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春节假期天气地图：我国无大范围低温雨雪冰冻 南方多地雨中迎新春******
中国天气网讯 今天（1月19日）上午，中央气象台正式发布春节假期天气预报 ，预计2023年春节假期（除夕至初六）我国无大范围低温雨雪冰冻等灾害天气，冷空气活动较为频繁 ，中东部地区气温波动较大 ，内蒙古东部 、东北一带气温偏冷明显 ，部分地区将现极寒。南方多地雨水中迎新春，除夕、初一及初五前后会有阴雨 ，需注意出行安全 。
北方冷空气频扰气温偏低 东北等地将现极寒天气
中央气象台预计，春节假期，我国无大范围低温雨雪冰冻等灾害天气 ；中东部地区冷空气活动频繁；北方大部地区以晴到多云天气为主，平均气温较常年同期偏低1至3℃；南方地区有一次大范围小雨过程 ，平均气温较常年同期偏高1℃左右。
内蒙古 、黑龙江部分地区将现极寒天气 。受冷涡影响 ，春节期间内蒙古东部和东北一带气温偏低明显 ，会有大片区域气温创今冬来新低，黑龙江中北部 、内蒙古东部有不少地方还可能会打破1951年以来低温历史纪录 。
其中 ，黑龙江省会哈尔滨 ，初一、初二最高气温仅有-23℃、-24℃，将连创今冬新低 ，最低气温更是会降至-35℃，实力演绎北国冬日的天寒地冻 。内蒙古东部 的图里河连续4天最低气温-49℃，冷得罕见，当地从1951年以来仅有两天最低气温达到-49℃以下 。这些地区 的小伙伴，过年一定备足最厚 的装备 ，全副武装防寒保暖 。
西北大部、华北北部气温偏低，雨雪少 。除了东北地区 ，西北大部 、华北北部春节期间气温也将会比常年同期偏低 ，最高气温在冰点线徘徊 ，最低气温跌至-10℃左右。另外这些地区雨雪稀少，春节期间在保暖防寒的同时要及时补水防燥 。
华北中南部 、黄淮假期初期有霾扰。除夕和初一冷空气影响间歇期 ，大气静稳 ，华北中南部 、黄淮等地可能会有霾天气出现，初二开始随着冷空气的到来 ，空气质量好转。
南方大范围降雨来扰 华南西南等地警惕大雾
南方大部假期雨水开启。南方大部地区除夕、初一会遭遇降水，强度较弱 ，其中 ，湖北西部一带海拔较高区域可能会有雨夹雪或小雪出现 ；初二到初四天气转晴，只有西南地区东部可能会有分散 的弱降水 ，但受到冷空气扩散南下影响，可能会出现4至6℃降温 ；到初五前后，南方雨水又将增多 ，春运返程或将受到影响 。
西南 、华南等地有雾来扰 。除夕夜至初一，四川盆地南部 、安徽、华南南部及沿海，北部湾 、台湾海峡等地有大雾 ，局地能见度不足200米；初五、初六早晨时段 ，贵州南部、广西 、广东西部等地有大雾 。
西藏西南部警惕强降雪 。西藏西南部在初三后会有强降雪 ，部分地区大到暴雪 ，需警惕降雪带来的不利影响。
今年，随着疫情防控政策调整 ，不少在外工作 的人都选择了返乡过年，此时防疫并不能完全松懈 。在返乡途中，依然要做好个人防护，佩戴口罩必不可少 ；返乡初期，要加强自我健康监测 ，尽量避免接触家里有基础性疾病的老人 ；春节期间 ，不熬夜，避免劳累，不大量饮酒，不暴饮暴食 。
中国天气网提前祝大家春节快乐，兔年大吉，万事如意！（策划/冯玮 设计/张莉 数据支持/张娟）
人工智能时代 ，如何加强我国国际传播能力建设？****** 当前，国际环境错综复杂 ，新冠肺炎疫情、俄乌冲突等事件加速世界大变局 的演进 ，国际舆论场变得更为复杂。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革，另一方面也对我国国际传播带来挑战。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设 的重要课题。 人工智能技术应用 推动国际传播生态4大变革 人工智能与媒体融合进一步加深 ，推动国际传播向着更加智能化 、精准化 、个性化的方向发展，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量，改变了国际传播生态 。 1 传播主体发生改变 随着信息技术发展 ，信息传播已经进入“万物皆媒、人机共生、算法推送”的智能时代。社交机器人成为公共议题的重要制造者和传播者 。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为，“社交机器人已不再是单纯 的工具，而应当被视为一种具有参与性 的社会主体” 。在国际重大议题的讨论中，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素 。根据牛津大学报告显示 ，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治的相关信息。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生”。 2 赋能国际传播内容生产与分发 人工智能技术不仅催生了新 的传播主体，还助力传播内容生产与分发 。在内容采集环节 ，自然语言处理结合深度学习模型 ，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息 ，提升内容采集的效率和质量；在内容生产环节 ，机器写作提高了生产效率 ，同时推动内容编辑向“人机协同”的智能化模式转型 ；在内容分发环节 ，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众 ，实现对特定用户个性化需求 的精准传播 。 3 创新国际传播信息形态 传统信息形态主要 是文字、图片、视频等 ，利用人工智能技术创新国际传播形式，可以实现多模态信息结构 ，催生场景化 、沉浸式 、具身性 的互动与传播 。