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来源 :彩神彩票开户2023-07-04 17:48

  

习近平 :这枚金牌属于全体办奥人员******

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人工智能如何做到可信 、可用 ?专家热议 :把责任归结到个人******

  中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态, 是人工智能技术能做到可知 、可信、可控 、可用 。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但是离完美 、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度,人工智能的发展如何做到扬长避短?

  近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上,专家围绕该话题进行了讨论。

  中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为,现阶段很多技术还处于发展 的过程中,如果过早地说这个不能用 、那个不能用,可能会抑制技术本身的发展。但反过来,如果什么都不管 ,也不行 。

  “因此 ,现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时,做技术 的人 ,也要尽量把一些可能 的风险 、抑制工具,即约束风险的工具 ,尽快想明白 。自己也做,同时号召大家做 ,两者结合。”他说 。

  清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新 ,但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性 的影响,最好 的办法就 是把责任归结到个人 。

  “技术的背后 是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时,社会也要进行集体的监督 ,发布某个产品或技术,要能够召回 、撤销 。在创新和监管之间 ,当然是需要平衡 的 ,但归根结底 ,还是要把责任落实到个人身上 。”他指出。

  瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道,在技术可解释性方面,需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型 ,或者更加可解释 的AI应用 。

  “但我们真正想落地 的时候 ,会发现每个人想要的可解释性完全不一样 。比如:模型层面 的可解释 ,可能从研发人员角度觉得已经很好了,但是从用户的角度 是看不懂的 ,这需要一些案例级 的解释 ,甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ,在不同领域 ,需要不同的可解释能力,以及不同的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。

  将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在 是不 是时候?

  高文认为,人工智能软件、系统应该有召回 的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对,可能带来危害 ,要么召回,要么撤销。

  高文说,应用 的开发者,系统提交或者最终用户让他去调整 的时候,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ,应该给他一个保护机制,他可以拒绝后面的支持和维护 ,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行 ,光说是开发者 的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具,但有时候 是有责任 的 ,只 是说责任怎么界定 。”

  “在人工智能的发展过程中 ,一方面要建立一些红线。”田天建议,比如,对于人工智能 的直接滥用 ,造假 、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全、生命安全的 ,这些领域一定要建立相关红线,相应的惩罚规定一定要非常清晰,这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。

  “在这个基础上 ,对于处于模糊地带的 ,希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理的角度,促进合规地发展 。”田天称。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。(中新财经)

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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