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中央广播电视总台2023年黄金赛事资源发布******

　　光明日报北京1月11日电（记者牛梦笛）中央广播电视总台11日发布了2023年十项黄金大赛 、十项黄金联赛 ，启动了总台与国家体育总局系列自主自办赛事 。中宣部副部长 、中央广播电视总台台长慎海雄出席活动 ，并与嘉宾共同发布2023年总台黄金赛事资源。

　　据介绍，2023年总台十项黄金大赛包括 ：杭州亚运会、成都大运会 、苏迪曼杯羽毛球赛 、男篮世界杯 、世界女子排球联赛、世界游泳锦标赛、世界田径锦标赛、世界乒乓球锦标赛 、世界短道速滑锦标赛 、世界花样滑冰锦标赛。其中 ，杭州亚运会、成都大运会 是今年在我国举办 的最重大 的国际综合性体育赛事 。总台作为两项赛事的主转播机构和宣传报道主力军，将以新制播技术 、新节目样态 ，向全球观众热情分享赛事盛况 ，展现真实 、立体、全面 的中国形象。

　　2023年总台十项黄金联赛包括：中国男篮职业联赛、中国足球超级联赛 、美国男篮职业联赛、欧洲足球冠军联赛 、德国足球甲级联赛、英格兰足球超级联赛 、意大利足球甲级联赛、法国足球甲级联赛、北美职业冰球联赛 、F1世界一级方程式锦标赛 。总台央视体育频道（CCTV-5）、体育赛事频道（CCTV-5+） 、奥林匹克频道（CCTV-16）及央视频 、央视体育等全媒体传播矩阵蓄势发力，为体育迷带来最专业的转播报道 。其中，奥林匹克频道（CCTV-16）将加大4K赛事呈现力度 ，以超高清大屏画质进一步提升顶级赛事观赛体验。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 09版）

让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间 ，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业，底层数据库 的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少 ，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大 ，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到 ，数字人 是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节 ，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应 的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）