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疫情发生后首次出访，习近平促中哈打造下一个“黄金30年”******

　　(近观中国)疫情发生后首次出访 ，习近平促中哈打造下一个“黄金30年”

　　中新社北京9月15日电 (记者 邢翀)“新冠肺炎疫情发生以来，这 是我首次出访，我就选择了哈萨克斯坦 ，这彰显中哈关系 的高水平和特殊性 ，体现了我们的深厚情谊 。”在与哈萨克斯坦总统托卡耶夫会谈时 ，中国国家主席习近平如 是说 。

　　金秋时节 ，习近平开启中亚之行，哈萨克斯坦 是他到访的首站 ，也是他作为国家主席第四次到访哈萨克斯坦。

　　尽管此访停留时间短暂 ，但在接受中新社记者采访 的国际问题专家看来，访问内容丰富、成果丰硕 ，达成了一系列重要共识，表明双方坚定致力于开辟中哈关系下一个“黄金30年” ，将指引中哈关系发展向更高水平迈进。

　　中哈友好牢不可破

　　会谈中 ，习近平用“牢不可破”形容中哈之间 的友好关系。习近平表示，中国永远 是哈萨克斯坦值得信赖、倚重的朋友和伙伴，中方愿同哈方做彼此发展振兴 的坚强后盾 。

　　托卡耶夫则说 ，哈方将继续坚定奉行一个中国政策 ，做任何情况下中国都可以依赖 的好伙伴、好朋友。

　　在外界看来 ，此次访问让两国友谊进一步升温。今年以来 ，两国领导人频频互动。年初 ，习近平与托卡耶夫曾互致贺电庆祝两国建交30周年 ；2月 ，托卡耶夫还应邀来华出席北京冬奥会开幕式。

　　而此次习近平访哈 ，托卡耶夫也作出特别安排，邀请习近平共同参观“哈萨克斯坦—中国千年对话”艺术展。展览陈列了中哈两国艺术珍品，既 是中哈千年灿烂文化互学互鉴的生动写照 ，更 是两国人民世代友好往来 的历史见证。

　　中哈友谊源远流长 。从中国西汉张骞、唐代高僧玄奘、明代外交家陈诚等到访哈萨克斯坦，到如今途经哈萨克斯坦的中欧班列驰骋不息 ，都诠释着两国“山水相连 、命运与共的好邻居 、好朋友、好伙伴”的深厚情谊 。

　　中国国际问题研究院欧亚研究所所长李自国表示，习近平此访延续了中哈友谊传统 。尤其是习近平在新冠肺炎疫情发生后首次出访即选择哈萨克斯坦 ，又恰逢中哈建交30周年 ，这充分彰显中方对哈萨克斯坦 的重视 ，显示出中哈高度互信以及中哈永久全面战略伙伴关系的高水平 。

　　高质量共建“一带一路”

　　习近平曾于2013年 、2015年 、2017年三度到访哈萨克斯坦，每一次访问都具有里程碑式意义 。

　　2013年9月 ，习近平访哈期间发表演讲 ，首次提出共建“丝绸之路经济带”倡议，第一时间得到哈萨克斯坦各界热烈响应 。

　　2015年5月 ，习近平再访哈，仅仅间隔20个月，“一带一路”便从蓝图愿景映照出现实图景 ，此后中哈共建“一带一路”实施了一系列具有战略意义 的合作项目 。

　　2017年6月 ，在“一带一路”国际合作高峰论坛成功举办后，习近平首次出访同样选择哈萨克斯坦 ，“暖心之旅”达成了一系列共识 ，为深化两国战略对接注入新 的强劲动力。

　　习近平今年访哈期间 ，“一带一路”仍 是外界关注的关键词 。在与托卡耶夫会谈时 ，习近平强调 ，双方要高质量共建“一带一路”，扩大经贸 、产能、互联互通 、抗疫等领域合作 ，拓展大数据 、人工智能 、数字金融、跨境电商 、绿色能源、绿色基建等创新合作。

　　而根据中哈发表的建交30周年联合声明 ，双方愿继续积极推动中方共建“一带一路”倡议同哈萨克斯坦“光明之路”新经济政策对接，为两国跨境货物和服务贸易提供强大助力，造福两国人民。

　　中国俄罗斯东欧中亚学会会长李永全指出，哈萨克斯坦是“一带一路”首倡之地，中哈在“一带一路”建设框架下合作有广泛共识 ，尤其表现为两国发展战略对接和哈特别关心 的投资 、物流、经贸、产能等领域合作 ，习近平此访对高质量共建“一带一路”提出了新希望，这将助力双方合作不断走深走实。

