中央农村工作会议系列解读⑯改善农村人居环境 加快农业农村现代化建设******
作者:常明 ,中国农业科学院农业经济与发展研究所
2022年中央农村工作会议强调 ,要瞄准“农村基本具备现代生活条件”的目标,提高乡村基础设施完备度、公共服务便利度 、人居环境舒适度,让农民就地过上现代文明生活 。农村要具备基本现代生活条件 ,首先要搞好人居环境。农村人居环境质量不仅关系到农民 的获得感、幸福感和安全感 ,更 是农村 是否具备基本现代生活条件 的直接体现。改善农村人居环境, 是党中央从战略和全局高度作出 的重大决策部署 ,是对农村居民美好环境需求 的积极回应, 是全面实现乡村振兴战略 的有效举措。
党 的十八大以来,中央政府出台了一系列农村人居环境治理支持政策 ,并取得了显著治理成效。截至2021年底 ,全国农村卫生厕所普及率超过70%,农村生活垃圾进行收运处理 的自然村比例稳定保持在90%以上 ,47.6% 的村生活污水集中处理或部分集中处理,95%以上 的村庄开展了清洁行动 。虽然农村人居环境整治工作取得了阶段性成效,但仍然存在进展不平衡 、技术支撑不足 、社会监督不完善 、长效管护不健全、农民参与不充分、社会力量参与不足等问题 。面向新时代新征程,完善农村现代生活条件 ,要稳妥有序推进农村人居环境整治提升 ,要从六个方面着手强化机制建设 。
第一,建立健全分类推进机制。农村人居环境整治提升要充分考虑区域生态 、经济、社会等因素 的差异性 ,要与地方经济社会水平和发展能力相适应 ,也要同当地 的文化和风土人情相协调。一 是农村厕所改建要遵循实事求是 、群众乐于接受 的原则,根据区域 的实际情况选择适合 的改建模式,重点推动中西部地区农村户厕改造 。二是要以可持续治理、资源化利用为农村生活污水治理导向 ,分区分类形成一批可复制可推广的治理模式 。三 是推动有条件 的地方开展农村生活垃圾源头分类减量与资源化利用,探索就地就近就农处理利用路径 ,健全农村生活垃圾收运处置体系。
第二 ,建立健全技术支撑机制。既要鼓励科研机构企业加大新技术新产品研发力度 ,加快推出因地制宜的卫生厕所 、生活污水处理、垃圾处理技术及产品,也要加大示范推广力度 ,积极开展试点试验,指导地方科学选择技术模式,还要建立设施设备建设验收、运行维护、监测、评估 、管理服务等农村人居环境相关领域技术标准体系,强化全程质量管控 。
第三,建立健全农民参与机制 。农民是乡村的主人 ,在农村人居环境整治提升中,农民群众不仅 是受益者 ,更是重要的参与者 、建设者和监督者 。要全方位 、多形式加强舆论宣传教育,提升农户对人居环境整治的正确认识,并通过“美丽庭院评选”“积分兑换”等活动 ,提高村民在人居环境整治中 的主人翁意识。更要鼓励村民参与整治决策 ,让有能力 、有资格 的村民成为人居环境整治工作的执行者和监督者。
第四 ,建立健全社会动员机制 。动员社会力量 ,建立“共谋、共建、共治 、共评、共享” 的组织机制。突出基层党组织 的领导效能 的同时,调动整合社会资源,从而形成农村人居环境整治合力。既引导村集体经济组织 、农民合作社等发挥积极作用,又以乡情乡愁为纽带 ,吸引和凝聚各方人士支持家乡建设。
第五,建立健全长效管护机制 。着力构建系统化、规范化、长效化的建管用并重制度和机制。首先 ,根据人口 、产业 、功能等科学规划布局,完善村庄配套设施设备,建立健全市县责任主体、镇村管理主体、农民受益主体 的“三位一体”管护责任体系。第二,要在村集体经济条件较好的地方,探索建立村级运营管护组织 。第三 ,要推动农村厕所 、生活污水垃圾处理设施设备和村庄保洁等一体化运行管护 。逐步建立完善有制度、有标准 、有队伍、有经费、有监督 的农村人居环境长效管护机制 。
第六,建立健全社会监督机制。通过强化监督与指导 ,实现社会监督常态化 ,提升农村人居环境治理效能。在完善监督机构 、健全规范程序的基础上,通过“随手拍”“红黑榜”等活动建立监督奖惩机制,实现“人人监督人居环境” 的良好氛围 ,激发村民有效参与的内生动力。同时还要基于人居环境整治过程中不同角色 的定位与分工构建问责机制 ,推动问题及时整改 。
农村现代化 是建设农业强国 的内在要求和必要条件 ,建设宜居宜业和美乡村 是农业强国的应有之义 。党 的二十大报告也将“农村基本具备现代生活条件”列入了二〇三五年的总体目标。站在新 的历史起点,要扎实开展农村人居环境整治提升五年行动,通过强化人居环境整治提升机制建设,逐步改善农村现代生活条件,为全面推进乡村振兴 、加快农业农村现代化提供有力支撑 。
未来的诗和远方,或许 是机器人为我们“负重前行”******
近日 ,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务 。
根据用途的不同 ,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人 ,其中“服务机器人”与我们 的生活最为贴近 。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地 的机器人在为我们 的生活做着哪些努力吧 !
图源:pixabay
01
赶配送
目前 ,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统 ,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准 、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障 、秒级反应速度 ,大幅度提高对环境的感知能力 ,保证配送过程 的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人 ,负责摆桌子 、供应食品和饮料 。
图源 :巴伦周刊
02
跳舞蹈
