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俄罗斯提出军队改革新计划******

提升整体作战能力 应对北约安全威胁

俄罗斯提出军队改革新计划

图② ：挂载“匕首”高超声速导弹的俄米格-31K战机。 资料图片

　　不久前 ，俄罗斯国防部召开年度扩大会议，总结了2022年俄武装力量 的建设成果以及在乌克兰特别军事行动的进展 。针对俄军在俄乌冲突中暴露出的建设短板和能力弱项 ，会议提出下一步军队改革调整新计划 ，以提升俄军整体作战能力，确保完成特别军事行动目标 、有效应对北约安全威胁。

　　巩固核力量确保对北约战略威慑

　　在常规力量建设相对滞后 的情况下 ，核力量成为俄保持对美、北约战略均势 的重要砝码。

　　2022年，尽管在乌克兰方向投入大量军事资源，俄仍保持对“三位一体”战略核力量 的投入力度，将核武器这一国家安全柱石的现代化率提升至91.3% 。这一年，首架图-160M战略轰炸机交付空天军 ，955A型战略核潜艇“苏沃洛夫大元帅”号入列北方舰队，“萨尔马特”洲际弹道导弹也正式进入战斗值班序列 。此外，俄还丰富拓展以高超声速武器为代表的非核遏制力量 ，将其作为核遏制 的有效补充手段 ，以实现“核常并重” 的双重遏制战略效果 。

　　俄乌冲突期间 ，面对整个“西方集体”对俄实施的全手段综合施压，俄罗斯一方面通过核演习展示核实力 、提升核力量战备等级、警告“第三次世界大战将 是核战”等方式，高调发出核威慑信号；另一方面在实战中以战略轰炸机发射巡航导弹、多次使用“匕首”高超声速导弹等方式显示决心和实力，慑止北约直接军事介入冲动 。按计划 ，俄将继续保持“三位一体”战略核力量建设力度 ，将其作为维护主权和领土完整、国际战略平衡的重要保障，确保对北约进行有效战略威慑 。

　　重建以陆军为核心 的联合作战体制

　　俄乌冲突让俄罗斯充分认识到，陆地战场的胜负仍是左右战争结局 的关键。

　　冲突伊始 ，俄军试图依靠以营级战术群为核心 的多域联合作战行动达成作战目 的 ，但面对拥有北约作战保障体系赋能的乌军 ，俄军营级战术群作战自持力不强 、保障力不足等弱点相继暴露。此外 ，俄军联合作战能力有限，在乌东陆战场，受多重因素影响，俄各军种、各部队无法进行高效联合 。

　　据报道 ，为理顺陆战场作战指挥关系 ，俄军计划重建以陆军为核心的联合作战体制，使部队在战术战役层面实现战场指挥权 的高度统一，从而通过发挥俄军传统大兵团作战优势取得战场主动权。一 是推动旅改师进程 。旅机动灵活，但编制员额较小、力量有限 ，无法有效应对持久高强度消耗战。俄军有意恢复师团制，除打算将7个摩步旅扩编为摩步师并新组建3个摩步师外，空降兵也将增加2个空降突击师编制，同时还计划在现有海军陆战旅基础上组建5个海军陆战师 。二是为各集团军配属空天军作战力量 。俄乌冲突中，俄空天军出动架次过少 、精确打击效果欠佳、与陆军协同程度有限 。为此 ，俄准备给每个集团军配属1个混成航空兵师和1个陆航旅，确保实施空地一体作战。三是优化西部战略方向兵力部署。为应对芬兰和瑞典加入北约后可能出现的新威胁 ，俄军计划新建莫斯科和列宁格勒两个新军区 ，西部军区可能专门应对乌克兰方向威胁 。

　　转变思路大幅增加军队员额

　　近年来 ，俄军推进的“新面貌”军事改革，核心 是将大战动员型军队转变为常备机动型军队，以精干常备部队打赢未来局部战争和武装冲突。为此 ，俄通过裁军将军队员额压减至约100万 。但俄国土面积1700多万平方千米 ，横跨11个时区 ，百万常备部队勉强能够执行国土机动防御和境外驻军任务，加之面对北约东扩压力 、高加索地区动荡 、美亚太盟友领土声索等现实安全威胁，俄军兵力不足问题不断凸显。

