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楼市出现积极信号 ！多地二手房市场率先回暖******

　　低迷许久 的楼市出现积极信号——多地二手房市场逐步回暖了。

　　近日，多家机构发布1月楼市数据 ，均显示二手房先于新房明显回暖。比如贝壳研究院称，1月上旬50城日均带看量较12月增加22%，北京 、石家庄 、廊坊及天津等地增幅均在40%以上 ；日均成交量较去年12月日均增加39% ，廊坊 、北京等地日均成交较12月翻倍。

　　业内专家认为，此轮房价下跌已经到底，未来将从核心城市开始逐步企稳回升 。二手房一旦活跃起来，就能对新房产生带动作用 。一些城市出台了鼓励卖旧买新的政策 ，卖一买一按照首套房执行，对换房改善也采取了退税优惠，这些政策将在新年发挥更积极的作用。

　　二手房市场低谷回升

　　去年以来，楼市出台了千条调控政策 ，但新房市场反应平淡 ，至今都未见明显回温。与之不同 的 是，二手房市场自去年12月便有所回暖 ，进入2023年趋势更加明显。

　　贝壳研究院最新监测数据表明 ，去年12月疫情防控放开初期 ，二手房市场的交易量有明显反弹 ，重庆 、西安、广州、武汉等城市二手房成交量均出现环比恢复 。

　　房价持续下跌 的势头也得到缓解。去年12月贝壳50城二手房价格指数环比下跌约1%，跌幅较上月缩小0.3个百分点 ，环比下跌城市个数较上月减少5个，沈阳 、贵州 、烟台等城市环比止跌转涨 。

　　进入2023年1月上旬 ，二手房市场继续走暖 ，带看等多个先行指标明显回升 ，50城日均成交量较去年12月日均增加39%，廊坊 、北京等地日均成交较12月翻倍 。

　　同时 ，作为代表房价走势的先行指标，1月贝壳二手房景气指数结束了长达16个月 的不景气 ，突破20，这表明后续二手房价格将止跌。珠三角、长三角城市群二手房景气度突破20，珠三角区域已经逼近30，预计后期价格止跌走稳动力更强 。

　　贝壳研究院首席市场分析师许小乐认为 ，尽管房地产调控政策的底部早就出现 ，但“市场底”迟迟不肯出现，主要原因是三重压力 ：一是对未来收入预期 的担忧 ，二是房企交付风险，三是对房价大幅下降的担忧。但如果把时间拉长到三年看 ，会有不一样的发现 。

　　他表示，通过对2020～2022年重点城市二手住宅房价盘点发现 ，2019年12月起 ，重点50城房价上行周期共20个月 ，累计涨幅11.4% ；下行周期17个月 ，累计降幅11.1% 。重点50城房价指数目前已跌回三年前水平 ，疫情前期货币外溢带来的刺激效应基本出清完毕 。

　　经过三年疫情考验 ，不同城市房价的涨跌不一，50城中房价上涨 的城市有18个 ，最高涨幅41.1%，平均涨幅13.5%；房价下跌 的城市有32个 ，最大跌幅16.4% ，平均跌幅8.3% 。尽管大多城市房价下跌 ，但一线城市、长三角 、大湾区、成渝都市圈的房价依然比3年前有稳定上涨。

　　许小乐认为 ，这轮房价下跌已经到底，未来将从核心城市开始逐步企稳回升。四季度以来 ，购房者的心态已出现些许变化 ，计划在未来半年内购房 的比例显著回升 ，其中二线城市半年内有购房计划 的比例达到21% ，置业需求更偏向离市中心近 、房子大一些 。

　　中银证券研报也显示，二手房市场正全线回暖，2022年12月31日~2023年1月6日，15 城二手房成交面积 98.4 万平方米 ，环比上升1.9% ，同比上升 24.2%；今年1月7日～1月13日 ，15 城二手房成交面积 136.6 万平方米 ，环比上升19.9% ，一 、二 、三线城市环比均上升 。

　　不过将时间轴拉长 ，当下二手房市场仍处于低谷回升阶段 。浙商证券数据显示，近一周(1.7～1.13)18城二手房成交面积352.1万平方米 ，处于2020 、2021、2022年 的下游水平。

