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人工智能 ，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作 的领域 ，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花 ？在内容 、版权等方面又 是否存在问题？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质 是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画 ，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊的图像元素的组合 ，还称不上是完整的画 。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果 。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座 ；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要。

　　扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像 。

　　“这一过程与人类学习相似。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也 是如此。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司 的运营人员 。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过 ，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便 是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现 的。”

　　防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画 的辅助工具” 。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面 的作品。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑 。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会 。

　　不只 是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南

贵阳贵安：绿色经济添活力 生态产业强动力******

　　多彩贵州网讯(本网记者 程曦李易淋)“2023年 ，贵阳贵安将坚持‘生态立市’战略不动摇 ，统筹好发展与生态、发展与安全，深入践行‘绿水青山就 是金山银山’理念，坚定不移走生态优先、绿色发展之路 ，推动生态产业化和产业生态化，不断拓宽'绿水青山'和‘金山银山’双向转化通道，实现经济社会高质量发展 。”1月9日 ，在贵阳贵安绿色经济新闻发布会上，贵阳市人民政府副市长冉斌介绍 。

新闻发布会现场

　　据介绍，2023年 ，贵阳贵安将高质量打造绿色空间 ，推动阿哈湖绿核的城市客厅 、环湖绿道、湿地公园建设，打造千园之城 、千道城市升级版 。加快推进重要流域 、重点河湖 、重要生态功能区以及矿山资源集中开发区生态修复，全面加强野生动植物资源保护 ，维护生物多样性，提升生态系统功能 。坚持“爽爽贵阳”拒绝污染 ，守牢“绿色门槛”，坚决打好蓝天 、碧水 、净土 、固废治理和乡村环境整治“五大攻坚战” ，巩固和提升城乡生态环境质量 。

　　依托良好 的农林、康养旅游 、文化等资源禀赋，贵阳贵安将统筹农文旅一体化发展。推动果蔬、茶叶、食用菌 、花卉等特色优势生态农业提质发展，大力发展林菌 、林药 、林蜂等林下经济和林特产业，打造修文猕猴桃、花小莓、印象硒州等农产品区域公用品牌。充分发挥爽爽贵阳品牌优势，利用好贵阳老城文脉、特色文化、乡村旅游等资源禀赋 ，创新发展“文化+旅游”“大健康+旅游”“农业+旅游”“教育+旅游”等旅游业态，实施一批康养、旅游融合发展项目 ，全面盘活闲置低效旅游项目，加快建设全国全域旅游示范区。

　　同时 ，将着力推动重点产业绿色化、高端化发展。围绕“1+7+1”重点产业领域 ，加快推动生产方式绿色转型，打响“电动贵阳”“智造贵阳”“无废城市”等经济发展名片 ，不断提升贵阳贵安经济社会发展 的“绿色含量” 。以磷化工 、铝及铝加工、特色食品为重点，促进磷化工基础产品创新，推动铝及铝加工高端化发展 ，提升绿色食品产业附加值 ，推动传统产业转型升级发展。聚焦新能源汽车和电池、装备制造和健康医药等重点领域 ，做大做强以新能源汽车和电池为双核心的产业集群，加速嵌入式软件产品与电子信息制造、先进装备制造等产业融合创新，加快发展健康医药产业。围绕云服务、数据流通 、信创产业，积极发展数字经济 。

　　此外，还将大力实施园区循环化改造提升工程，建设贵安为核心的贵阳贵安全域绿色工业园区 ，推动具备条件的省级以上园区全部实施循环化改造，加快创建国家(省)级绿色园区、循环经济试点园区 。积极推进工业园区分布式光伏发电 、污染集中处理 ，开展清镇经济开发区绿色产业示范基地等试点建设。加强工业固废治理，开展工业尾矿库 、工业渣场综合整治，深入实施磷化工企业“以渣定产” ，推进磷石膏、赤泥等工业固体废物源头减量和综合利用 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）