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“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域 ，将是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了” 。其超预期的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互，这会给大家带来革新性 的认识 ，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读、新闻播报 、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的、专业性较强的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二 是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

青海 ：极濒危物种普氏原羚栖息地监测已实现全覆盖******

　　中新社西宁1月10日电 (记者李江宁)记者10日从青海湖国家级自然保护区管理局获悉，据最新调查数据显示 ，普氏原羚栖息地监测面积达639.08平方公里，对该物种栖息地监测已实现全覆盖。

　　普氏原羚 是中国特有的哺乳动物中数量最少 的物种 ，也是中国甚至世界有蹄动物中处于最濒危的物种 。青海湖周边 是普氏原羚在世界上仅存 的栖息地。

　　普查显示，2007年 ，普氏原羚种群数量在300余只左右，比大熊猫数量还少。在官方及民间各界10多年 的努力下 ，几近灭绝 的普氏原羚物种逐步摆脱濒危处境，种群有了明显的恢复 。普氏原羚野外种群数量恢复至3000余只 。

　　2022年8月，官方机构对普氏原羚产羔期种群进行了调查 。此次调查共划分为6个分布区 ，含观测样区16个 ，这16个观测样区散布于青海湖流域的海北州刚察县 、海晏县 、海南州共和县 、海西州天峻县四县境内 ，涵盖普氏原羚在青海湖流域内所有栖息地 。

　　据统计，调查观测样区总面积为639.08平方公里 。其中保护区内观测样区总面积220.10平方公里 ，保护区外观测样区总面积418.98平方公里 。

　　“普氏原羚作为濒危物种一直以来是保护区的重点保护对象，但目前人们对普氏原羚 的认识还不够深入，通过对普氏原羚栖息地的监测，可以了解普氏原羚分布状况和种群数量，以及栖息地植被和土壤等影响普氏原羚生存的主要因素 ，提出普氏原羚保护与管理 的对策 ，为有效保护这一濒危物种奠定基础。”青海湖国家级自然保护区管理局自然保护科科长孙建青说 。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）