上市车企2022年业绩冷热不均 商用车企业表现低迷******
本报记者 龚梦泽
2022年,我国汽车产销分别完成2702.1万辆和2686.4万辆 ,分别同比增长3.4%和2.1% ,保持了恢复增长态势,这也体现在行业个股 的业绩预告之中 。
据《证券日报》记者梳理 ,截至2023年2月2日,沪深两市共有16家上市车企发布2022年业绩预告 ,其中净利润预增的公司有9家,占比56% 。以预告净利润上限计算,16家车企平均年度净利润约为9.6亿元。
比亚迪位居净利润榜首
通过新能源业务 的助力 ,比亚迪成为2022年国内车市的最大赢家,位居净利润榜单首位 。比亚迪公告显示 ,预计2022年营业收入突破4200亿元,实现归属于上市公司股东 的净利润160亿元至170亿元,同比增长425.42%至458.26% 。
比亚迪表示,新能源汽车销量大涨推动了公司盈利大幅改善 ,并有效缓解上游原材料价格上涨带来的成本压力。销量方面 ,比亚迪新能源汽车2022年累计销量为186.35万辆,同比增长208.64%,大幅超越了特斯拉131万辆的年销量,成为去年全球新能源汽车市场 的销量冠军。
值得一提的 是 ,2023年 ,比亚迪将向300万辆 的销售目标发起冲击。同时,比亚迪也在加大海外新能源汽车市场 的开拓力度 。公司董事长兼总裁王传福表示:“未来 ,比亚迪在拓展海外市场方面会加大力度 。”数据显示,2022年 ,比亚迪新能源汽车在海外 的销量已经达到5.59万辆,同比增长307.2%。
据长安汽车2022年度业绩预告显示,2022年归属于上市公司股东 的净利润为73亿元至87亿元 ,比上年同期增长105.49%至144.9% 。长安汽车总裁王俊表示,2022年面对缺芯、限电等诸多因素影响,公司依然实现了经营质量稳步提升。2022年市场占有率增幅为10.3%,市值增幅为420%。
据统计,长安汽车2022年累计销量达到234.6万辆,创近5年新高 。一方面 ,通过“PLUS”“蓝鲸家族”、中高端UNI序列等产品 的投放 ,长安系自主品牌乘用车销量达139万辆,同比增长15.5% 。另一方面,得益于电动化加快推进,长安新能源汽车累计销量达28.4万辆,同比增长160%。
受益于政府扶持资金,江铃汽车2022年预计归属于上市公司股东的净利润为9.15亿元,同比增长59.37% 。公司2022年业绩预告称,归母净利润增长主要 是由于期内收到政府扶持资金和青云谱工厂土地及地上建筑物处置带来 的利润增加,冲抵了销量下降 、原材料及芯片成本上涨所导致 的利润下降。2022年 ,公司销售了28.20万辆整车 ,较上年同期下降17.3%。
商用车企业业绩下滑
记者注意到,以生产货车、卡车为主的上市车企2022年业绩表现低迷。作为商用车上市企业 的代表 ,一汽解放和中国重汽预计2022年净利润分别仅为4.1亿元和2.6亿元 ,同比分别大跌92%和83%。
对于业绩变动 的原因 ,2家公司均提及自去年3月份以来,商用车市场下行压力持续加大,公司全年销量大幅度下滑,净利润较上年同比减少 。可以看出,2022年由于物流不畅和油价暴涨导致 的商用车市场需求大幅下滑 , 是造成商用车上市车企业绩下滑 的主要原因。
客车企业的经营状况同样艰难。业绩预报显示,中通客车、亚星客车和安凯客车2022年预计净利润上限分别为7900万元、-1300万元和-2500万元。3家上市公司均在公告中表示,客车市场需求显著萎缩,导致盈利空间骤降。
在年度净利榜单排名靠后 的企业中 ,北汽蓝谷预计全年净亏损达52亿元至58亿元;赛力斯预计亏损35亿元至39.5亿元 ;江淮汽车预计亏损14.37亿元 ;刚实现“摘星脱帽”的海马汽车预计2022年由盈转亏 ,全年净利润将亏损12亿元至18亿元。
车市回暖背景下 ,部分车企业绩亮眼。《证券日报》记者梳理发现 ,预告净利润第一位和第六位的比亚迪和力帆科技 ,还摘得2022年车企净利润增幅 的冠亚军 。据力帆科技业绩预告显示 ,受益于汽车业务恢复和汇率影响,公司2022年实现归母净利润1.5亿元 ,较上年同期增加9400万元,同比增长170%左右 ;实现扣非后净利润3000万元,较上年同期增加6649.95万元,同比实现扭亏为盈 。
对此 ,中国乘用车产业联盟秘书长张秀阳表示,未来车企分化将进一步加剧 ,在存量领域的厮杀过程中 ,强者愈强 ,边缘企业出局将成为下一阶段车市的一大趋势 。(证券日报)
信息通信业(ICT)十大趋势发布******
2023年1月6日 ,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2023中国信通院ICT+深度观察报告会”主论坛在京举办,中国信通院副院长王志勤以《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》为题发布了信息通信业(ICT)十大趋势。
近几年ICT产业发展持续向好 ,ICT产业的增加值及占GDP比重稳步提升,与此同时,ICT产业数智化赋能向深、向广 、向新发展 ,ICT技术持续与传统产业融合,助推千行百业数字化转型升级。ICT产业高质量发展,将持续赋能实体经济,引导现代化产业体系加快构建 。在ICT技术牵引下 ,5G技术、信息网络、先进计算 、AI技术全面创新发展 ,赋能效应持续加深,数字化转型仍 是产业主旋律 ,工业互联网成为关键路径 ,同时有了数据要素的加持,数字经济迈向量质齐升,数字治理和数字安全体系基本构建 。在2023年,通过ICT高质量发展作为牵引 ,将带动数字经济健康繁荣发展。