　　楼市企稳具备有利条件

　　与二手房市场走势不同，当下新房市场仍寒意阵阵 。

　　国家统计局最新发布数据显示 ，2022年 ，全国商品房销售面积 、销售金额同比分别下降24.3%和26.7%，创历史同期最大跌幅，比2014～2015年库存高压期的跌幅都要大 。

　　房价方面 ，2022年全年，商品房均价下跌了3.2%，已连续11个月下跌。70城数据显示，新房和二手住房价格指数已经连续16个月环比下跌，新房和二手住房同比分别连续9个月和11个月下跌。

　　2022年，房地产开发投资也下跌10% ，创下年度最大跌幅。广东省城规院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉表示 ，上一次楼市开发投资承压 ，还 是2015年去库存时期 ，彼时开发投资仍旧增长1%，2022年楼市的压力是史无前例的 。

　　在他看来 ，2022年，由于房价下跌、买房动力不足，资金链紧张等 ，金融机构纾困地产 的意愿不足，因为资产价格没到底 ，也担心风险。于是，开发商不得不降价促销 ，而且力度越来越大。由此，形成了供需两端相互弱化 的循环 ，导致行业全链条下滑。

　　不过，作为国民经济的支柱产业 ，房地产仍有望回温 。国家统计局局长康义于17日表示 ，初步判断2023年房地产对整个经济的拖累不会比2022年大，房地产市场逐步企稳具有一些有利条件。

　　同日 ，全国住房和城乡建设工作会议在北京召开 ，会议强调 ，一要稳预期，坚持房子 是用来住的 、不 是用来炒的定位 ，增强政策的精准性协调性，以更大力度精准支持刚性和改善性住房需求，提升市场信心 ，努力保持供需基本平衡、结构基本合理、价格基本稳定，同经济社会发展相协调 、同住宅产业发展相协调 ，严控投机炒房。

　　二要防范风险 。“一头”抓出险房企，帮助企业自救 ，同时依法依规处置，该破产的破产 ，该追责的追责 ，不让违法违规者“金蝉脱壳”，不让损害群众利益 的行为蒙混过关。切实维护购房人合法权益 ，做好保交楼工作。“一头”抓优质房企，一视同仁支持优质国企 、民企改善资产负债状况 。

　　三要促进转型 。有条件 的可以进行现房销售 ，继续实行预售 的 ，必须把资金监管责任落到位 ，防止资金抽逃 ，不能出现新的交楼风险。要形成房屋安全长效机制 ，研究建立房屋体检、养老、保险等制度 ，让房屋全生命周期安全管理有依据、有保障等等。

　　李宇嘉表示 ，2023年，一边要稳定楼市 ，一边要纾困企业，一边要保交楼。这三项工作，目前都面临着巨大的挑战 。保交楼进入攻坚阶段 ，剩下的都 是难啃 的骨头 ，都是存在资金硬缺口 的 。疫情后 ，民生、预期都要休养生息 ，怎么尽管稳定下来 ，2023年 的工作仍旧艰巨。

　　不过，随着需求端政策加快落实 ，符合条件 的城市首套房贷利率下调，一二线城市政策空间不断释放，更多核心城市 的信心有望回升。中指研究院认为，若各地政策执行到位，房地产市场最早或在二季度企稳，乐观情形下，2023年全年商品房销售面积同比或小幅增长 ，价格逐渐趋稳 。

　　许小乐认为，预计2023年越来越多 的消费者开始入市，供求关系恢复平衡，市场交易量价迎来温和修复 ，上半年房价逐步企稳回升 。不过 ，取消行政性干预，意在恢复市场调节机制 ，并不 是鼓励加杠杆炒房。在“房住不炒”政策框架下 ，市场会向中枢水平靠拢 ，不会出现报复式大涨 。

ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还 是不跟 ？******

　　2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出 ，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天，注册用户数就超过100万，而在两个月后 ，这一数据已经突破1亿 。

　　在此之前 ，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月 ，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月，Twitter更 是用了60个月完成这一目标。

　　用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示 ，这项技术诞生 的意义不亚于互联网或个人电脑 的诞生 。

　　盖茨表示，在2023年 ，人工智能将成为最受人们关注的热点板块，他个人认为这种现象是非常合理 的 。同时 ，人工智能技术在未来 ，对于社会 的影响将不低于个人电脑等技术 。