美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot和人形机器人Atlas跳起了男团舞 。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中 的人物动作模仿出来 。这些舞蹈 的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作 。
图源:Boston Dynamic
03
做手术
医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例 ,理想手术操作精度要求为10微米 ,是头发直径的1/8 。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米 ,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻 。
有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈 的辅助下 ,利用操纵杆控制眼球切口中 的微型视网膜手术机器人R2D2 ,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。
图源 :pixabay
04
修动车
配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。
它由检测机器人 、中心服务器 、手持移动终端 、列位检测和信息管理平台等五大模块组成 ,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输 、故障自动判断等功能 ,作业效率 是人检 的2.75倍。
图源 :pixabay
05
做刑侦
日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类 的面部表情进行识别和解读 ,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力 ,可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域 。
图源 :中国机械工程学会
06
助行走
2014年 ,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球 。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。
机械外骨骼结构被视作“可穿戴 的机器人” ,兼具有机器人的智能性与人体骨骼 的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体 的机械动作。
图源 :环球网
07
做清洁
目前使用最普遍的是清洁机器人 。随着技术 的迭代升级,清洁机器人 的功能逐渐多样化 ,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽 、写字楼 、园区等诸多场景 。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人 。
图源:pixabay
08
忙配药
零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心 ,机器人可以配制80种不同 的药物 ,为2000多家药房提供支持 ,每小时最多可以处理300张处方的配药 ,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。
这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务 ,处理紧急处方需求等 。
图源 :pixabay
09
进厨房
美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中 的篮子 ,然后用盐和酸橙调味 。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称 ,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺 的 。
图源:pixabay
10
帮搜救
哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作 ,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度 ,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物 ,然后将它们扔到光敏素密度低 的地方。
根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动 ,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御 。
图源:网络
机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步 。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作 。此外 ,通过5G或Wi-Fi网络连接 ,可以实现对机器人的远程监控 、编程和故障排除 。
知识的量化与技术 的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化 。如何做好机器与人 的协同共生是未来我们共同面对的课题。
审核:张宁 策划:李政葳 撰文 :穆子叶 编辑:李飞
参考 |新华社 、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅
(文图:赵筱尘 巫邓炎)