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中央农村工作会议系列解读⑨打通农技推广“最后一公里”******

　　作者 ：刘丽、孙炜琳，中国农业科学院农业经济与发展研究所

　　中央农村工作会议强调 ，要依靠科技和改革双轮驱动加快建设农业强国。党的二十大报告绘就了实现高水平农业科技自立自强的宏伟蓝图 ，中央农村工作会议进一步吹响了科技驱动农业强国建设的号角。科技驱动农业强国建设既要“顶天”，又要“立地” ，既要着眼于世界前沿技术和基础研究 ，争取世界农业科技前沿领域 的话语权 ，又要面向产业需求 ，让先进前沿 的农业科技成果下沉进村 、入户、到田，让农民学得会 、用得上 。农技推广作为连接科技和经济的关键环节，是将先进前沿的农业科技成果转化为现实生产力、促进农村经济高质量发展 的重要利器。

　　一、打通农技推广“最后一公里” ，对加快科技驱动农业强国建设意义重大

　　《“十四五”全国农业农村科技发展规划》指出 ，到2025年，我国农业科技整体实力稳居世界第一方阵，农业科技进步贡献率达到64% 。要实现这一目标 ，在很大程度上取决于农技推广 的效率和质量。中央农村工作会议强调要着力解决好农业科技创新体系中存在的各自为战、低水平重复 、转化率不高等突出问题 。数据显示 ，2019年我国农业科研院所以及农业高等院校的科技成果转化率分别为18.86%与16.79%；根据科学技术部“农业科技成果转化项目”数据统计，我国涉农企业科技成果转化率也不足50%。打通农技推广“最后一公里”将极大提高我国农业科技成果转化率，将更多的农业科技成果转化为现实生产力和农民收益 ，对于提升农业科技创新整体效能、加快科技驱动农业强国建设具有特别重要的意义。

　　二 、打通农技推广“最后一公里”仍面临较多挑战

　　改革开放以来 ，经过多年建设 ，我国逐步建立起以政府公益性农技推广机构为主 、以科研院所和高校为代表 的准公益性推广机构和以农业社会化服务组织为代表 的市场性推广机构多元共存 的农技推广体系 。农技推广体系不断改革创新 ，为当前农业科技进步贡献率超过61%发挥了关键支撑作用 ，为保障国家粮食安全 、引领产业升级、推动农业现代化发展做出了突出贡献 。近年来 ，随着农业生产新业态 的不断涌现 ，广大农业生产主体对农业技术的需求呈现多样化 ，打通农技推广“最后一公里”仍面临较多挑战，主要表现在：

　　政府公益性农技推广机构投入不足，提供 的农技服务内容及技术类型与农业生产的多样化需求匹配度不够 。市场性农技推广机构服务范围覆盖面窄，服务群体较为分散，推广的技术相对单一，无法解决区域性产业发展面临 的技术难题 。政府公益性农技推广机构与市场性农技推广组织没有形成合力，力量分散。从整体来看，科技成果的市场转化机制尚不健全，农技推广模式较为单一，农技推广手段较为传统 ，运用大数据 、云计算等现代信息技术手段不充分 。

　　三、打通农技推广“最后一公里”，提升农业科技创新体系效能

　　构建多元互补、高效协同的农技推广体系 。进一步深化建设以政府公益性推广机构为主导 ，以科研院所、高校、农业社会化服务组织等为补充的多元化农技推广体系，加快完善“一主多元”的基层农技推广服务网络。构建协同互补的农技推广运行机制，强化公益性农技推广机构与准公益性及市场性农技服务机构的有效对接 ，明确多元主体 的角色定位与功能发挥，促进农业科技成果转化应用 。坚持政府公益性推广体系的主导地位 ，加大基层农技推广投入，设立专项保障经费，强化政府农技推广的公益性职能。

　　立足产业需求，强化市场导向 ，全方位提高农技推广效率和质量 。坚持立足农业生产一线，强化市场在农技推广 的导向和筛选作用 ，加强政府公益性农技推广队伍建设 ，搭建基层农技推广人员和科技研发人员交流平台，切实提高基层农技推广水平 。扎实推进农业社会化服务，以产业需求为基础，鼓励以“农资+服务” 、技术托管 、示范带动等多种方式开展农技服务，优化资源配置 ，加速实现技术服务 的专业化。立足现代农业集约化、标准化特征 ，大力推广科技示范园区 、科技小院、项目带动 、企业参与等新兴技术推广模式 ，切实提高农业技术推广成效。

　　充分利用新手段、新平台推动农业科技与产业融合 ，成果与市场结合 。加强科技服务载体和平台建设，搭建集“农技需求－交流培训－农资交易－技术服务”等为一体 的农业技术服务数字化平台，为农业技术推广提供精准化 、智能化服务，助推农业科技与产业融合。整合资源，以新电商平台为基础，健全市场转化机制 ，加速农业科技成果与市场结合，以市场反哺产业和科研 ，实现互惠互利 、良性循环 。利用互联网新媒体手段搭建与农业生产者的技术交流平台 ，建立低成本、高效率 、便利化 的反馈互动机制，提高农业技术推广效率 。

向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间，相差 的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传 的照片是模糊的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助 。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也 是现阶段 的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力，低质量图像 、残缺 的信息 ，依然能够精准 的解答用户的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的 是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大 的远方 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）