　　近日，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索 ，直接对谷歌搜索地位发起挑战 。

　　而对于微软通过ChatGPT 的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点。

　　在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆 ，国内包括搜索 、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注 。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置，在找到准确落地模型后，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车的一次机会。但在资本市场中 ，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用。

　　谁在追捧ChatGPT？

　　2015年 ，连续创业家埃隆·马斯克 、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI ，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

　　在成立的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入 。ChatGPT则 是OpenAI在2022年11月30日上线的聊天机器人模型 ，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间 的对话互动包括了普通聊天 、信息咨询 、撰写诗词作文、修改代码等。

　　由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。

　　瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布的一份研究报告显示 ，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb 的数据称，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ， 是12月份的两倍多。

　　而在ChatGPT后 的1个月，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red) ，并要求多个团队集中精力，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。

　　微软更 是将ChatGPT视为新一代技术革命 ，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎 、Office全家桶、Azure云服务 、Teams聊天程序等一系列产品中；

　　除了微软和谷歌两大科技巨头外，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元 ，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容 。最近，亚马逊AWS成立了一个小型工作组，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业 的工作职能 。

　　“在过去的几个月里 ，从文本到图像模型 、ChatGPT和更广泛 的生成式AI席卷了世界 ，让AI的力量更容易被理解 。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道。

　　红杉合伙人Sonya Huang 、Pat Grady也撰文表示，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段 。随着各大平台发展成熟，AI模型继续变得更好 、更快 、更便宜，越来越多 的模型免费 、开源 ，应用层面将出现大爆发 。

　　正如当初移动通信技术在结合了GPS定位 、相机及随身连接等新功能与特点后，催生了一系列新型 的应用程序 ，红杉预计当下AI模型 的发展也将推动新一轮生成式AI应用 的爆发。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中。

　　国内企业紧急布局

　　京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实是一个令人兴奋的前沿探索 ，现在确实是AI应用发展的好时机，尤其是应用落地 的时机 。

　　京东集团副总裁 、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT 的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能 的产业落地。

　　以京东云言犀为例，该系统是京东大规模商用的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次的交互 ，使得算法能够及时 的迭代更新。何晓冬表示，相对来说 ，ChatGPT更加开放一些，例如闲聊、文本的生成 ，大家对体验相对有容忍度 。而京东的场景更加垂直，必须解决用户 的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话，考量的是对话 的精准度、客户的满意度，满足成本 、体验 、价格、产品、服务等要素的要求。

　　何晓冬表示 ，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新，无论 是流畅性，还 是逻辑感都非常强 ，但存在的问题 是，内容“干货量“偏低 ，逻辑强于内容 。从技术角度上，ChatGPT最大的创新点在新 的半监督学习算法，使得它对用户 的意图理解，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平。

　　何晓冬认为 ，相较于之前大量使用无监督深度学习算法 ，ChatGPT模型背后 的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果 。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大 的技术创新。“在某种意义上 ，这其实 是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正 。”何晓冬表示。

　　一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术。

　　创梦天地副总裁王习对记者表示 ，2022年三季度 的时候 ，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作 ，谈拢后数据接口团队进行了二次开发，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用 ，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间的协同” 的工具。

　　Fanbook 的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理的一个社区工具。王习表示，Fanbook中有几十个机器人助手 ，包括资讯机器人、数据机器人 、积分机器人等 ，ChatGPT只 是其中一个机器人。

　　“我们主要还是用ChatGPT来服务社区和用户，这 是引入它的一个核心。”王习表示，本质上团队是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用 ，并不 是碰概念 ，“可以提供写稿、写代码等服务，可以按次收费 ，也可以包月等方式收费 。”

　　“对话方面可以用来对接客户做服务工作，代码方面可以用它来检查代码 ，而在图片上面 ，用AI生成会快很多 ，至少能够出一个基础框架 ，省了很多人工 。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表 的AIGC至少能够起到一定 的辅助作用。

　　此外，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实 。

　　在2022年末的一场百度内部沟通上，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT ，称最近包括自己周边同行业同领域的朋友和好多不同领域 、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT 。他称这样一个天天在琢磨的技术方向引起如此大 的舆论场和关注度很不容易，并表示包括ChatGPT在内 的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定，作为一家公司能否把这么酷的技术变成人人需要的产品 是最难 的 ，也是最能够产生影响力的 。