　　中哈关系新 的起点

　　“我这次访问 是中哈关系新的起点，相信在双方共同努力下 ，未来中哈关系将取得更大发展。”习近平在此访中说。

　　这次访问也被托卡耶夫称为“哈中关系发展史上的一个新 的里程碑” ，将为哈中永久全面战略伙伴关系发展注入新 的内涵和动力 。

　　建交30年来 ，两国关系不断取得新成果。从建交初期的中哈友好关系，到此后的睦邻友好合作关系，再到战略伙伴关系 、全面战略伙伴关系 ，及至当前 的永久全面战略伙伴关系，中哈关系基本上每十年上一个大台阶，实现了跨越式发展 。

　　此访期间 ，双方明确，为中哈构建世代友好、高度互信 、休戚与共 的命运共同体目标和愿景而努力 。愿秉持相互尊重 、睦邻友好、同舟共济、互利共赢 的精神，进一步加强双边对话，精心打造双边关系下一个“黄金30年”。

　　有观察家认为，在国际形势深刻变化、新冠肺炎疫情延宕反复 的背景下，中哈合作行稳致远，成为共建“一带一路”以及地区合作的先行者，随着双方在上海合作组织等多边机制框架内合作进一步加强，在双方合作下一个“黄金30年”中 ，也必将为构建更加公正合理的全球治理体系作出“中哈贡献”。(完)

AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这 是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下 ，人工智能创新链产业链“双链”融合 是释放数字化叠加倍增效应 、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势的必然路径 。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级 的角度 ，对深度学习 、智能云、计算机视觉 、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析 。从行业公认 的能够直观体现高价值专利 的几个因素来看 ，自2011年、2012年开始 ，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势、专利诉讼遍及多个应用场景，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成的走势。

　　十大基础技术领域 的专利数量稳步增长 ，极大激发AI创新链活力。深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理、大数据、知识图谱 、智能推荐、智能芯片 、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也是产业链应用的基础技术。在技术与政策双红利 的推动下，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%，对人工智能的引领作用开始逐步凸显；相比之下，智能语音 、自然语言处理 、大数据、知识图谱和智能推荐领域 的专利申请呈现稳步增长的态势 ，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚，相关专利储备较少，仍处于技术加速积累 的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力 。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力，清华大学 、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源，成为基础攻关的重要力量。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌 ，中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体 的申请量排名上看，百度、腾讯 、国家电网 、华为位列前四 ，专利申请数量均突破10000件， 是我国AI领域技术创新的主力军。从专利授权量上看，仍然 是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外 ，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70% ，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一 。从授权专利占比上看，申请量排名第七 的清华大学和第九的浙江大学，均以45%的授权专利占比排名前两位。作为技术创新的重要源泉和吸纳劳动力就业 的重要载体 ，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道，在创新链一侧 ，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件 ，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看 ，AI技术在中小企业中 的普及率超过40% ，语音识别、智能制造等技术在中小企业应用广泛，助力中小企业升级改造和智能化应用。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进 。当前，智能云和深度学习 是高价值专利数量最多的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局，展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势。其他创新主体也结合自身业务发展方向 ，在不同 的基础技术领域进行了有针对性的布局 ，如国家电网在深度学习和大数据领域，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势 。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式 ，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件 ，其中发明专利占比约90%，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛 。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地 ，推动产业链转型升级 。目前 ，人工智能创新链的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通 、智慧医疗 、智慧金融 、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用 的成熟度来看 ，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景，AI专利申请量达到65万余件 ，其次就 是智慧金融，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例 ，推动高端智能技术与行业的融合发展 。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点 ，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能 。AI在城市、交通 、医疗、教育及工业等场景 的融合应用加速 ，不断催生新业态新模式新产业 。以智慧工业为例 ，将工业互联网 、人工智能等在内的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中 ，正在引领我国工业数字化新生态。报告显示 ，截至2022年9月 ，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强 ，各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争 ，难以拉开较大差距。与此同时 ，基于人工智能 的深度学习、内容生成，语音 、视觉识别技术越来越成熟，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术，也迎来了专利的快速积累阶段 ，百度 、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用，助力数字经济高质量发展 。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能是支撑科技自立自强、实现高质量发展 的重要战略 。党的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展 ，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源 、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新的增长引擎。当前，人工智能技术与5G、云计算 、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力。随着人工智能创新发展跨入新的历史阶段，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大，产业融合广泛深入 ，应当在底层关键技术突破 、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局 、开辟更广泛应用场景等方面发力 ，实现创新链与产业链的协同发展 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）