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古代王朝更迭时 ，前朝货币都去哪儿了 ？******

提及中国古代货币，人们脑海里不禁浮现出经典 的“圆形方孔铜钱”模样 。若 是定睛一看，环绕着方形孔洞赫然有四个大字——“开元通宝”，再配上铜币上 的点点斑驳 ，来自一千三百余年前 的古朴与厚重感扑面而来 ，仿佛唐代物产琳琅满目 、商客络绎不绝的景象都由这一枚小小的钱币所见证。

然而，开元通宝只能在唐朝使用吗 ？

今人 的印象里 ，货币只 是一个时代的符号 ，随着政权的更迭，这个王朝创造的货币也便逐渐埋入深窖 ，或 是进入古玩收藏家 的柜阁，不复流通 。就好比在当下，谁也不会在市场上掏出一枚民国银元去买东西 。

事实上 ，这枚唐钱也有可能流通于明代市场 。晚明人姜绍书在笔记中写道：“余幼时见开元钱与万历钱参用 ，轮廓圆整，书写端庄，间发青绿砾斑，古雅可玩 ，背有指甲痕，相传为杨妃以爪拂蜡模 ，形如新月。”（《韵石斋笔谈》）依照此人 的描述 ，开元钱居然能在明朝正常使用 。

这样看来 ，古代货币 的生命力似乎比创造它 的政权顽强许多 。那么同理 ，鼎鼎有名的汉五铢会不会也曾畅行于唐人 的生活之中？那些印有年号的“通宝”在改元换代之后命运又如何？古代朝代更迭时，前朝的货币都去哪儿了 ？

五铢钱 ，凭实力流通七百余年

中国古代 的货币，长期是一种“金钱本位” ，即较大数额的交易使用黄金 ，较小数额则使用铜钱。因此，在人们的日常生活之中 ，铜钱往往更多地用作流通手段 ，也无疑更为重要。

以铜铸造钱币，在春秋战国时期才广泛流行起来。这一时期 ，列国形形色色 的铜铸币 ，被学者归纳为四个体系，即布币 、刀币 、圜钱（也称环钱）和蚁鼻钱 。公元前221年 ，秦始皇统一全国 ，他废除了六国那些奇形怪状的货币 ，秦国圆形方孔的“半两钱”成为全国通用标准。币制的统一，既 是政治军事统一 的结果 ，也 是经济文化交往融合的诉求。

其实，秦国的货币也吸收了六国货币 的一些特征 ，铢、两成为货币单位 ，圆形方孔成为货币 的基本形制 ，并非始于秦始皇 ，是整个战国社会发展的结果 。当秦半两成为全国范围内的标准 ，更多意味着一个时代 的终结 ，而非新 的开始。

秦二世而亡 ，西汉虽在一定程度上延续着秦制 ，“半两”之实已然不复 ：中国古代铜钱的名称，一开始是以重量命名 ，譬如秦的“半两”、汉 的“五铢” 。后来，这种名称渐渐和重量分离。秦半两原重半两，吕后二年（前186）就减为八铢 ，文帝五年（前175）减为四铢 。按照“二十四铢为两 ，十六两为斤”（《汉书·律历志》） 的标准来换算，这“半两”铜钱足足缩水了三分之二 ，掂量着手中铜币的重量，自然很难再将之与“半两”之名对应起来了。

西汉八铢半两钱 。来源/中国钱币博物馆

而且，由于“秦钱重难用” ，汉初允许民间私铸铜钱，那些坐拥铜矿 的宠臣、诸侯也凭此机会一夜暴富。（《史记·平准书》）

譬如，文帝时期有个管船的小吏名叫邓通 ，和文帝关系很好 ，甚至在文帝病时 ，为他吸吮痈包。当邓通被人断言“当贫饿死”，文帝看不下去了，寻思自己怎么可能让邓通贫困致死呢 ？便大手一挥，将蜀郡严道 的铜山赐给了他 。邓通籍此私铸铜钱 ，“邓通钱”遍布全国，而他的财产也因此超越王侯。（《史记·佞幸列传》）后来七国之乱 的头子吴国，也 是“即山铸钱”狠狠地发了一笔。

这种民间铸币滥行 ，使得市场上 的货币轻重不一 ，物价膨胀 ，诈伪肆意，管理十分困难：

又民用钱，郡县不同：或用轻钱 ，百加若干 ；或用重钱 ，平称不受。法钱不立 ，吏急而壹之乎 ，则大为烦苛 ，而力不能胜；纵而弗呵乎，则市肆异用，钱文大乱。（《汉书·食货志》）

对于统一的汉王朝来说，既有 的货币制度显然已不再适应时代发展的需要 。元鼎四年（前113），桑弘羊提出币制改革 ，为汉武帝所采纳。禁止郡国和民间铸钱，各地私铸的钱币需销毁，由朝廷授权上林三官铸造新 的钱币——“五铢钱” 。在此次之后，五铢钱得到大规模使用 ，一直到唐代以后才退出流通 的舞台。

海昏侯墓中出土的大量五铢钱，多达300余万枚、重达10余吨。来源/南昌汉代海昏侯国遗址公园

尽管这漫长 的七百余年中，五铢钱曾遭受过新莽“禁五铢 、行新钱” 的挑战，却依然保持着独一无二 的地位 。三国两晋南北朝时，铸五铢的例子也很多 ，而历朝铸造的五铢钱，在市场上也有混用的情况 。蜀汉政权曾经发行过“直百五铢” ，这种五铢的重量不过是蜀五铢的三倍 ，作价则是百倍 ，这就使得蜀汉政权能够以等量的铜换取以往三 、四十倍 的物资和铸币 ，果然，数月之间 ，蜀汉府库迅速充盈起来，为诸葛亮北伐等一系列对外作战奠定了财政基础。当然 ，这种抬高货币的价值而掠夺民财 的做法，长此以往造就的经济后果也是显而易见的 。

萧梁时期，梁武帝铸梁五铢，又铸造没有外郭 的另一种钱币 ，称为“女钱”，并且多次颁布诏书，要求全国只能适用这两种新铸造 的钱 。然而 ，效果并不理想 ，民间流通依然以旧钱为主 ，“百姓或私以古钱交易” ，当时市场上流通 的钱币 ，有“直百五铢 、五铢、女钱、太平百钱 、定平一百，五铢稚钱 、五铢对文”等，有不少都 是前朝铸造的五铢钱种类。（《隋书·食货志》）此外 ，南北朝时期还出现了一些以年号命名 的五铢 ，如“太和五铢”“永安五铢”等等 。

不同时期 、不同版式的五铢钱 ，自左上至右下分别为：西汉五铢 、鸡目五铢、剪边五铢蜒环五铢、东汉五铢（背四出） 、蜀汉直百五铢 、北魏永安五铢、北齐常平五铢、南朝梁五铢(公式女钱)、隋五铢。来源/罗文华《中国钱币的故事》

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门 的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取 的外界信息中，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人 的求助。

　　另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也 是现阶段的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多的提问就 是想知道他们面前 的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大的远方 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）