点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
人工智能 ，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画 、书法 、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程，输入一段话，生成一幅画 ，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。
设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合 ，还称不上 是完整的画。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要。
扩散模型的原理是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司 的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。
大量需求的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。
不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差 ；其次，细节呈现能力还不够。比如 ，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画，从技术层面看 ，这是可以实现的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来 ，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩 、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等 ，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画 ，写作 、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。
记者 喻思南
工地里 的“年味”：年关前的坚守与送别******
(新春走基层)工地里 的“年味” ：年关前的坚守与送别
中新网太原1月18日电 题 ：(新春走基层)工地里 的“年味” ：年关前的坚守与送别
作者 范丽芳 黄加梓
1月17日，腊月二十六 。年关将至 ，建筑工地有着不同 的“年味”。33岁的江西人叶远田打算春节不停工 ，坚守雄安新区项目建设现场，37岁的山西人王玉晋则奔波多地，为工友进行回家前的安全培训，协助进行网络购票，见证一场场送别 。
叶远田供职于中铁十二局集团建安公司华北公司 ，目前担任雄安新区雄东安置房B区一标段项目总工程师 。三年前 ，他来到雄安新区，投入热火朝天 的建设工作。2021年、2022年春节 ，他所在的容西安置房项目同样没有停工 。
雄东安置房B区一标段总建筑面积约35.07万平方米 ，包括45栋7层到14层住宅 ，约1.2公里长的市政道路，项目建成后将为2075户居民提供安居保障 。
图为叶远田(右一)在施工现场工作。 受访者供图“确保春节期间正常施工，这是我今年春节假期的重点工作。”叶远田介绍，他所在的项目于2022年10月17日开工，将于2024年6月30日竣工 。为保证建设任务顺利推进，逾百名建设者像叶远田一样在春节假期坚守，以确保项目如期交付 。
目前，该项目已基本完成土护降及地基处理施工 ，全面进入地下结构施工阶段。叶远田说，“从小年开始，项目工地上 的工人陆续减少。现在我和13名项目管理人员负责春节假期施工 的安全、质量、技术 、测量等。正月初三以后，工人会慢慢增多 。”
2023年1月2日，由中铁十二局集团建安公司承建 的容西片区C单元安置房及配套设施项目C1标段 ，圆满完成建设任务，顺利移交新区回迁民众 ；1月13日 ，由中铁十二局承建 的雄东片区B单元安置房 、公共服务 、市政公用工程项目，获业主单位颁发 的“安全文明先进单位”锦旗……
“此心安处 是吾乡 。雄安三年，我见证了新区日新月异的发展变化 ，想到我们曾尽过一份力 ，就已把这里当成了家 。”叶远田说 。
图为中铁十二局集团建安公司某项目部“温暖返乡 回家过年”送站现场 。 受访者供图与叶远田不同 ，中铁十二局集团建安公司劳务分公司自带劳务负责人王玉晋 的工作则是四处奔波，送工友们安全踏上回家的路 。
“临近年关 ，我们格外忙碌 。”王玉晋与其他工作人员前往全国各地在建项目，为工友们进行回家前 的安全培训 ，协助进行网络购票，在项目地举行“温暖返乡，回家过年”送站活动 ，将工友安全送达火车站 、汽车站。
王玉晋说，劳务分公司既是工人们的管理者，也 是服务者。数起2022年工作账单 ，他用“安全 、温暖、高效”来形容。
“对工人们 的管理和服务要简单明了 、温暖贴心。我们给项目建设了高标准食堂，工人们打卡就餐 ；每天有观影、运动等不同 的娱乐活动 ；宿舍卫生整洁 ；着装统一耐用 。在项目现场，材料摆放 、楼层完工要求，均绘有示意图 ，这些要求都是项目建设注重细节的体现。”王玉晋说 。
除此之外，王玉晋还牵头举办技能比武大赛 ，对获奖者 、标准化建设先进者等进行计分奖励 ，年底可换取不同 的物质奖励；劳务公司还为新婚工人拍摄婚纱照 ，为家庭困难工友修缮房屋等。
年味渐浓 ，春节的脚步越来越近 。在重点项目、重大工程现场，还有更多建设者坚守岗位 ，他们像城市中 的点点星火 ，汇聚成光，守护着一处处项目、一座座城。(完)
（文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
彩神彩票地图 |
)