小朋友品尝现场。 徐烽 摄
在活动现场,形似长龙的宴会桌摆得整整齐齐,当地餐饮商家带来了以年糕为主食 的拿手好菜。
食客体验“捣年糕”。 徐烽 摄桂花糖年糕 、青菜肉丝炒年糕、咸齑年糕汤、白蟹炒年糕 、酒糟年糕羹 、鱼鲞年糕煲……一边是大厨现场烹饪 ,一边是食客拿着筷子“蠢蠢欲动” 。
“新鲜 的年糕现场制作 ,味道特别好 。”当地市民杨阳表示 ,年糕作为传统年味 的代表 , 是不少人记忆里的乡愁,“特别是早早回家过年 的我,一直期待着参加这场年味活动 。”
“年糕长桌宴”现场 。 徐烽 摄年糕捣起,年味便近了 。在氤氲 的蒸汽中,刚煮好的米粉被倒入石臼,一上一下来回捣 ,年糕的口感变得分外柔韧。手工捣出的年糕色泽通透 、富有弹性,让人垂涎欲滴,糯糯 的米香和浓浓的乡情在这个冬日尤为温暖 。
现场 ,年糕团一上桌 ,热情的食客们便争相品尝 。
小朋友体验“捣年糕” 。 徐烽 摄慈城素有“中国年糕之乡”的美誉 ,以年糕为主题的活动成了当地年俗活动中 的一张金名片 。
“我们 的年糕品牌在传承中创新 ,Logo 、Slogan、IP全新发布,呈现出一个兼具年轻活力与传统底蕴的慈城年糕IP 。接下来,我们也将推出更多创新吃法、创意玩法,激活年轻客群的猎奇心理 ,带动品牌发展。”慈城镇相关负责人如是表示 。(完)
年糕加工现场 。 徐烽 摄聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策****** 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛,12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行,中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题,发表主旨演讲建言献策 ,并深入研讨交流 。 美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ,大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ,难以开发出具有可解释性 的算法框架,深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ,由于数据可以带来巨大的规模效应,当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ,因此,未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性,需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题,使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。 国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出,由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性 、观测手段的有限性以及个体知识 、职业 、信仰、文化背景等 的差异性,导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战,因此 ,需要加强人工智能基础研究工作 ,这需要跨领域 、跨学科的共同努力。当前,理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面 ,理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ,加强对大脑思维机理 的理解 ,建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ,建立全球性 的人工智能研究数据库,形成全球共享 的研究社区 。另一方面 ,构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上,建议建立类似于自由协作式 的知识库,通过全民民众参与 ,推动知识在全球层面共享 。 中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ,由于深度学习等算法存在不可解释性,导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ,开发安全、可信 、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ,以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台,赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ,并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ,充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合 ,推动人工智能 的创新发展 。 中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为,当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ,至2030年 ,中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看,中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈 ,当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势 ,而在基础理论 、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ,人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求,鼓励各种可能的强人工智能探索 ,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图;在安全问题层面 ,强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识 的不可控性 ,人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护,重视探索人工智能伦理问题 ,并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略 。 美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ,AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ,目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ,比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑,包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱”,应该打开“黑箱” ,探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ,我们一定要做可解释性 的AI。同时 ,他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性 、透明性和责任性 的特点,作为新兴领域,还需要向其他领域学习 ,从而更好 的服务于人类 。 中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ,“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择,又 是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网,智联网可以赋能绿色计算 ,助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 :首先 ,由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次,多参数全链系统配置优化。最后,通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架,该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统,应用路径包括绿色园区和工业节能 。 2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院承办 ,国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天 ,设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完) (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |