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雪具装备国产化的风口已来临 ？******

　　欣苒第一次接触滑雪是在2015年，“那是北京成功申办冬奥会的第一个雪季 ，和朋友到北京南山滑雪场开启了滑雪‘初体验’ 。我们在羽绒服上贴了暖宝宝 ，雪鞋和雪板也是租 的 。”这个雪季 ，欣苒在崇礼万龙滑雪场完成了“开板”仪式 ，此时她已装备齐全，雪服亮眼。欣苒表示 ，自己大部分装备都是国产品牌 。滑雪装备主要覆盖了滑雪服、雪板、固定器、雪鞋 、头盔 、雪镜 、手套等，全套下来价格在几千元到几万元不等 。“我第一套滑雪服 是国外品牌，仅衣服和裤子就花费近万元。现在国内专门做滑雪装备的品牌逐渐多了起来，雪服的价格自然是亲民又划算 ，每个雪季前都会去磁器口挑选新雪季 的‘皮肤’。”

　　进口滑雪装备五千元起 ，国产品牌配齐只需两千元

　　1月10日 ，新京报贝壳财经记者来到北京磁器口“雪具大厅”，三层楼高 的建筑中 ，雪具店几乎充斥着每个角落。虽 是工作日，但前来采购的滑雪爱好者同样络绎不绝 。在二层 的冷山雪具店中，李宁滑雪服占据着店铺货架 的显眼位置 。“这几款雪服到货量不多 ，刚上架就卖出去好几套 ，现在码已经不全了。”店员介绍道 。

　　一对情侣从多款滑雪手套中挑选了一副国货 ，他们告诉新京报贝壳财经记者 ，“舒适度挺不错 ，还带护腕，这款一百块左右，而国外品牌则要贵三四倍 。”正在选购护具的李女士则表示 ，现在越来越多 的雪友倾向选择国产品牌配件 ，“性价比高太多了。”在冷山雪具店不远 的雪上飞雪具店 ，将三款国产单板摆在店铺的橱窗内，每款单价在1000元左右。据店主介绍 ，之前店铺以零售欧美品牌为主 ，受到冬奥冰雪热 的影响 ，公司也开始生产自己品牌 的单板，瞄准滑雪入门级爱好者 。“配齐一套进口的单板、固定器和单板鞋大约5000元起，而一套国产品牌配齐只需2000多元。”

　　虽然在滑雪服、滑雪配件方面 ，国产品牌崭露头角，但在硬核装备 的选择上，伯顿(Burton) 、Capita等国际品牌则更受欢迎。一位资深滑雪爱好者认为，目前国产滑雪装备更多以性价比占领一定市场，但是像雪板 、头盔等装备 ，欧美品牌在设计 、安全性及知名度等方面可能会更有优势，“不过对于大多数初级玩家来说，其实也体验不出太大差别 。”

　　全球超90%滑雪装备需求，由中国供应链支撑

　　然而 ，支撑起整个国际装备市场 的却是中国供应链 。公开资料显示，中国贴牌代工支撑了全球超过90%的滑雪装备需求。以伯顿雪板为例，这个创始于1977年 的美国品牌在滑雪界知名度颇高，目前天猫上一块雪板售价在3000至6000元不等 。该品牌曾在公开采访中表示，到2018年，其大部分雪板都 是中国制造 的 ，只有部分高端产品线由奥地利生产。伯顿在中国 的代工厂也逐渐增多，据官网资料显示 ，该品牌 的雪鞋生产工厂设在湖南郴州，部分雪板工厂位于江苏昆山，而连接雪鞋与雪板的固定器工厂则设在广东深圳 。另有媒体报道，山东嘉祥 是全国最大 的滑雪手套生产基地 ，年产手套600多万打，年销售额15亿元 ，拥有上千种手套产品的生产加工能力及60余项专利产品。中国市场的滑雪手套六成以上来自这里，其出口量也占行业出口总量 的76.38% 。

　　当曾经 的小众冰雪运动开始转变成为大众消费后，雪具装备国产化的风口也逐渐来临 。据CBNData联合天猫体育发布 的《2020冬季新活力生活趋势报告》显示 ，去年12月里 ，滑雪装备的销量同比上涨了13倍 ，南恩、Nobaday等国产新锐品牌，集体进入“十大Z时代喜爱冰雪品牌榜单”。资本市场也同样向着这条赛道靠拢。2020年4月，高瓴资本与伯顿成立合资公司；2014年成立的奥雪文化，以自媒体起家推出“零夏”和“Nobaday”两大滑雪品牌后，于2021年先后完成了两笔融资；2021年2月4日，滑雪垂直领域互联网服务商去滑雪(GOSKI)宣布获得2000万元人民币的A+轮融资 ，去滑雪 的负责人表示公司将把关注点放在原创滑雪装备上。

　　智研咨询发布 的《2021-2027年中国滑雪装备行业市场发展模式及战略咨询研究报告》数据显示 ，2014年，我国 的滑雪装备行业市场规模为32.2亿元，到2020年这一规模已拓展至126.9亿元，年复合增长率超25%。不过，未来中国滑雪品牌能否在行业中站稳“脚跟” ，仍需品牌 的努力及市场的检验 。

　　新京报贝壳财经记者 于梦儿

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质 是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔 、颜料 ，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。

　　一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？

　　从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊 的图像元素的组合 ，还称不上是完整 的画。

　　今年以来 ，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这 是预训练大模型的兴起 、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要 。

　　扩散模型 的原理是，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作的重要辅助 。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述 ，生成的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画，从技术层面看 ，这是可以实现 的。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗 ？

　　在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画 的辅助工具”。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为 ，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩 、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等 ，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只是绘画 ，写作 、作曲、生成短片，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）