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数字基础设施：打造数字未来坚实底座******

　　【乌镇观察】 

　　光明日报记者 王美莹 王禹欣

　　11月10日 ，由工业和信息化部、国家互联网信息办公室 、国际电信联盟（ITU）联合主办 的“数字基础设施:互联互通与创新发展”论坛在2022年世界互联网大会乌镇峰会举办 。

　　数字基础设施 是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心 的基础设施体系。数字基础设施主要涉及5G 、数据中心、云计算、人工智能 、物联网、区块链等新一代信息通信技术 ，以及基于此类技术形成的各类数字平台 ，服务人们工作 、生活 的方方面面；3D打印 、智能机器人 、AR眼镜、自动驾驶等新型数字科技，则广泛拓展了数字基础设施建设 的应用范围 ，擘画了全新 的数字生活图景 。

　　当前 ，人类社会正加速向数字化转型 ，作为新型基础设施 ，数字基础设施已经像水 、电 、公路一样 ，成为人们生产生活 的必备要素 ，为产业格局 、经济发展 、社会生态发展提供了坚实保障。作为数字经济 的坚实底座 ，数字基础设施的重要性已经成为广泛共识 。

　　加速算网融合 打通信息“大动脉”

　　数字经济是当前经济发展的新动能 ，算力网络 是数字基础设施建设 的核心载体。当前，我国数字经济呈现产业创新 、技术融合 、绿色低碳发展的特点 ，数据价值的探索更加深入 。随着网络 的复杂度逐渐提升 。网络频段增多、应用场景细分 、性能要求提高。多种多样的消费与产业应用，都对计算机通信网络和算力节点提出了更高的技术要求 。

　　在中国工程院院士邬贺铨看来，算网协同是高质量发展以及数字化转型所需要利用的一个很好的方式 ，也 是全面推进全社会数智化转型，助力数字经济加速发展最直接 的抓手 。

　　“算力网络 是按业务需求，在云网边端间按需分配和灵活调度计算、存储、网络资源 的新型信息基础设施。随着社会对算力需求 的快速激增 ，算网协同有力支撑企业上云用数汇智 ，云网和算网融合促进产业链互利共赢。”邬贺铨说。

　　中国联通集团副总经理何飚指出：“算力网络是数字经济高质量发展 的有效推动力，是数字产业化和产业数字化 的重要生产力 。”

　　而要推动云网和算网 的融合发展，必须从提升计算能力、存储能力 、算法技能、协同管理等具体问题上出发，加强标准化技术开发工作。

　　中国移动集团副总经理李慧镝在构建以云网融合为核心特征 的智能化、综合性数字基础设施，助推数字技术和实体经济的深度融合等方面 ，体会颇深。“我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键 的核心技术，自主研发了以一体化的云底座、分布式的云能力、可信云平台为核心 的CloudOS4.0，形成了全栈 的云产品能力 。”李慧镝表示。

　　在他看来，算力网络是CT/IT/DT深度融合的新型基础设施 ，包含创新技术和创新服务 ，是一次全方位 的产业转型升级 。“在实践探索中我们深切感受到，算力网络 的发展需要在更高层次、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量。”

　　在数字化转型历程中，超前布局算网融合能力等核心技术攻关 ，正加速数字基础设施建设落实见效 。建设以5G网络 、全国一体化数据中心体系 、国家产业互联网等为抓手 的高速泛在 、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳 、安全可控 的智能化综合性数字化信息基础设施，将全方位、深层次地赋能数字化创新实践 ，打通数字经济发展 的“大动脉”。

　　释放数字潜能 提升产业链价值

　　电商企业 是融合数字基础设施 的“先行者”。阿里巴巴集团副总裁周明分享了阿里巴巴在融合数字基础设施上 的实践经验——电商企业早已通过数据预测顾客的消费倾向 ，提前进行货物入仓 ，方便顾客下单以后快速送货上门。周明指出 ：“近些年 ，传统企业也开始通过采集数据 ，在生产的各个环节里进行数据 的计算 、参数 的调整 ，提升良品率 。”