　　在俄乌冲突中 ，俄军难以同时在多个方向上完成作战任务 。实践表明，精干型军队难以满足高强度对抗消耗战需求，俄军遂采取一系列措施大幅扩充军队员额 。

　　一 是扩大武装力量规模 。2022年8月，俄总统普京签署命令，从2023年1月1日起，俄武装力量员额增加13.7万，达到115万。此次俄国防部扩大会议上，俄再次宣布扩军，计划将俄军人数增至150万。其中 ，合同兵将增加至69.5万，与当前数量相比几乎翻了一番。二 是调整征兵政策 。公民应征年龄下限从18岁提高到21岁、上限从27岁提高到30岁 。公民可根据意愿，从入伍第一天起就按照合同制服兵役 。三 是完善国防动员体系。针对此前局部动员中出现 的征召不符合条件人员入伍、装备物资缺乏等问题 ，俄计划通过改进兵役征召体系 、完善装备物资储备体系等措施，确保征召入伍人员与作战任务需求相匹配，并尽快形成战斗力。

　　加快弥补信息化能力不足等短板

　　当前 ，俄军信息化作战能力不足 ，导致在特别军事行动中仍沿袭机械化战争传统战法 。

　　对此，俄军在积极调整战略战术、力求步步为营 的同时，也在加快弥补自身短板弱项 ，重点提升信息化作战能力。一 是提升指挥和通信系统 的信息化水平 。拓展指挥自动化系统 的覆盖范围，优先为营以下作战分队配备指挥自动化系统终端和新一代数字电台 ；积极引入人工智能技术 ，提升作战体系效能。二是提升战场态势感知能力 。主要是将无人机配备到班 、排作战单元 ，并将之整合于统一的战场侦察网络 ，通过保密信道实时传送信息 ，从而大幅度提升“侦察-打击”回路效能。三是加快发展无人机等智能作战装备 ，重点发展战略无人机、察打一体无人机和巡飞弹 ，扩大精确制导弹药，特别 是精确制导炮弹的生产。

　　此外，针对前期作战和动员过程中俄军后装保障方面出现的突出矛盾和问题，俄强调发挥军事工业委员会作用，集中力量保障特别军事行动的物资技术需求。在此基础上 ，坚持“战场无小事”原则 ，确保为部队配备先进的医疗包 、防弹衣等装备。同时，进一步优化“外包式”后装保障结构 ，提高军队自身“伴随式”装备维修保障能力 ，恢复各级部队的修理分队编制，确保保障能力适应战场需要。

　　（作者 ：代勋勋 ，单位：军事科学院战争研究院）

人工智能治理体系如何平衡包容？中外专家把脉建言******

　　中新网北京12月4日电(记者 孙自法)作为有望引领人类未来变革的一项战略性技术 ，人工智能(AI)近年来在快速发展并赋能千行百业 的同时 ，也带来安全、隐私 、公平等系列问题和挑战，人工智能治理概念应运而生，备受关注 。

　　由清华大学主办、联合国开发计划署支持的2021人工智能合作与治理国际论坛12月4日在北京开幕，中国科技部副部长李萌致辞时形象表示 ，“我们现在正站在智能化社会 的门槛上，人工智能这条大船正载着我们向智能化世界驶去 ，而治理正是随时校正大船航向 ，确保大船行稳致远”。

　　在随后举行 的“如何构建一个平衡包容的人工智能治理体系”主论坛上 ，中外专家学者线上线下对话 ，把脉人工智能发展，聚焦治理体系构建。

　　中国国家新一代人工智能治理专业委员会主任 、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜提出 ，人工智能治理直面数据 、算法、算力、场景等四大要素挑战 ，价值导向上要坚持人工智能技术安全可控 的底线思维 、维护个人权益尊严与平等 的人本思维 、人工智能赋能经济社会发展 的发展思维和人工智能促进可持续发展 的全球思维，遵循“和谐友好 、公平公正 、包容共享、尊重隐私、安全可控 、共同责任、开放协作、敏捷治理” 的治理原则，着重从“包容、共享、审慎 、负责”价值原则来平衡人工智能治理中 的发展和安全需求 ，形成人工智能治理机制 的价值共识 ，推动实现全球协同治理 。

