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揭秘：是谁在联合国气候大会上为中国谈判？******
揭秘 ：谁在为中国谈判 ？
毫无悬念 ，联合国气候大会又拖堂了。
计划12月13日闭幕 的本届大会，这会儿仍在西班牙马德里进行中 。
谁在为中国谈判？为国谈判需要什么素质？
风光背后 ，代表们真实的谈判生活又 是如何 ？
亲历马德里气候大会，中新社国是直通车为你揭秘今年的中国代表团 。
年轻的联合战队
据国是直通车获悉 ，本届气候大会中国代表团成员超60人 ，核心谈判代表不到30人，“80后” 是“主力军” ，平均年龄不到35岁 。
这些谈判人员的专业覆盖广泛，包括环境科学、大气物理、国际政治等等，真正专业谈判的出身较少 。
代表团成员来自五湖四海 。
既有生态环境部 、外交部 、财政部 、交通部 、科技部等各大部委的代表 ；也有清华大学和国家气候战略中心等高校和研究机构的精兵强将。
用中国代表团团长、生态环境部副部长赵英民话说 ，“我们 的谈判团队非常优秀"。
在他看来 ，这是一支以年轻人为主，朝气蓬勃的团队。"跟谈判对手一比 ，基本都差个10岁左右 。但是水平一点不低 ，专业能力非常高 ，而且特别能战斗 。”
谈判代表必备素质
赵英民对国 是直通车表示，作为中国气候谈判代表 ，必须具备至少如下四种素质 。
——有爱国心 。为国家利益而谈判 。这 是核心 。
——有大局观 。熟悉国际政治 ，坚持人类命运共同体理念。
——有专业能力 。多边场合形势瞬息万变 ，必须在第一时间作出快速反应，最大程度维护国家利益。
——有坚强 的意志和健康的体魄 。
据国 是直通车观察，赵英民团长刚抵达马德里便投入多边谈判和双面斡旋，期间严重感冒，但日程表上满满当当的安排 ，一个都没有耽误 。在日程的间隙，他还经常穿插着会见NGO、记者等与会人士。
"作为一个谈判者 ，最重要 的 是要有坚强 的意志，有抗压能力。"中国代表团副团长、外交部气候变化谈判特别代表孙劲也认为，意志力是关键 。
他说，在各种情况之下 ，对实现目标永远要保持积极的心态 ，永远不能放弃你要实现的目标。
跟时间赛跑
“虽然马德里 是一个美丽 的城市，但 是谈判代表从抵达的第一天到现在基本上都是两点一线 、起早贪黑 ，每天进入会场最早的可能就是中国代表团 ，离开会场最晚 的 ，也是中国代表团 。”孙劲说 。
《联合国气候变化框架公约》缔约方大会涉及近200个缔约方 。多边机制的一个重要特征，就是所有缔约方达成一致。诉求的多元差异 ，导致谈判进程极其艰难 ，加时赛已经成了气候大会 的家常便饭。
事实上 ，对于每一位谈判代表来说，大会期间 的每一天都在加班 ，白天黑夜无缝衔接，一天恨不得掰成两天用。
“80后”代表高翔， 是复旦大学博士(视频中男士) 。
他今年有着双重任务，一个是作为《巴黎协定》透明度议题的联合主持人，另一个 是“77国集团加中国”在周期性审评议题上的集团协调员 。
今年是高翔连续第11年参加气候谈判 。
“每天能睡三个小时就不错了，但 是第二天还是缓不过来 ，因为从头到尾都在开会，没有时间让你缓过来 ，不敢开小差。”
高翔告诉中新社国是直通车 ，他早上一般有三个闹钟 ，6点一刻响一次， 是提醒自己别睡过，6点45响一次 ， 是提醒自己下楼吃饭，7点半响一次，是提醒自己出发去会场。
谈到深夜，代表睡在中国代表团办公室 。受访者供图去年的卡托维兹气候大会，因所住的地方离会场很远，为了能够把时间用在“刀刃”上 ，谈判人员经常会选择直接住在会场里 。
“谈判会很晚很晚，就真 的睡在会场 ，代表团很贴心地准备了睡袋 。”高翔说。
在耶鲁大学拿了环境管理硕士学位的王田(视频中女士) ，从2012年开始加入中国气候谈判代表团 。
回忆起去年卡托维茨大会 ，她告诉了国是直通车一个故事：因公约秘书处希望可以经常与时任中国代表团团长 、气候变化事务特别代表解振华进行交流 ，所以特意为他准备一间离会场特别近的房间 ，但解振华自己并没有住 ，而是把房卡留在了中国代表团办公室，谁走得晚 ，谁就拿房卡去住。
“解主任最让我感动 的 ，不止是把房间留给我们 ，还跟我们一起坐班车去会场，这样大家就尝试了在班车上开晨会 ，拿着导游用的大喇叭跟大家沟通情况。”王田说 ，这么做，无非 是为了让大家多睡会儿。
跟时间 的赛跑，绝不仅于此。
每次气候大会 的谈判 ，王田最苦恼 的事情 是“不敢喝水”。“因为不能上厕所 ，一谈谈三个小时 ，走也不敢走 。”
吃饭这事儿，经常 是个"事儿" 。
王田说 ：“有一天早上我们9点开始开会，开到下午2点，有其他国家 的谈判代表说不行了，太饿了 ，然后主持人给了15分钟时间去吃饭，我就赶紧去找三明治和苹果 ，然后回来接着谈 。”
2014年利马气候大会上，跟时间的战斗则让高翔“哭着”谈判 。
“开夜会到晚上 ，晚到什么时候呢 ，就是我的隐形眼镜已经干得受不了了 。开始不由自主地流眼泪，轮到我发言 的时候，我就闭着眼睛，边流眼泪边说 。”
谈判贯穿全年
没参加气候谈判前，生态环境部气候司处长陈志华眼镜 的度数才100度左右，当了12年的气候谈判老兵 ，度数变成了400多度。
“熬夜 、看材料，用眼过度视力就变差了。”
他告诉国 是直通车 ，气候谈判不 是仅仅发生在每年两个星期时间的气候大会上，更多 的工作 是在大会之外，进行运筹和谋划 的 ，而且这样的磋商极为频繁。
基本上在2011年以后 ，他所在 的处室每年涉及气候谈判的内容有30趟左右的出访任务 ，有双边 的也有多边的 。
“气候大会之外，不是在准备去谈判筹备出访的各种手续各种材料，就 是在回来做总结和汇报 。”陈志华说 ，经常往外跑 ，陪家人的时间很少。
为了去年卡托维兹气候大会能取得成果，高翔 的邮箱在大会召开前的10月份发生过“刷屏”事件。
“那个时候真 的不可想象 ，因为我们要出案文 ，我跟美国的主持人和秘书处要沟通 ，邮箱20分钟就刷新了满满一屏 。”
王田说：“其实我们的谈判生活是贯彻了全年的 ，最后能在气候大会上达成一些成果都是在事前已经做了大量工作 。”
"我以他们为骄傲！"
随着中国经济实力的提升和国际地位 的增强，中国在气候谈判中 的领导力和贡献亦在加大 。
“整个中国代表团在逐步成长，特别 是我们现在有很多年轻人担任议题 的协调员 ，在整个谈判进程中发挥的作用比较大，一方面是中国整个影响力提升的结果，这也跟他们自己 的专业素养分不开 。”
中国代表团副团长、生态环境部气候司司长李高对国 是直通车表示 ，以中国谈判代表 的年龄来说 ，他们的业务水平已经达到了很高 的水平 。
在今年气候大会 ，李高让谈判代表们“放手去做两件事情” ：一是学习怎么发挥对谈判进程和议题设置 的引导作用 ；另一个是在透明度问题上打一仗。
