从传统的钢铁 、化工等行业，到先进 的通信技术行业……如今 ，“数字之花”开遍山城，智能制造持续为工业经济赋能助力 。

　　汽车产业是重庆 的主导产业 。在重庆长安汽车股份有限公司智能化工厂，只见数字化组装线上工业机器人灵活地进行冲压 、焊接等一系列操作 ，一辆辆汽车陆续生产下线……“我们对整车产品和生产环节同步实施智能化升级 ，智能化工厂设备自动化率达92%。我们还掌握了智能互联 、智能驾驶等600余项智能低碳技术 ，多款智能化车型已成为公司的拳头产品。”重庆长安汽车股份有限公司相关负责人说 。

　　“如今传统行业也变得高端化，伴随下游客户对我们生产过程的信息化监管和质量追溯提出要求 ，我们决心实施智能化升级，为未来发展赢得主动 。”重庆歇马机械曲轴有限公司董事长曹正素说，公司连续投入大量资金用于智能化改造，生产效率提高30%以上 ，产品不良率降低一半 ，2022年该公司成功获得国外高端通机品牌订单 。

　　来自重庆市经济和信息化委员会的数据显示 ，近年来重庆累计推动11.3万家企业“上云上平台”，累计实施4800余个智能化改造项目，建设734个数字化车间、127个智能工厂，示范项目的生产效率提升58.9%，一大批企业实现“华丽转身”。

　　记者了解到 ，为持续培育壮大智能产业、推动传统工业智能化升级，重庆还将进一步补链、强链 ，做大做强智能产业集群 ；同时加快打造智能工厂 、数字化车间 ，提速5G基站等新型基础设施建设，助力更多企业从“制造”迈向“智造” 。（新华社记者 黄兴）

汽车产业变革下半场 ，智能汽车如何开新局******

　　“智能汽车 是汽车产业的变革性技术，已引起世界各国的激烈角逐，中国发展智能汽车也已形成共识 。我们的顶层规划以及产业政策日趋完善 ，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行 的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，中国工程院院士 、清华大学教授 、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强 的演讲直奔主题。

　　如果说新能源汽车 是汽车产业变革的上半场，那么下半场就是智能汽车 。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路” ，相关院士专家、企业代表聚焦操作系统、顶层设计等话题展开了观点交锋。

　　迈过芯片这道坎是必答题

　　“汽车智能化 是一项十分复杂的系统工程，需要智能汽车、智能交通 、智慧城市 的协同创新。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，智能汽车 的价值链 、供应链正在加速重构 ，未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构 。

　　有机构预测，到2030年 ，芯片将占高端汽车物料成本 的20%以上，软件成本占整车成本的比例，则将从目前 的15%跃升至60% 。

　　近年来，在“缺芯”倒逼下，我国汽车芯片设计有了快速进步 。不过，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ，如何迈过芯片这道坎，仍然是必须要解决 的问题。

　　“我们必须看到我们所面临 的一系列严峻挑战。”张永伟举例说 ，比如进口依赖、产业链技术短板 、严格 的检测认证以及人才短缺等问题。基于此 ，他提出应提升全产业链技术，建立汽车芯片标准、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用，加大政策支持等。

　　打造国产主流CPU架构

　　有报道称，美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片 ，使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机” 。中央处理器（CPU）是汽车产业发展 的关键技术之一，CPU架构也 是芯片产业链的龙头，其不仅决定了CPU本身的性能，也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设。

　　“这几年国产CPU发展得很快，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存 ，但这并非长久之计 。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言 ，多种国产CPU架构并存 ，未来可能会造成资源分散、低水平重复等问题。

　　“这种状况如果不加以改进 ，若干年后 ，我国将缺乏能在全球市场上与X86 、RAM两家竞争 的自主CPU架构，从而在主流CPU方面仍将受制于人 。”在倪光南看来，面向未来主流CPU市场，要聚焦开源绿色架构 ，发展中国芯片产业 。尤其是在智能网联汽车等新兴领域，可通过充分发挥我国举国体制 、超大规模市场优势和人才优势 ，共建绿色产业生态 ，增强绿色产业链 、供应链自主控制能力。此外，还要通过加大对开源数据的贡献 ，增大国际话语权和主导权 。

　　探寻智能网联汽车“中国方案”

　　在探讨中国智能汽车发展 的具体问题时，针对如何加强顶层设计，陈清泰坦言 ，要动员多方力量 ，共同做好智能网联汽车的顶层布局，例如如何按照车路协同 的思路对道路基础设施进行智能化改造，如何建立面向智能汽车 的数据监管系统 ，怎样打破部门分割、形成高效协同的推进体制，都 是当前非常迫切需要推进的任务 。

　　“未来中国要发展智能汽车，就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索。”李克强剖析 ，考虑到智能网联汽车 的技术特征及社会属性，我们难以采用国际上 的单车智能发展路径，需要探索“中国方案” ，要充分融合智能化和网联化的技术路线，探索适合我国智能汽车 的发展方案。

　　智能网联汽车如何迈向高质量发展？李克强认为 ，要加强顶层设计谋划 ，抢抓智能网联汽车网联化、智能化 的窗口期，加强产业顶层战略布局 ，并积极践行“中国方案”，成为全球技术趋势的引领者 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）