彩神彩票开户_彩神彩票玩法

2022年中国CPI上涨2% 官方强调稳物价有坚实基础******

　　中新社北京1月12日电 (记者 王恩博)中国国家统计局12日公布 ，2022年12月，中国居民消费价格指数(CPI)同比上涨1.8%。2022年全年，中国CPI比上年上涨2.0%，单月涨幅始终运行在3%以下 。

　　国家统计局城市司首席统计师董莉娟介绍，从环比看，2022年12月CPI由上月下降0.2%转为持平。其中 ，食品价格由上月下降0.8%转为上涨0.5%，影响CPI上涨约0.09个百分点。食品中 ，受季节性因素影响 ，鲜菜和鲜果价格分别上涨7.0%和4.7%；生猪供给持续增加，猪肉价格下降8.7%，降幅比上月扩大8.0个百分点。

　　当月 ，非食品价格环比由上月持平转为下降0.2%，影响CPI下降约0.13个百分点。非食品中，随着疫情防控政策优化调整，出行及娱乐活动逐步恢复 ，飞机票、电影及演出票 、交通工具租赁费价格分别上涨7.7% 、5.8%和3.8%。

　　从同比看 ，2022年12月CPI涨幅比上月扩大0.2个百分点 。其中 ，食品价格上涨4.8% ，涨幅比上月扩大1.1个百分点，影响CPI上涨约0.87个百分点 。食品中 ，猪肉价格上涨22.2% ，涨幅比上月回落12.2个百分点。非食品价格同比上涨1.1%，涨幅与上月相同，影响CPI上涨约0.92个百分点 。

　　2022年12月，扣除食品和能源价格的中国核心CPI略有回升，同比上涨0.7% ，涨幅比上月扩大0.1个百分点 。

　　国家发改委价格司司长万劲松在12日举行 的一场发布会上指出 ，2022年中国CPI全年上涨2% ，大幅低于美国8%左右、欧元区8%以上、英国9%左右等发达经济体涨幅 ，也明显低于印度、巴西、南非等新兴经济体7%—10%(2022年1月—11月) 的涨幅。国际胀 、国内稳 ，对比十分鲜明 。

　　展望2023年，万劲松说，尽管国际大宗商品价格可能高位波动，输入性通胀压力仍然存在，但中国物价保持平稳运行具有坚实基础。粮食生产连续丰收 ，生猪产能合理充裕，重要民生商品供应充足，基础能源保障有力 ，保供稳价体系进一步健全，完全有信心、有能力继续保持物价总体稳定。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性 、观测手段的有限性以及个体知识 、职业 、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域 、跨学科 的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享 的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全 、可信、可靠、可扩展 的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用的正确规范 ，充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发 、应用 、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI 。同时 ，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性 、包容性、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择 ，又是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网 是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）