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向善而生的AI助盲 ，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠 的 是医学的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机。

　　多个模态 的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方。

中央农村工作会议系列解读⑬保障粮食稳定安全重在调动农民积极性******

　　作者 ：钟钰、李天祥 系中国农业科学院农业经济与发展研究所 ；南京农业大学金善宝农业现代化发展研究院

　　2022年中央农村工作会议强调，保障粮食和重要农产品稳定安全供给始终是建设农业强国的头等大事。全方位夯实粮食安全根基有赖于要素投入保障、科技支撑和政策支持 ，但农民作为种粮微观决策主体，直接决定着这些因素对于粮食生产的作用效果 。

　　从发展与安全 的关系看 ，保证农民种粮经济上获得社会平均利润 ，是制定粮食政策 的基调，需要在“节本”“降本”“增效”三个层面协同发力 。

　　节本需要适度经营、机械替代 、科学减施并行

　　“节本” 是指在不影响生产效果 的前提下，提高规模经营水平，科学减少粮食生产要素投入数量。“节本”力求靶向精准 。

　　一 是推进多种形式规模经营 ，提升土地资源利用效率 。总结推广“按户连片耕种”“一户一块田”等经验做法，通过完善承包关系，促进承包地集中连片；推广土地股份合作 、联耕联种等规模经营模式 ，有条件的地方可实行“确权确股不确地”“确权确利不确地” ，由村组集体统一经营或统一发包给新型经营主体 。

　　二 是加强农机装备攻关，提升薄弱环节农机化水平。围绕粮农生产需要 ，按照节本降耗 的标准，加强国外先进农机研发和制造技术 的引进消化 ，加快节水灌溉、精准施药 、定位施肥、秸秆处理等技术装备 的研制和推广 。重点围绕双季稻机械化移栽 、玉米籽粒机收等薄弱环节和丘陵山区 、种业机械化短板 ，推广应用一批高适应性技术装备和全程机械化生产模式 ，实现农机农艺深度融合。

　　三 是加强生产服务体系建设，推进生产要素集约化利用。运用市场化 、多元化 的服务创新 ，逐步让科学、精准 、高效 的生产技术进村、入户 、到田 ，以提高单产 、改善品质 、降低物耗。大力支持和引导农民合作社、专业服务公司 、专业技术协会、农民经纪人等为粮食生产经营提供低成本、便利化、全方位的服务 。因地制宜发展单环节、多环节 、全程生产托管 ，扩展农业分工经济。

　　降本需要合作组织 、补贴支持、公共投资兼推

　　“降本” 是指通过市场策略 、政策支持和公共投资等，降低粮食生产要素投入价格，减少粮农投入成本 。“降本”力求多元高效。

　　一是提升粮农的合作化和组织化程度 ，降低市场交易成本 。充分发挥村集体经济组织和乡村精英 的带动作用，把处于弱势地位的小农户按照平等 、自愿、互助 的原则组织起来，引导发展生产 、供销、信用“三位一体”合作 ，助推构建互助共享的生产经营关系网络 ，提升小农户参与市场议价 、融入大市场的能力 。

　　二是优化粮食补贴政策与补贴方式 ，降低要素获取成本。一方面 ，扩大农机具购置补贴的覆盖范围和支持力度 。将水稻、小麦 、玉米 、大豆等粮食作物生产所需机具全部列入补贴范围，应补尽补。另一方面，创新和完善农业保险和金融支持模式。推进主粮作物完全成本保险和种植收入保险“扩面、增品 、提标”，鼓励商业保险机构开发更多更好 的新产品。扩大粮食产业链的信贷投放规模，开辟信贷绿色通道，拓宽新型农业经营主体信贷抵押质押物范围等 。

　　三 是发挥公共投资对私人投入的替代效应，降低生产投入成本 。包括加大高标准农田建设投资力度 ，创造规模经营和机械化作业条件，并将晒场、烘干等配套设施纳入投资建设范围；集中建成一批高效节水灌溉工程 ；加大农业科研、粮食储备、质量检测、市场促销等公共投资 ，改善流通领域基础条件和运行效率 ；以政府购买服务、服务补贴、项目资助等方式，提高粮农社会化服务可及性，减少私人支出成本。

　　增效需要延伸链条、优质优价 、循环利用共振

　　“增效” 是指通过延伸产业链条、鼓励优质优价 、提高循环利用等 ，提升粮食生产附加值和经营收益。“增效”力求融合互促。

　　一是延伸产业链和价值链 ，让粮农更多分享增值红利 。加快国家粮食安全产业带建设，打造粮食产业集群 。按照有利于粮农分享增值收益 的方向 ，重点培育各类粮油专业合作组织 ，探索和推动“龙头企业+专业协会+农户”“公司+粮油购销企业+农户”等不同形式的利益联结机制 ，切实提升粮农参与产业化经营 的积极性和增收能力。

　　二 是推进优质粮食工程升级 ，加快现代化粮食产业体系建设 。着眼全产业链各环节，促进粮食优产、优购、优储 、优加、优销“五优联动” ，通过实施绿色仓储提升 、品种品质品牌提升、质量追溯提升、机械装备提升 、应急保障能力提升、节粮减损健康消费提升等“六大行动”，全面推动粮食产业链转型升级，向价值链中高端跃升 。

　　三是提高粮食产品循环利用程度，提升综合经济效益 。加快推动种养结合循环农业发展 ，推进农业废弃物资源化利用，通过推广应用低碳低耗、循环高效的绿色生产和加工技术，提高粮食综合利用率与产品附加值，提升粮食产业经济效益和种粮农民收益所得。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）