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《美丽河北》慢直播：慢下来 ，看见美好生活******

　　光明日报记者 耿建扩 陈元秋

　　近期 ，伴随一日三餐 ，准时打开电视收看河北台《美丽河北》慢直播节目，已经成为河北正定居民李建国雷打不动 的习惯 。而对于在北京工作生活多年的河北小伙张佳嘉来说，闲暇时分通过手机观看《美丽河北》慢直播 ，浏览家乡 的美景美物，则让他的乡愁得到了慰藉 。

　　河北广播电视台于今年10月推出 的《美丽河北》慢直播节目，已经逐渐走进百姓视野 ，融入日常生活，成为展示河北、服务受众的一个亮丽窗口。

　　“用慢镜头观照当下生活 ，用最直接 、最真实 的画面展现河北大地 的生态环境之美和地理人文之美，这是《美丽河北》慢直播的立意初衷，更是融媒生态下广电节目 的一次全新探索与尝试 。”河北广播电视台党委书记、台长武鸿儒说 。

　　对于节目直播团队来讲 ，这也 是一次全新 的挑战 。节目直播团队负责人乔晓曦表示 ：“面对不同平台不同受众提供多元选择，还要兼顾收视的良好体验，特别 是在电视端长时段的慢直播 ，在全国都 是首创。直播点位 的统筹选择 、气候变化 的及时应对 、网络传输的技术保障，这些都 是节目面对 的难点 。”

　　“做加法易，做减法难”，这 是乔晓曦在节目制作 的这几个月里最深刻 的体会 。用最简单 的慢直播镜头叙事 ，不要特技渲染、没有舞台支撑 、不需文字脚本 ，想要将电视节目的基础题做成高分题 ，难上加难。

　　主创团队几经摸索 ，不断改进，形成了目前以单元式结构为框架，以直播点位即时影像呈现为基础，辅之以相应季节、时间相近的拍摄短片展现为补充 的节目样态。节目分为“曙光”“正午”“暮色”三大版式 ，河北卫视 、河北公共两个频道每天早中晚三个时段大屏呈现 ；“冀时”客户端则覆盖全省多个点位 ，进行全天候直播 ；IPTV平台“冀时”板块，也开通了“正在直播”“直播回看”“精彩集锦”“定点直播”等功能 。主创团队力求通过大小屏联动 ，节目以时空交错的慢直播镜头，向全国受众实时呈现燕赵大地生态文明建设 的和谐图景。

　　构建覆盖全省的慢直播素材体系工程庞大，所有镜头安装需要充分考虑节目直播需要 ，保证每期节目有点有面，有静有动 ，有远有近 ，多角度展现美丽风光，这也 是节目制作中遇到的一大难题 。

　　“面广 、点多，还要让镜头动起来 、美起来” ，为此 ，节目技术团队负责人靳瑞勇带领团队成员跑遍了全省各地 ，遴选各地的标志性景点铺设专门用于直播 的高清摄像头。截至目前，节目直播布点已实现全省14个地市（含雄安新区 、定州、辛集）全覆盖，共计83个景点 、116路直播信号 ，并还在陆续拓展中。在选景方面 ，团队首选燕赵脊梁太行山、水润燕赵白洋淀 、历史名城正定等河北最具代表性的旅游名胜和景观打卡地。同时，逐渐拓展视角 ，把直播 的镜头延伸到燕山南北、长城内外 、山乡名城 、山水之间 、传统村落，用浸润着情感 的镜头诠释河北的山河壮美、城乡洁美、风光秀美 、人文致美。

　　“美不仅 是光和影的艺术，美还要有主题”，节目采集制作团队负责人朱新介绍 ，节目题材 的选择越来越广泛 ，主题越来越突出，既有代表雄浑壮阔气质的燕山和太行山，也有体现燕赵乡村婉约柔美 的水乡水镇，既有体现河北深厚历史文化 、具有古典之美 的长城古塞、古刹古塔，又有展示现代城乡人民生活风貌和丰衣足食的场景，既有自然之美 ，又有人文之美 ，既有历史之美，又有现代之美。

　　想要记录下最美的场景，各种艰辛自不必说 。“制作团队在太阳还没露脸时就得蹲守等待，用镜头留住红日喷薄而出的瞬间。鸟儿还没有睡醒时，悄悄等待它们起飞 的一刻，让飞翔与山水 、草木一起收入画面 。慢直播 的镜头里沉浸 的 是工作人员发现美 、追逐美 的执着心境与辛苦付出 。”河北公共频道总监王磊介绍。

　　《美丽河北》慢直播上线以来，其创新性探索得到了业内专家广泛关注。中国传媒大学艺术研究院教授王黑特认为，该节目体现出全媒时代以人为本 的传播策略 ，天然去雕饰的呈现内容让人自然对节目产生了亲近感。湖南广播电视台高级编辑吴涛告诉记者 ：“看到河北台场景化系统化生态化地呈现美丽河北，自己深深为广电媒体运用互联网思维探索 的传播创新所鼓舞。”

　　慢下来，看见美好生活 。《美丽河北》这档首上荧屏 的“慢直播”，让地域生态之美可感 、可知 ，让生态保护之益可鉴、可学，正在勾起无数燕赵儿女的“深乡愁”，也吸引着越来越多的游客前来燕赵大地旅游打卡 。

　　《光明日报》（ 2022年12月21日 09版）

你的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者 ：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私，大数据是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势 、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭，你 的单位 ，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话 、发 的微信、收发 的电子邮件等 ，都是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息 ，仍然是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话，那就在于垃圾 是有实体的，再利用 的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险。隐私 是如何被泄露的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索 的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛 的目 的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那 是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外 ，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点 、民族、文化等有关 的约定俗成 的概念。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则 是把“私”公开（实际上 是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）