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国际锐评丨美国防疫惨不忍睹，还有何脸到处指手画脚******

　　“随着迄今最具传染性 的新变种（xbb.1.5）蔓延 ，新冠病例和住院人数在迅速增加”、“xbb.1.5 的流行率像火箭一样飙升”、“休斯顿，一个以世界一流医疗系统闻名 的城市，已无法多容纳一个患有合胞病毒的婴儿” ……美国“政客”网站 、美国有线电视新闻网（CNN）等媒体近期的报道，展现了美国疫情肆虐 、民众苦不堪言的现状。

　　美国卫生与公共服务部数据截图

　　当前 ，美国国内流行呼吸道合胞病毒、新冠 、流感等多种疫情 。美国卫生与公共服务部数据显示 ，2023年新年第一周 ，全美医院ICU占用率达78.99% ，病床占用率达79.91% 。《华盛顿邮报》称“美国医疗系统正陷入艰难困境” 。有评论认为，美国恐将重现医疗挤兑“噩梦”。

　　事实上 ，三年来 ，这样 的美国“噩梦”从未停止 。根据美国疾控中心数据，美国过去三年经历了五波较为严重 的疫情 。每当感染人数达峰 ，关于美国医疗系统几近崩溃 的报道就铺天盖地 。

　　比如 ，2020年疫情之初，美国时任总统特朗普就宣布紧急战略储备 的医疗物资几乎用尽 。2021年2月 ，美国卫生部发布报告称 ，受新冠影响，美国医疗服务遭受长期挑战 。2022年初 ，美国媒体Axios称“美国医疗系统面临奥密克戎 的巨大压力”。2022年7月 ，美国新闻网站刊文称，医疗人员短缺令美国医疗系统窒息……

　　美国新闻网站刊文截图

　　这确实令人难以置信。美国 是全球医疗水平最发达 的国家之一，按理说经历三年新冠疫情后，医疗系统应该更加高效成熟 ，但现实恰恰相反 。有分析指出，问题的根源在于美国政府自始至终都没把精力用到解决实际问题上 ，而 是不断将疫情政治化、武器化。

　　美国防疫惨败 ，代价 是惨痛的 。由于美国政府 的不作为、乱作为 ，美国几乎流行过新冠疫情暴发以来所有变种毒株 ，导致超1亿人确诊、超108万人死亡、25万儿童沦为新冠孤儿 ，惨烈程度居全球之首。2021年美国人均预期寿命持续下降至76.4岁 ，为1996年以来最低 。

　　同时 ，防疫惨败令美国医疗资源持续紧张 ，大量医护人员离职，民众看病难上加难 。根据约翰·霍普金斯大学数据 ，自2020年7月以来，美国ICU病床占用率除个别月份外，均在70%以上。《华盛顿邮报》报道称 ，医务资源短缺“像海啸一样”袭击着美国医疗保健系统 。29岁的尼诺为了治疗孩子的合胞病毒，不得不跑去其他州找一张床位。她哀叹道 ：“这真 是太疯狂了 ！”

　　美国政客对国内排山倒海的疫情视而不见，反倒对中国指手画脚，不知他们哪儿来 的勇气与自信 ？

　　过去三年 ，中国在疫期严峻时期实现严格 的防控政策 ，经受住了全球五波疫情的冲击，极大减少了重症和死亡 ，也为疫苗药物的研发应用 、医疗等资源 的准备赢得了宝贵时间。像其他国家一样，中国防疫政策优化调整也会经历适应期 。特别 是中国人口基数大 、老龄化严重 ，短期内不可避免会面临感染人数增加、就医需求上升等问题。但中国政府没有浪费一分一秒，积极主动解决问题 。

　　从在体育馆、方舱开设临时发热诊疗点 ，到开通互联网医疗方便民众就医 ；从组织药企扩大产能 ，到保障新冠感染患者治疗费用，中国政府尽最大努力保护人民生命健康 。英国纪录片制作人柯文思过去三年在中国 ，他说 ：“我一直 是中国努力保护人民生命健康的受益者。”

　　1月6日 ，中国发布第十版新型冠状病毒感染诊疗方案，进一步优化“临床分型”、完善治疗方法并调整了出院标准 。1月8日起 ，中国将把新型冠状病毒感染从“乙类甲管”调整为“乙类乙管”，不再对入境人员和货物等采取检疫传染病管理措施 。这 是中国因时因势优化防疫政策的最新努力，对中国人民负责 ，也有利于提振世界经济 。

　　相比之下 ，那些对自家民众苦难无动于衷的美国政客，做了些什么呢？他们“内病外治”最拿手 、“甩锅”推责数一流 、“设障筑墙”最起劲，不折不扣是美国人民与世界人民之祸 。

　　（国际锐评评论员）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享 、开放 、廉洁 的办赛理念 ，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大 的需求 。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间 ，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少 ，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练 的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大 ，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库 的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产 。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达 的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节 ，更加真实亲切 。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列 ，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情 。（姚坤森）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）