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外国专家 ：中国优化出入境政策促进全球贸易******

　　从1月8日起 ，中国对新冠病毒感染实施“乙类乙管” ，取消入境后全员核酸检测和集中隔离。莫斯科美利坚大学高级研究员马丁·西夫1月11日在《中国日报》撰文称 ，旅行和国际贸易是促进全球和平与繁荣 的重大 、必要条件 ，因此中国 的最新举措应当受到邻国以及其他贸易伙伴 的欢迎 。

　　中国优化出入境 是大势所趋

　　文章指出 ，为遏制高传染性 的新冠病毒传播 ，此前实施旅行限制 是必要 的 。然而，随着新冠病毒致病力持续减弱，以及全球推动接种新冠疫苗及其加强针，该病毒所造成的威胁已经远远低于三年前 。

　　遗憾的是，在当前严峻形势下，即便是最具建设性的举措也会被西方歪曲报道，被用于攫取廉价 的政治得分 。接下来的一年里 ，任何限制中国公民和货物在世界各地自由流动的行径，无疑都属于西方损人利己、搞破坏的范畴 。

　　对于全球经济而言，最迫切需要的是与中国 的新一轮贸易以及来自中国 的投资 。中国将再次发挥巨大 的建设性作用，促进世界繁荣与增长 。在过去20年里，中国一直是全球增长主要引擎，尤其是在拉丁美洲、撒哈拉以南非洲发挥了重要作用。中国与沙特阿拉伯以及其他海湾国家之间的贸易快速增长 、关系持续深化，向着这一方向迈进是大势所趋、众望所归。

　　在地缘政治局势紧张的背景下 ，若要促进世界和平，最重要的是推动个人旅行以及商业和旅游业互动 ，为新一轮外交对话与外交接触营造更加积极的氛围 。

　　对于拉丁美洲和非洲发展中国家而言 ，当务之急是吸引新一轮中国投资以重振陷入停滞与衰退的经济。除了英美智囊团 ，全世界都知道 ，中国无意破坏各国政府和社会 的稳定。

　　积极回应中国新举措是良好开端

　　文章分析称 ，长期以来 ，中国以实际行动证明自己 是一个忠诚可靠的伙伴 ，值得信赖，愿对世界各国进行投资并保持合作关系，而不是以意识形态和政府组织形式来划界 。这 是维护世界长期和平、促进全球发展与繁荣的必由之路 。

　　如今，中国再次采取积极 、明智和令人鼓舞的举措 ，以此促进世界贸易复苏，推动各国人民和政府重新建立联系 、增进了解 。各主要国家应当积极回应这一举措。一些国家的针锋相对不 是人心所向，全球人民都希望在2023年看到积极回应 ，进而消除仇恨 、缓解紧张局势 、增加投资 、加深理解、促进包容 。

　　美国领导人和政客一直以来都是口惠而实不至，中国同其他许多国家一样早就对此见怪不怪。令人鼓舞 的 是，在世界各地 ，一些领导人已经意识到重要 的是日积月累的政治才能 ，而不 是在国际舞台上用侮辱性 、煽动性 的指责和谎言哗众取宠。在经历了这么长时间 的新冠危机后 ，对中国优化防疫政策作出快速而积极 的回应将 是一个良好开端 。

　　（编辑 ：严玉洁 王辉 周凤梅）

发挥数据 的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展的重要力量 。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录 的数据。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本、土地 、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化 、网络化、智能化的基础 ，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新 的经济增长点 。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展 的质量和效益 。

　　更好发挥数据要素对创新 的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新的制度保障 。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。

　　二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置 。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用。

　　三 是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府 、企业 、社会多方协同治理模式 。要压实企业 的数据治理责任，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）