　　能源行业 的数据基础设施建设推动了能源行业 的数字化转型和能源行业绿色低碳 的高质量发展。中能融合智慧科技有限公司党委书记、董事长王海表示 ：“在能源行业，数字基础设施建设各自为战 的情况比较严重 。建议在数据的分级分类 、数据的指标体系建设、平台 的互联互通 、SaaS应用 的一些适配等方面，尽快地建立行业标准或者 是国家标准 ，这有助于更好地去推动数据产业 的发展。”

　　数据 是新型生产要素的一种 。对企业来说，数据的交易和共享非常重要。王海希望下一步能够从能源数据 的确权 、定价、入场、流通 、评估 、交易 、监管以及信用等全环节 、全流程来推动标准的建设 ，也希望能够去探索能源数据的资源化、资产化、资本化 的路径 ，探索建立多方共赢的能源数据流通交易 的一些新标准。

　　“但目前来看 ，我们 的整个数字化基础设施是相对薄弱的，距离智能化基础设施还比较遥远 。”周明分析道 ，“数字基础设施仍旧是孤岛化 的‘信息烟囱’，导致数据无法共通。数字计算或者智能计算仍有门槛 ，建设成本高昂且利用率较低 。”

　　数字基础设施建设离不开产业链上下游企业的携手共进，离不开政产学研通力合作，充分释放数字潜能，让产业链实现价值最大化，打造产业共赢 的新生态。

　　筑牢数字底座 畅享智能化生活

　　在工业领域，人工智能可以帮助企业进行工业缺陷检测，提高生产效率、降低生产成本；在安保领域，人脸识别技术可以提供快速便捷的基于生物识别 的身份认证信息 ；在艺术领域 ，AI写作、AI绘画火爆 ，人工智能已经变成画作 、音频、文本等信息的“创造力辅助工具” 。

　　人工智能 是现在数字基础设施不可缺少的一部分，且在整个数字基础设施体系中扮演着“最强大脑” 的角色。它对我们日常生活的渗透 是方方面面的 ，人工智能 的应用场景随处可见 。

　　最近几年 ，由于新冠肺炎疫情的影响，中国的数字化进程在大大加快。思科大中华区首席架构师蒋星表示，在数字化时代，移动应用、云应用正在成为企业的核心，企业的围墙正在消亡，混合办公成为新常态，新的互联网正在成为企业 的骨干网 。

　　“人工智能可以提供智慧分析 ，帮助各个行业降本增效 。与此同时，人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化 。”北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天分析了人工智能在数字基础设施融合、协同中 的作用 。

　　共启“数智未来” ，需夯实“点多面广、站高望远、配套齐全” 的数字经济底座 ，推动数字基础设施 的互联互通与创新发展。腾讯智慧交通首席科学家张云飞表示 ：“未来的数字中国建设对我们提出了更高 的要求和挑战 ，能够把数字底座建好 ，纳管是第一步 。”

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

无人智能作战有哪些优势******

　　引言

　　习主席在党 的二十大报告中强调 ，加快无人智能作战力量发展。纵观近年来的局部战争实践，以无人机为代表 的无人作战力量已经成为联合作战力量体系 的重要组成部分 ，发挥着越来越突出 的效能倍增器作用，特别是随着人工智能技术的迅猛发展及在军事领域的广泛运用 ，无人系统的智能化程度不断提升 ，自主能力持续增强，无人智能作战呈现出不同于以往 的优势和效能 。

　　灵活性增强 ，能更有效达成突袭效果

　　一般 的无人系统因其较小 的目标特征及隐身化 的设计，具有实施突然袭击的先天优势 ，但由于依靠程序控制或指令控制模式 ，应变性较差，仅可借助相对有利 的环境条件对固定或慢速目标进行袭击 。而智能化无人系统可以不依赖后方控制，可依据预先赋予 的作战权限，在更加复杂的战场环境下进行自主侦察 、识别、决策和行动 ，灵活性不断增强 ，能够在更广泛的任务范围内实施突袭作战 。