　　关于“审慎”价值原则 ，薛澜强调，要对人工智能治理给出明确的安全底线，既不能放任不管 ，任其野蛮生长，也不能出现“一管就死” ，避免矫枉过正 。

　　世界工程组织联合会主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示，人工智能是第四次工业革命的代表性技术 ，人工智能治理旨在促进具有人类价值 的人工智能创新发展 ，以造福人类和地球 ，因此，人工智能治理应遵循人工智能发展规律 ，具有开放 的多利益相关者共治 的结构 ，应综合运用技术、规则、教育等多种工具，并有效植入到人工智能应用平台之中 。他还特别强调 ，不仅要发展人工智能各式各样的应用技术 ，还要发展一批保护隐私和公平、加强监管的人工智能治理支撑技术 。

　　联合国助理秘书长、联合国开发计划署政策与方案支助局局长徐浩良指出，人工智能不是万能灵药 ，它 的好坏取决于使用人工智能的人及数据基础 、治理标准。“我们需要全面地看待人工智能 ，需要跨越国界、跨行业和跨代际 的合作，来制定必要 的治理框架” 。他说 ，国际机构和国家间的合作至关重要 ，联合国教科文组织最近通过有关人工智能伦理 的提案 ，得到许多成员国的支持，这 是积极 的一步 。联合国开发计划署已做好准备，为政府和其他利益攸关方构建人工智能治理框架提供支持，让人工智能成为推动可持续发展的重要力量。

　　“为什么我们需要一种新的、21世纪国际合作方式来治理人工智能？”卡内基理事会资深研究员、人工智能与平等倡议联席主任温德尔·瓦拉赫认为 ，首先是以数字和生物革命为代表的新兴技术正在重新定义人类的意义 ，并且重塑世界和未来前景；二是技术速度远远快于道德和法律监督到位 的速度，新的人工智能部署的绝对普遍性和速度 ，颠覆了行业政府、传统机构以及与人们生活息息相关的社会技术结构 ；三是人工智能和机器学习存在基本控制问题 ，作为关键系统组建部署时会构成潜在危险 。

　　他说 ，建立一个合作的人工智能国际治理机制 ，应该 是敏捷 的、适应性 的 、预见性的、响应性 的 、包容性 的，“但是我们应该很清楚，如果没有中国和美国 的参与，所有人工智能国际治理方案都只能是幻想 。如果不大力转向国际合作 ，我们将无法成功度过未来几十年”。

　　“今天社会不仅仅是外卖小哥被困在算法里，我们每个人都被困在各式各样 的算法里。”清华大学智库中心主任 、智能社会治理研究院院长苏竣认为，人类即将从工业社会迈向以科技进步和智能技术为基础 的智能社会 ，人工智能技术在颠覆性地重组人类社会的同时 ，也给人类社会的法律隐私 、道德伦理、公共治理带来诸多严峻挑战 。

　　他说 ，技术 是中性 的 ，算法 是无辜的，在这场人工智能掀起 的人类社会巨变中，需要科学的方法研究和应对科技发展带来的种种风险 、问题和挑战。“开展人工智能社会实验 、探索智能社会治理 的中国道路”的倡议自2019年发起以来，经过两年多努力，已在全国有序展开 ，实现智能技术治理与智能社会治理齐头并举，将为构建有人文温度的智能社会作贡献 。

　　加拿大国际治理创新中心总裁罗欣顿·麦德拉指出 ，人工智能治理体系在数据领域 ，要有全球所有国家都接受 的数据伦理方面 的标准，包括如何搜集数据 、收集谁的数据、如何储存数据 、如何整合数据 、如何分析数据 、如何加密、如何保证数据安全、如何使用数据等 ，“在全球层面共同创建普遍性 的标准，它需要很多很多的努力，这就 是我们这个世纪 的治理挑战” 。针对现在越来越多的全球价值链当中 ，因为机器 的替代 ，很多工作机会被失去的问题，他建议由来自不同社会 、不同文化或宗教背景 的哲学家组建一个全球性委员会 ，来思考应对和解决之策 。

　　清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示，当前 ，中国人工智能发展水平已跻身世界第一梯队，也肩负着参与国际治理规则制定 的职责。因此，如何助力全球社会共同构建一个平衡包容的人工智能治理体系 ，需要进行系统思考，开展国际对话 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）