　　在相关产品上 ，在今年1月10日，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力，基于百度自研 的生成式模型能力，为用户开放式 的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案” 。

　　此外，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应 。

　　近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示，公司属于人工智能板块，但对ChatGPT没有相关布局。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情。

　　2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函 。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑、连续多年亏损 的具体原因 、经营业务情况等，说明公司基本面是否发生重大变化 ，近期股价涨幅 是否与公司基本面相匹配。同时 ，还要求公司详细说明是否具有机器人相关业务。截至2月3日收盘 ，上述公司周内涨幅已高达74.92% 。

　　汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板 ，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT的出现极大地扩展了AI能力的边界 ，从而扩展了AI技术 的市场应用空间，对于整个人工智能相关行业 是一个极大的鼓舞。对于人工智能行业的科技公司和从业者来说，都有必要深入地思考未来在技术生态链中的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向 的定位与布局 。

　　在近期举行的电话会议上，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况的提问，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破。科大讯飞承建了中国唯一 的认知智能国家重点实验室 ，具备算法实现和持续创新的能力。预训练模型如果能够在诸如教育 、医疗等专业领域和行业场景深度结合，会有巨大 的潜在商业价值。

　　但在机构看来，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向的动作 ，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累，具体商业化落地案例并不是很多。

　　AI产业新机遇在哪？

　　对于微软 、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面 的差异，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代的成果之一 。微软更多 是从资金和商业场景上给予支持。在技术探索上，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性，国内技术厂商以往没有激进的投入 。随着ChatGPT近期 的火热 ，预期看到更多 的国内技术厂商会在这方面快速追赶 。

　　此外 ，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进的同时 ，也在探索商业化方式，主要以API 的形式提供服务给开发者 。所以在ChatGPT备受关注后，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新 的应用 。相比而言，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景的探索还比较有限 。应用探索是需要以模型服务作为基础 。相信在国内技术厂商对该领域布局后 ，未来可以看到更多 的本地化应用探索 。

　　安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为，目前还没出现在企业中使用ChatGPT 的“杀手级”用例 ，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长，尤其 是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后。

　　作为AI行业的分支 ，当下正火热的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车 的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示 ，中国在AI领域个别细分领域有全球优势，但整体而言还是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色。AIGC与ChatGPT带动微软、谷歌all in AI ，也能增强中国对AI基础架构 、战略投入及普及应用的信心。

　　卢冠男对记者表示 ，国内AI超车 的关键条件 是技术是否显著改变现有市场格局。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期 的阶段 。作为生成式AI的一种，ChatGPT 的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间。但 是在应用落地后，是否能在消费市场提供独特价值？ 是否能在企业市场更好地支持其数字化转型的具体需求？其结果还有待观察 。

　　对于可借鉴的ChatGPT商业化落地案例，卢冠男举例称，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局 ，将图灵机器人定义为一种AI驱动 的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主 的方式设计 、构建、更改、测试和重构软件代码和应用程序 ，如GitHub Copilot这种服务。

　　虽然图灵机器人不是完全依赖ChatGPT而实现，但也 是基于类似AI模型而构建的软件服务，有潜力赋能企业的软件开发团队，帮助企业加速产品 的开发 、提高代码准确性和部署速度。相比于其他商业化方向，图灵机器人的买方画像清晰 ，衡量收益的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。

　　巨头入局 、趋势确定，资本市场热度持续，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演的角色 ？东吴证券王丽颖表示 ，ChatGPT既不 是单纯的概念炒作 ，也不能定义为划时代的技术突破，更多 是在AI技术上的迭代更新 ，加上行业影响力人物 的宣传，使得相关市场概念突然爆发 ，但相关公司更多公告的是技术储备，能否落地、获得商业收入，还需要一个很长的过程 。

　　其次 ，王丽颖称，新技术 的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广 ，也 是一个很重要的观察点。第三 是技术亮眼在帮助人们出具文章、文字 、诗歌等方面 ，也涉及到对应 的技术领域的道德层面讨论，最终扩展到多大程度也需考证 。因此，资本市场的ChatGPT概念股更多是短期热点 ，长期需观察技术等综合因素，不建议追涨 ，即使追涨，也应追龙头公司，并保持追踪、及时止损 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）