首先 ，计算机视觉 、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象的建构；其次，“5G+人工智能+VR/AR” 的传播模式正在不断延伸着人们 的视觉和听觉感知，以更为丰富的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段 。 4 开辟国际传播新赛道 国际传播话语权与全球政治 、经济格局密切相关 。进入新媒体时代，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播的局面 。智能传播时代更是将这种扁平化趋势进一步扩大 ，尤其是在国际重大议题中，传统的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大 的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治、经济框架 的束缚，转而进入技术竞争的新赛道。 智能传播技术 对我国国际传播的4大挑战 社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中 ，成为不可忽视 的一股舆论力量。 1 社交机器人干预舆论 社交机器人的介入使我国面临 的国际传播环境越来越复杂 。社交机器人参与公共议题讨论 ，影响舆论的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情、北京冬奥会 、俄乌冲突等议题 的涉华舆论中 ，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间，且带有一定 的政治倾向性，成为影响国际涉华舆论走向 的重要因素 。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具 ，基于技术 的智能传播也将成为未来国家间竞争 的关键角力场 。 2 算法推荐可能成为舆论干预的工具 在人工智能时代 ，算法成为主流信息处理和分发方式，为实现精准化的国际传播提供了实践路径。算法 的“不可见性”直接导致了信息传播的“不透明、不平等和不真实” 。在国际传播中，算法推荐容易强化某一方信息和意见的风险，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应 ，导致不同文化圈层之间 的沟通越来越困难 。 3 深度伪造影响国际信任 深度伪造技术最初指的是基于深度学习 的人像合成技术。随着人工智能技术发展 ，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造 、声音伪造 、文本伪造和微表情合成等在内的多模态视频欺骗技术”。近年来，基于深度伪造技术的政治活动迅速发展 ，主要包括通过换脸、重新投射 、口型同步 、动作传递、图像生成等方式伪造领导人照片或视频 、篡改新闻事实 ，这让虚假信息更加难以识别 ，导致谣言迅速扩散。 4 全球数字平台竞争 借助数字平台 、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势 的国家正在形成强大 的数据话语权 。以谷歌 、脸书 、亚马逊等为主导 的新型跨国数字平台，通过“数据收集、算法驱动、智能运转”等数字化方式，正在全面重构国际传播格局 。如何看待平台在国际传播中的角色发挥 ，值得进一步研究。 加强我国国际传播能力建设的 3大策略 1 加强国际传播渠道建设 ，打造全球数字平台 国际传播渠道不再依赖于传统媒体而 是转向数字化 的媒体平台 。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体 ，国与国之间的交往加深。一方面 ，我国在国际传播中通过“借船出海”，即在推特 、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定的传播效果 ；另一方面，也要有在“全球中国” 的视域下思考数字化国际传播的实践路径，鼓励有技术竞争力 的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国 的国际传播能力。 2 创新话语表达形式 ，主动参与国际议题设置 在新的国际形势和传播语境下 ，打造“融通中外 的新概念 、新范畴 、新表述” ，既要注重话语内容创新，也要注重话语形式创新。一方面 ，立足中国实践，将中国话语融入国际话语体系 ，打造基于共同价值观的话语优势；另一方面 ，充分利用人工作智能 、VR/AR等技术 ，建构基于多模态场景的话语与叙事表达 。在话语创新的基础上，我国媒体要积极主动参与国际议题设置，把握国际传播规律 ，充分了解国际受众需求，针对不同 的议题选择合适 的传播策略，增强我国国际传播话语权 。 3 加强对跨学科的国际传播人才培养 新 的媒介环境造就了新的舆论生态，也对国际传播人才提出了新 的要求 。教育部和中宣部在2018年发布的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见》提出：“要培养造就一大批具有家国情怀、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才”。在国际传播工作中 ，需要加快建设具有跨学科背景 的国际传播队伍。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科的交叉融合 ，培养既熟悉传播规律，也掌握传播规律 的复合型人才，只有了解智能传播规律 的人才才能有效开展国际传播工作。 作者：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后) 来源：“中国网信杂志”微信公众号 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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