信息通信业(ICT)十大趋势
一 、 ICT技术红利持续释放,谋篇布局未来发展空间
二 、个人行业应用双轮驱动,5G规模化发展加速推进
三、信息网络协同融合贯通,自智技术加快应用落地
四 、先进计算创新模式升级 ,算力供给能力大幅提升
五 、大模型驱动AI技术突破,应用能力边界不断拓展
六、智能制造向纵深发展,工业互联网成为关键路径
七 、数据基础制度完善落地 ,数据要素市场建设提速
八、数字经济迈向量质齐升,构筑经济复苏中坚力量
九、数字治理体系基本形成,发展预期合作基础企稳
十、数字安全加速迭代升级 ,保障覆盖全过程全链条
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ICT产业今年呈现较快发展态势,面向未来 ,要加快关键技术自主创新突破,加快推进技术向产业端转化 ,加强与实体经济 的深度融合。2023-2025年,我国ICT产业将保持持续增长态势,面向未来前沿技术我们加快相关布局 ,未来产业 的培育将为ICT技术产业化开辟新 的赛道。
在5G网络建设和应用发展过程中 ,推动5G规模化发展将成为今后一段时间 的主要方向,需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围、更深层次 、更高水平的深度融合 。需要以终端和数字内容 的发展创新来实现个人应用从量到质的变化 。5G行业应用规模化发展将呈现梯次 、阶段推进态势,在此过程中需要加强5G技术对行业应用 的支持能力。
当前处于算网协同向算网融合发展的阶段,预计到2030年将实现设施 、技术、运营 、服务的体系化融合贯通。从算网协同到算网融合落地应用 ,再到最终算网一体将面临技术、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升 ,预计2025-2030年 ,网络自智能力将达到L4。从技术趋势看,下一步网络智能技术将向多源融合智能发展,支撑网络向更高等级自智能力发展 。
当前 ,算力作为新生产力已成为普遍共识。先进计算通过系统化创新加速算力规模提升 ,极大提升了算力供给能力 ,性能更强 、规模更大 、功耗更低,同时能够实现低时延 、高可靠性和精度更多 的细分能力 。先进计算在深度赋能各行各业数字化转型过程中正发挥重要作用 ,带动数字经济 的发展 。
从技术角度看,大模型将持续提升人工智能技术水平 ,推动人工智能从可用技术向好用 的基础设施演变。同时 ,多模态、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升 。从应用角度看 ,大模型的发展将进一步拓展人工智能应用的能力边界 ,不断催生新模式新业态 。大模型将提升人工智能感知、认知和生成能力,并且有望在基础科学领域取得更多突破 。
数字化转型保持高速发展态势,工业互联网作为数字化转型的关键支撑和路径,新技术应用 、新产业培育日益活跃。5G+工业互联网作为我国重要推进方向 ,已初步实现规模化应用,工业互联网产业规模也由小到大,预计2025年将超过2万亿。智能制造作为制造业转型升级的主攻方向,全面向纵深发展,智能工厂建设走深扩宽 ,中小企业加速普及 ,数字化供应链也成为新 的重要探索方向 。
数据要素是数字化发展的基础,2022年12月通过 的二十条构建了数字基础制度 的相关意见 ,它 的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则 的制定 ,在数据产权 、流通交易 、收益分配、安全治理等方面进一步细化制度设计。随着数据制度的不断完善,我国数据要素市场建设将进一步提速。
数字经济迈向量质齐升 。从国际来看 ,中美欧数字经济持续发展 ,新兴国家加速崛起,全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显。从国内来看,数字经济正步入量质齐升的新十年,到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元,数字经济投入产出 的效率将提升至3.5 。
我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成 。从法律 、规划和政策层面 ,我国数字治理 的顶层制度设计基本建立,治理体系建设方向 、重点领域 的治理要求基本明确。在此条件下,我们会继续努力提高它 的预期性、操作性和协同性 ,进一步细化制度规则 ,使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定 ,促进数字经济高质量发展。
数字化持续深入,驱动网络安全向数字安全发展演进 ,数字安全保障能力同步建设创新发展。安全保障需求从过去的线上网络空间安全可靠,拓展和延伸至线下物理空间 的稳定运行 。面向数字基础设施 ,数字安全进一步作用于信息通信安全、数据要素安全,以及网络物理融合安全。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程 ,数字技术 、数字平台 、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点 。
(文图:赵筱尘 巫邓炎)