　　可实现敏捷袭击。信息化战场上 ，敌方关键性高价值目标通常具有突然出现 、时空随机 的特点 ，对其进行打击受到严格 的时间窗口限制，打击时机稍纵即逝，但一旦打击成功 ，将产生较好的作战效果并获得较高 的作战效益。智能化无人系统自主能力强且具有较高的自主决策权，解决了后方指令控制在传输时间和平台反应上 的延迟问题 ，能够借助长航时优势，以区域机动巡弋方式，对重要任务区进行持久地侦察监视，发现目标即能快速精准突击，有效把握战机。2020年1月 ，美军刺杀伊朗“圣城旅”最高指挥官苏莱曼尼的突袭行动 ，就是在其他情报信息支持下，使用具有一定智能化的MQ-9“死神”察打一体无人机 ，预先进入巴格达上空，对目标成功实施了侦搜和打击 。

　　可实现渗透袭击。进入敌方纵深核心区域对重要目标实施破袭，历来风险大、成功率低 。随着小微型无人系统智能化水平 的提升，它可以通过空投或炮射等方式撒播到敌纵深 ，再通过自身动力飞行或地面机动，自动比对数据，自主抵近预定目标或直接附着于大型武器系统关键部位上 ，甚至渗透进入敌作战决策 、指挥系统等内部核心场所 ，进行侦察监视 ，适时利用所携带的高爆炸药对目标 的要害和节点部位进行破坏，或施放高能量毒剂对关键 、核心人员进行杀伤，实施“内窥式侦察”和“微创式打击” ，可破坏敌作战体系、打乱敌作战计划 、扰乱敌行动节奏 ，并形成强烈的心理震撼。2017年11月 ，联合国特定常规武器公约会议上展示的一款名为“杀人蜂” 的高智能微型自主攻击机器人，尺寸不到普通人手掌大小 ，配有广角摄像头 、战术传感器等，内装3克炸药，可集群使用 ，能够通过很小 的孔隙飞入室内 ，进行精准识别和攻击。

　　协同性增强 ，能更有效实施编组作战

　　由于受智能化水平限制，一般的无人系统以及无人系统与有人系统之间 的协同，主要按照预先规划在时间和空间上进行配合 ，遇到情况变化，需通过无人系统后方操控站进行协调 ，及时性、精确性差 ，难以适应极速变化的信息化战场 ，而智能化无人系统能够根据执行任务设定 的初始状态 、终止状态及过程约束等条件，自动保持编队机动与作战队形 、自动规避威胁，并以最优路径和方式协同执行作战任务。

　　能实施集群作战 。无人系统智能自主水平 的提升 ，是多个无人系统共同编组集群运用 的物质条件 ， 是有效发挥无人作战效能的重要基础。无人智能集群中 ，各作战平台能够根据不同 的作战目 的和任务需求 ，以作战目标为中心，通过互联互通互操作 ，相互交换信息，动态自主组合 ，协调一致地进行机动突击与整体防御 。进攻作战时，能够高度协调地从多个方向连续或同时对预定目标实施攻击 ，使敌人应接不暇 、防不胜防 ，在短时间内造成其作战体系瘫痪或关键部位毁伤，而且诱骗、干扰、电子攻击等软杀伤行动与火力硬摧毁行动能自动协调 ，以最佳时机进行配合 ，可避免相互影响及目标选择上的冲突，有效支持火力行动，提高整体作战效能。防御作战中 ，能够建立智能的自适应防御系统 ，在己方作战单元或需要防护的目标外围形成自动响应 的保护“气泡” ，构建立体 、多层次拦截网，动态实施外围警戒、拦截和对威胁目标的灵活反应打击 ，保护海上或地面重要目标安全。