效果怎么样？
高翔透露，出于维护议题进展 的平衡 ，为了照顾发展中国家关切的问题 ，如长期资金适应 的问题 、评审 的问题，中国在大会全会上对发达国家拦住而无法推动的议题提出了抗议和反对意见，“我们在那个时候没有妥协 。”
“我觉得还是取得了非常好 的效果。”李高说，很多发展中国家对中国表示祝贺。"从我们的角度来讲，这个团队很好地发挥了敢于斗争 的精神，而且 是有理有据、以理服人。"
高翔给国是直通车展示了他获得 的一个意外的表彰 ： 巴勒斯坦外长签发的一封感谢信 。
巴勒斯坦是今年七十七国集团加中国 的主席，"我作为集团在周期性审评议题上 的协调员，对团结发展中国家共同战斗发挥了作用 ，巴勒斯坦外长签发了一个写着我名字 的感谢信" 。
“应该说在今年 的谈判当中，中国代表团团队也在会场会外都引起了各方 的高度 的评价 。”孙劲表示，中国在展现大国地位，展现大国的积极形象 ，同时维护发展中国家的利益 ，在一些重要的场合和重要 的谈判当中，敢于并且善于发挥引导和领导的作用。
在某些议程上，中国也给了一些发达国家非常好的警示。就是说 ，中国在维护发展中国家核心关切 、核心利益问题上是坚定不移的，而且中国有决心也有能力实现自身的目标。
“我非常想对这个团队说，我以他们为骄傲 ！”李高说。
夏宾
你 的隐私，大数据怎知道****** 作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授） 在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你 的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢 ？ 1.“已知 、未知”大数据都知道 大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说，它迟早会知道 ！ 甚至 ，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀…… 再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。 当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你 的单位 ，你的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道的 、不知道的或今后才知道 的隐私信息 ，将会把你塑造成什么， 是英雄还 是狗熊？这却难以预知。 2.数据挖掘就像“垃圾处理” 什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据 的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度、速度等万物信息 ，仍然 是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还 是硬件，其实都 是大数据之源。 大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。 不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。 这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。 再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体的 ，再利用 的次数有限 ；而大数据是虚拟的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久 ，价值越大。换句话说 ，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。 3.大数据挖掘永远没有尽头 大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧！ 一大群网友，出于某种目 的，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。 接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。 几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。 其实 ，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛 的目 的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。 如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代 。 各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了 。 当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。 4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存 必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！ 不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。 但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。 因此，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外 ，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念 。 对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上 是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。 《光明日报》（ 2023年01月12日 16版） （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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