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彩神彩票官网网址_彩神彩票计划群

来源 :彩神彩票app下载2023-06-11 17:48

  

“交房即交证”应成为商品房交易标准模式******

  “交房即交证”是民生实事也 是民心所望。相关部门有必要在总结地方经验的基础上,针对“交房即交证”找准政策和法律依据,拿出国家层面 的制度设计 ,作出统一 的部署和要求,明确相关 的职责分工 、流程和保障性措施 ,让“交房即交证”成为不动产登记“规定动作” ,成为商品房交易标准模式。

  -李英锋

  从1月1日起 ,河南省所有城镇规划范围内新取得国有建设用地使用权的预售商品房项目全面实施“交房即交证” ,以切实解决群众关切 的不动产权证“办证难”问题,优化营商环境,提升群众 的获得感和满意度 。(据1月1日《河南日报》)

  一张不动产登记证 ,关联着千家万户的切身利益,关联着房地产企业的服务质量 ,关联着多个政府部门 的协同监管效能。河南省针对全省城镇规划范围内新取得国有建设用地使用权 的预售商品房项目全面实施“交房即交证” , 是对“放管服”改革的深入落实和优化政务服务环境的生动实践,既给大众带来了看得见摸得着的便利和实惠,也能促进房地产市场的规范健康发展 。

  普通商品交易通常奉行“一手交钱 ,一手交货”的原则 ,买受人支付了约定价款 ,出卖人把交易标的物转移给买受人,买受人即拥有了交易标的物的所有权 。而房地产、车辆等特殊商品须执行登记转移的法定规则 ,买受人取得相关部门的产权登记证后才能获得特殊商品 的所有权 ,如果买受人未取得产权登记证 ,哪怕是已经支付了足额价款并占有了特殊商品,也依然没有获得特殊商品的所有权 。买受人在这样的状态下可以占有 、使用特殊商品,甚至可以获得一些收益(比如出租房屋等),但买受人或其利益关联人在落户、子女上学、二次交易、贷款抵押、继承等环节也可能受到诸多困扰 ,遭遇种种障碍 。

  揆诸现实 ,交房交证不同步的现象在不少地方存在 ,不少购房者面临着或曾遭遇过“办证慢 ,办证难”的困境,短则两三年 、长则十余年的办证时间消磨掉了购房者的耐心 ,也让购房者的权益打了折扣。

  显然,交房交证不同步已成为购房 的堵点、痛点,也成了规范优化新建商品房交易模式和不动产登记改革 的关键点 。河南省在试点工作 的基础上,由多部门出台“交房即交证”实施意见,提出了“商品房购房合同中增加相关条款约束”的工作措施,对房地产开发企业进行约束 ,为“交房即交证”提供了依据,并明确了各阶段 、各相关部门的工作职责 ,畅通了信息共享渠道,对不动产登记的系统、流程进行了再造 ,对不动产登记服务进行了优化 ,为“交房即交证”的全面落地捋顺了关系、创造了条件 、提供了机制保障 。

  “交房即交证”模式本质上 是以大众需求为导向,对不动产登记责任的再梳理 、再认领 、再定位、再强化 。规划、住建等部门搭建起一个分工明确、协同发力 的登记服务机制 ,在机制内部,让信息多跑路、让责任多跑路 ,机制提升了效率 、压缩了时限 、承担了更大的压力 、付出了更多努力 ,消化了更多问题,大众办证自然就更快 、更容易 ,也就自然少跑路 、少等待。

  “交房即交证”模式能够实现监管前移,倒逼房地产企业依法开发、诚信经营 ,也给购房者吃下了定心丸,有助于提升购房者 的信心。在当前“保交楼”的大背景下,“交房即交证”模式对房地产市场 的平稳健康发展乃至回暖具有促进意义。

  利民之事 ,丝发必兴 ;厉民之事 ,毫末必去 。“交房即交证”是民生实事也是民心所望。近年来,已有多地陆续推行“交房即交证”模式,取得了非常好的效果,积累了不少有益经验,赢得了社会 的广泛好评 。在全国范围内普遍铺开“交房即交证”模式 的时机已经成熟,相关部门有必要在总结地方经验的基础上 ,针对“交房即交证”找准政策和法律依据 ,拿出国家层面 的制度设计,作出统一 的部署和要求 ,明确相关 的职责分工 、流程和保障性措施,让“交房即交证”成为不动产登记“规定动作” ,成为新建商品房交易标准模式。

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未来 的诗和远方 ,或许是机器人为我们“负重前行”******

  近日 ,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具 的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具 ,也就是说 ,熟练使用工具 的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务 。

  根据用途 的不同 ,机器人可以被划分为工业机器人 、服务机器人以及特种机器人 ,其中“服务机器人”与我们 的生活最为贴近 。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式 。今天 ,一起来看看世界各地 的机器人在为我们 的生活做着哪些努力吧 !

图源 :pixabay

  01

  赶配送

  目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统 ,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准 、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度 ,大幅度提高对环境 的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics 的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人 ,负责摆桌子 、供应食品和饮料。

图源:巴伦周刊

  02

  跳舞蹈

  美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作 ,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈 的展示不但有趣 ,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作 。

图源:Boston Dynamic

  03

  做手术

  医学手术通常要求高精度操作 。以玻璃体视网膜眼科手术为例 ,理想手术操作精度要求为10微米, 是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米 ,这意味着完成一台高精度手术对医生 的要求极其苛刻 。

  有了手术机器人的介入 ,医生可以在相机反馈的辅助下 ,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2 ,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人 的视力。

图源 :pixabay

  04

  修动车

  配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

  它由检测机器人 、中心服务器 、手持移动终端 、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输 、故障自动判断等功能,作业效率是人检 的2.75倍 。

图源 :pixabay

  05

  做刑侦

  日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper ,可以对人类 的面部表情进行识别和解读 ,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至 是心理活动 的有效识别 ,使机器人获得类似人类 的观察 、理解 、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域。

图源:中国机械工程学会

  06

  助行走

  2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球 。这位少年借助先进 的机械外骨骼结构 ,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

  机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人” ,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作 。

图源:环球网

  07

  做清洁

  目前使用最普遍 的是清洁机器人 。随着技术 的迭代升级,清洁机器人 的功能逐渐多样化 ,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人 的产品品类也日渐多元化 ,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题 的高空清洁机器人 。

图源:pixabay

  08

  忙配药

  零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药 。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心 ,机器人可以配制80种不同的药物 ,为2000多家药房提供支持 ,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足 的药房一天配药数量相同。

  这不仅 是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务 ,处理紧急处方需求等。

图源 :pixabay

  09

  进厨房

  美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子 ,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称 ,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人 是不可或缺 的 。

图源 :pixabay

  10

  帮搜救

  哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感 ,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts 。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低 的地方 。

  根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑 、搜救和防御。

图源:网络

  机器人 的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作 。此外 ,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

  知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化 ,而对于人本身而言,其最宝贵 的智慧与灵性终究不可量化 。如何做好机器与人 的协同共生是未来我们共同面对的课题 。

  审核:张宁 策划 :李政葳  撰文 :穆子叶 编辑:李飞

  参考 |新华社、参考消息网 、科学网、科技日报 、虎嗅

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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