汽车产业变革下半场,智能汽车如何开新局******
“智能汽车 是汽车产业 的变革性技术 ,已引起世界各国 的激烈角逐,中国发展智能汽车也已形成共识 。我们 的顶层规划以及产业政策日趋完善 ,技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行的全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上,中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题。
如果说新能源汽车 是汽车产业变革的上半场,那么下半场就是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下 的智能汽车发展之路”,相关院士专家 、企业代表聚焦操作系统 、顶层设计等话题展开了观点交锋。
迈过芯片这道坎是必答题
“汽车智能化 是一项十分复杂的系统工程,需要智能汽车 、智能交通 、智慧城市 的协同创新 。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说 ,智能汽车的价值链 、供应链正在加速重构 ,未来汽车对传统汽车 的颠覆性 ,使传统零部件体系的50%以上都面临重构。
有机构预测 ,到2030年 ,芯片将占高端汽车物料成本 的20%以上,软件成本占整车成本 的比例,则将从目前 的15%跃升至60% 。
近年来 ,在“缺芯”倒逼下 ,我国汽车芯片设计有了快速进步。不过 ,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ,如何迈过芯片这道坎 ,仍然是必须要解决的问题。
“我们必须看到我们所面临的一系列严峻挑战 。”张永伟举例说 ,比如进口依赖、产业链技术短板、严格的检测认证以及人才短缺等问题。基于此,他提出应提升全产业链技术 ,建立汽车芯片标准、检测认证体系 ,加快国产芯片“上车”应用 ,加大政策支持等 。
打造国产主流CPU架构
有报道称 ,美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片 ,使汽车成为“四个轮子上 的移动巨型计算机”。中央处理器(CPU) 是汽车产业发展 的关键技术之一 ,CPU架构也 是芯片产业链的龙头 ,其不仅决定了CPU本身 的性能 ,也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设 。
“这几年国产CPU发展得很快 ,现在国内市场上已有六七种CPU架构并存,但这并非长久之计 。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言,多种国产CPU架构并存 ,未来可能会造成资源分散 、低水平重复等问题。
“这种状况如果不加以改进 ,若干年后 ,我国将缺乏能在全球市场上与X86、RAM两家竞争的自主CPU架构,从而在主流CPU方面仍将受制于人 。”在倪光南看来 ,面向未来主流CPU市场 ,要聚焦开源绿色架构 ,发展中国芯片产业。尤其是在智能网联汽车等新兴领域,可通过充分发挥我国举国体制 、超大规模市场优势和人才优势 ,共建绿色产业生态 ,增强绿色产业链 、供应链自主控制能力。此外 ,还要通过加大对开源数据的贡献,增大国际话语权和主导权 。
探寻智能网联汽车“中国方案”
在探讨中国智能汽车发展的具体问题时 ,针对如何加强顶层设计,陈清泰坦言 ,要动员多方力量 ,共同做好智能网联汽车 的顶层布局 ,例如如何按照车路协同的思路对道路基础设施进行智能化改造 ,如何建立面向智能汽车 的数据监管系统,怎样打破部门分割 、形成高效协同 的推进体制 ,都 是当前非常迫切需要推进 的任务。
“未来中国要发展智能汽车 ,就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索 。”李克强剖析,考虑到智能网联汽车 的技术特征及社会属性 ,我们难以采用国际上 的单车智能发展路径,需要探索“中国方案” ,要充分融合智能化和网联化 的技术路线,探索适合我国智能汽车 的发展方案。
智能网联汽车如何迈向高质量发展 ?李克强认为 ,要加强顶层设计谋划,抢抓智能网联汽车网联化、智能化 的窗口期 ,加强产业顶层战略布局,并积极践行“中国方案” ,成为全球技术趋势的引领者 。
(文图:赵筱尘 巫邓炎)