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习言道｜使居民有稳定收入能消费******

　　中共中央政治局1月31日下午就加快构建新发展格局进行第二次集体学习 。中共中央总书记习近平在主持学习时强调——

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配 、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化、智能化基础作用 ，协同推进技术、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一 ，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发 、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析、建模 ，可以发现新 的规律 ，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值 。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地 、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置 。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化 、网络化、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景、跨行业 的协同创新水平 ，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一 是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易 。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。

　　二 是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据的创新引擎作用 。

　　三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）