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为数字经济发展添能蓄力 加速千行百业羽化创新——浪潮云分布式云ICP 成果回顾与展望******

　　作者 ：尹萍

　　刚刚过去的 2022年 ，在经济下行压力加大 的情况下，数字经济作为国民经济 的“加速器”作用凸显，成为经济恢复向好 的关键力量。

　　国际市场研究机构Gartner发布 的2023年十大战略技术趋势预测显示 ，到2027年 ，超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目 。在宏观经济增长放缓 、供应链短缺等诸多不稳定因素的影响下，国际数据机构IDC预测，未来5年国内云计算市场年复合增长率将在20%左右，到2025年，75%的组织将选择能够在跨云 、边缘和专属环境中提供一致性应用部署体验 的技术合作伙伴 。

　　羽化即为数字化过程， 是物理世界和数字世界 的链接或打通 。云正成为拉通物理世界和数字世界实现羽化的新引擎 。

　　Gartner 2023年十大战略技术趋势

　　2022年，浪潮集团旗下浪潮云深入践行“自信自强、守正创新，踔厉奋发 、勇毅前行”的精神，持续加大新增长引擎投入 。针对当前千行百业数字化转型面临 的算力分布不均、数据要素治理、数字技能提升三大核心问题 ，浪潮云以新一代行业云MEP战略为指引 ，以用户需求为中心，通过分布式云、一体化大数据平台、安全运营三个核心要素加以解决，助力政企客户跨越横亘于前的“数字鸿沟” 。

　　2022年 ，浪潮云分布式云ICP（Inspur Cloud Platform）作为统一云服务平台底座 ，深耕分布式云、边缘计算 、云原生等核心技术 ，通过中心云（ICP Central）、本地云（ICP Local） 、边缘云（ICP Edge）三种部署形态 ，将算力服务输送至用户身边，为千行百业实现云上数字化创新 、产业降本增效提供分布式算力技术保障 。

　　核心技术创新在路上 ， ICP产品序列持续充盈

　　2022年 ，浪潮云分布式云ICP聚焦关注平台创新能力和技术能力突破，发布本地云ICP Local V3.6和边缘云ICP Edge V2.1 ，以足够宽阔、不断充盈的产品序列 ，全方位升级分布式云平台及服务。

　　分布式云ICP产品系列

　　产品序列多项发力 ，浪潮云分布式云ICP综合实力极大增强 ：在架构优化方面 ，优化云平台部署架构，支持单集群1000+以上节点部署规模，管理规模提升10倍以上 ，预计降低建设、运营维护成本10% ；在平台性能方面，浪潮分布式云ICP ARM架构获SPEC Cloud测试全球第一名 ，刷新了综合性能、KMeans性能、平均实例配置时间三项世界纪录；在稳定性方面 ，新增基于网络判断的自动疏散技术和磁盘故障预测能力 ，持续提升平台及服务稳定性。

　　行业探索落地在路上 ，分布式云让计算无处不在

　　2022年，以浪潮云分布式云ICP为核心，浪潮云加速全国布局，通过7大核心云数据中心 、113个区域云中心、481个分布式节点打造无处不在 的算网体系，同时 ，依托浪潮云全球运行指挥中心OpsCenter实现云平台持续迭代和升级，超过2万个业务应用系统在浪潮云上稳定运行。

　　在政务领域 ，浪潮云助力中国科协 “一云多芯”云服务平台，实现“中心云+本地云”异构资源 的统一接入、统一管理 、统一服务，通过提供一站式云原生应用运行环境 ，保障云原生应用云上开发和生命周期管理 ，支撑300+容器稳定运行；助力中国科协与全国学会、地方科协和基层组织，打造上下联动、纵横互通 、共建共享 的平台生态 ，支撑全国科技工作者实现服务质量提升。

　　在行业领域 ，浪潮云依据城轨团标标准技术要求，建设“南通轨交云”统一一朵分布式云，实现多线路资源共享 ，统一地铁信息系统服务 ，为南通轨交“线网云”云化升级赋能；参与建设日照医保云，赋能其业务应用创新、数据开放共享 ，并助力项目荣获中国信通院《专有云平台成熟度能力》先进级认证。

　　在边缘计算领域，浪潮云为临沂国土构建“1个中心云+9个边缘云”的分布式云平台，为国土空间数据分析 、GIS建模处理等提供边缘侧近场算力服务 。该项目在边缘计算、云边协同领域 的分布式云创新实践 ，荣获云计算开源产业联盟2022年度“分布式云与云边协同最佳实践案例”奖项 。

　　载誉前行再出发，以口碑赢得认可

　　2022年 ，浪潮云分布式云ICP积极参与国内外行业开放交流平台，以行业沟通 、标准评测为抓手，以技术创新攻坚为核心，多项产品和服务以专业实力和用户口碑突破荣获行业权威认可，入选中国信息通信研究院软件供应链产品名录和中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会图谱。

　　同时，浪潮云分布式云ICP积极推进云计算行业标准体系建设 ，完成分布式云 、专有云 、边缘云等6项云计算标准编制，首批通过中国信通院《分布式云服务基础设施能力要求》 、《专有云平台成熟度能力要求》、《分布式系统稳定性度量》标准测评认证 。