　　能实施有人/无人协同作战。将有人作战力量与无人系统混合编组、一体作战，是随着无人智能作战力量发展而形成的一种重要作战模式，能够最大限度地发挥两者 的互补增效优势 ，提高整体作战能力 。作战中，根据作战任务 、对抗强度和战场环境等条件 ，多个有人作战平台与无人作战平台依托先进信息和智能技术 ，动态匹配力量 ，灵活进行编组 ，并在负责编队指挥的有人作战力量规划控制下 ，智能化无人系统靠前配置 ，可迅速掌握战场态势 ，拓展预警探测范围；又可对火力进行精确指示引导，延伸有人作战平台的打击力臂 ，发挥其远程作战效能 ；还可实施先期作战，做到先敌发现、先敌攻击 ，为有人作战创造战机和有利条件。同时，又可使有人作战力量保持在敌威胁范围之外 ，从而减少遭受敌方攻击 的可能性 ，提高战场生存能力。外军直升机/无人侦察机协同作战的效能评估显示 ，执行战术侦察任务 的时间平均缩短了10% ，识别目标的数据量增加了15% ，机载人员生存性增加了25% ，武器系统杀伤力增加了50%以上。

　　可控性增强 ，能更有效提高指挥效能

　　无人智能作战力量的智能化 ， 是无人系统整体的智能化 ，不仅表现在无人作战平台 的自主能力上，还体现在规划控制方面 。无论 是后方控制站 的操控人员，还是有人/无人协同作战编队的指挥人员 ，智能化控制系统都能够辅助其快速、高效地完成任务规划、作战控制 ，极大地提高指挥效能 。

　　表现为平台控制通用化。无人系统的控制单元 是整套无人系统的“大脑”，也是无人作战力量遂行任务 的指挥节点 ，负责无人作战平台行动时的预先规划 、投放/回收 、信息处理、指令下达及与其他作战力量协同等任务 。智能化控制系统 ，具备架构开放性和很强的互操作性 ，在极大降低操控人员工作负荷的同时 ，实现了由“一控一”向“一控多”的转变，即一个控制单元能够同时控制多个不同空间、不同任务类型 的无人作战平台或无人集群 ，而且还能通过与多个不同的通信网络中的任何一个进行交互，实现与其他作战单元的信息共享与作战协同。加之智能无人作战平台自主控制能力增强，能够对指令信号上的微小错误或偏差进行自我纠正 ，也促进了对无人智能作战力量的高效指挥控制 。外军提出并开展的“舰载无人系统通用控制”计划 ，就是要实现对舰载 的各类型无人机及水面/水下无人系统 的统一控制，从而有效协同海上作战力量行动。

　　表现为人机交互快捷化 。高效 的人机交互 是实现对无人作战平台有效控制的关键。智能化控制系统不仅能够自主完成态势感知、作战决策、任务规划等工作 ，而且能将相应成果以简捷 、直观的形式全面呈现出来 ，使操控人员很好地理解并能以简单 、直接 的操作进行确认。特别 是智能化操控系统中 的人机交互界面 ，能够多模式接收 、准确理解识别指控人员通过语音 、手势 、表情、脑电等基于生理特征的非接触式交互方式表达的意图 ，并快速将其转化为无人作战平台能够识别的任务指令 ，按需分发或下达 ，提高了交互效率和指挥控制效能。比如，外军 的“无人机控制最佳角色分配管理控制系统”项目，由智能无人机自主行为软件和高级用户界面组成 ，系统界面针对多架无人机控制进行优化 ，配有具备触摸屏交互功能 的玻璃座舱和辅助型目标识别系统，使1名直升机上 的空中任务指挥官同时可有效控制3架无人机 ，在不增加工作负荷的情况下 ，提高了态势感知能力和执行任务成效 。

　　无人智能作战 的独特优势 ，提高了无人智能作战力量的战场适应能力，使其能够在高动态、强对抗的复杂环境中 ，更加有效地与其他作战力量联合遂行作战任务 。特别 是随着未来“强人工智能” 的实现 ，无人系统在具备更优 的深度学习能力与更高 的自主决策能力后 ，将对战争规则和作战方式产生颠覆性的影响。(赵先刚 苏艳琴)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）