　　乘势而上，为数字经济发展添能蓄力

　　2023年 ，如何向着新 的奋斗目标再出发？浪潮云分布式云ICP将在新一代行业云MEP战略的指引下 ，持续深化分布式算力服务核心能力，加大技术研发创新投入 ：

　　构建分布式算力服务方面，实现分布式云全局算力度量、建模、预测分析，助力行业应用实现云边端算力服务 的最优化供给 ；强化云服务高可用方面 ，实现硬件故障预测和全栈云服务高可用 ，提升行业客户业务应用的SLA ；丰富智算产品方面，提供面向深度学习 、训练推理 、科学计算等场景 的计算型，以及面向渲染型 的智算产品服务，为行业数字化和智能化提供多样算力服务；完善边缘产品体系方面，以轻量灵活的边缘算力为基座 ，丰富面向行业场景 的产品应用和智能端产品 ，优化云边端一体化协同能力，助力行业客户实现云上应用创新 。

　　奋进2023年 ，浪潮云将继续发挥分布式云算力服务优势，为千行百业云上羽化保驾护航，共同奔赴更加数字化、智能化的未来 。

　　（作者系浪潮云分布式云ICP产品总监）

上海近百位政协委员联合提案 加强心理健康服务行业管理******

　　中新网上海1月12日电(记者 范宇斌)“人们生活节奏明显加快，竞争压力不断加剧 ，民众心理健康服务需求与日俱增 。”正在此间举行的2023年上海市两会上 ，近百位上海市政协委员联合提案 ，建言加强心理健康服务行业管理。

　　数据显示，精神心理疾病在中国疾病总负担中居首位，占疾病总负担 的20% 。

　　上海市政协常委、上海市工商业联合会(总商会)副会长、上海明佳企业发展(集团)有限公司总裁赵丽佳12日接受中新网记者采访时介绍说 ：“在上海 ，每5个人中就有1人一生中会遭受精神心理疾病 的困扰 。”

　　以上海市为例 ，当前，上海市卫生健康委员会会同有关行政部门 、行业组织 、医疗卫生机构等积极推进落实《“健康中国2030”规划纲要》《关于加强心理健康服务的指导意见》等政策文件提出 的关于加强心理健康服务的要求，加强法治建设和政策支撑 ，积极探索行业自律管理 ，取得了一定成效。

　　“但是在心理健康服务行业管理上仍存在诸多问题。”赵丽佳坦言，问题主要体现在“心理健康服务从业人员的资质认定 、教育培训乱象丛生 ；心理健康服务从业人员能力水平良莠不齐；心理健康服务从业人员数量供不应求”。

　　这份提案提到 ，“当前，有关培训机构 、高等院校 、心理健康相关协会学会等相继发布心理健康培训项目 ，但 是项目内容五花八门、质量参差不齐，对心理健康服务事业发展带来隐患 。”

　　“加强心理健康服务行业管理 ，提升心理健康服务从业人员能力水平迫在眉睫。”赵丽佳告诉记者 ，目前，中国心理咨询服务行业从业人员许多为非心理学和精神医学专业 ，专业能力不足，法律伦理意识淡薄，服务质量难以保障 ，导致侵害消费者合法权益 的情况时有发生。此外，中国目前尚无心理咨询从业人员继续教育培训制度 。

　　记者了解到 ，心理健康服务从业人员主要是心理咨询师、心理治疗师 。据悉 ，截至2017年，中国约有120万名持证 的心理咨询师，仅有3万-4万人从事心理咨询行业 的专兼职工作，全国心理治疗师数量则仅有数千人。

　　与此同时 ，多位专家学者表示，新冠疫情在心理健康方面的影响持续时间至少 是十年、二十年以上 ，很多人都可能会面临焦虑 、抑郁、失眠和社会交往等问题 。“加快提高心理健康服务供给数量已成为满足人民美好生活需要 的内在要求 。”赵丽佳如是说 。

　　对此 ，近百位上海市政协委员联合提案，建议构建社会共治格局 ，充分发挥社会监督作用；加强行业协会自身建设 ，提高行业管理与服务能力；加强行业信用体系建设，促进规范治理和行为自律，进而加强心理健康服务行业管理。

　　这份联合提案中指出，在构建社会共治格局方面 ，可以积极探索建立由卫生行政部门牵头，工商 、民政等部门共同组成的联合执法机制，对心理咨询与治疗服务机构 的经营管理 、服务规范、服务收费等进行监督检查，对违法违规行为 ，依法予以处理；大力依靠消费者协会、行业协会等社会组织有针对性地加强监督检查。

　　行业自律管理同样关键 。这份联合提案建议 ，政府要加大对心理卫生服务行业协会 的支持力度，提升行业管理与服务能力 。要壮大行业协会专兼职人员队伍，构建功能完善的组织结构，积极吸纳新的会员单位，鼓励行业协会制定行业标准规范 、开展专业人员能力培训 、参与制订地方性法规和行业发展规划 、构建完善继续教育培训体系等 。

　　此外，可以积极探索“赋权”行业组织 ，通过政府购买服务等方式 ，委托行业组织开展信用评价，推进监管执法和行业自律的良性互动 。鼓励行业组织在消费者权益保护 、纠纷处理、失信惩戒等方面发挥作用 ，支持行业协会建立健全企业信用档案。发挥信息化 的作用，建立心理健康服务机构和人员数据库等 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）