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十年来中国累计新增减税降费和退税缓税缓费超13万亿元******

　　中新社北京1月18日电 (记者 赵建华)十年来 ，中国累计新增减税降费和退税缓税缓费超过13万亿元(人民币，下同) ；税务部门累计组织税收收入140万亿元(未扣除出口退税)，加上征收的社保费和非税收入 ，累计超过187万亿元 。

　　17日在北京召开 的全国税务工作会议公布了上述数据 。会议介绍 ，2022年 ，中国税务部门坚持依法依规征税收费 ，圆满完成收入任务 。其间，积极参与研究系列税费支持政策并快准稳好落实政策特别 是大规模留抵退税政策，严查狠打各类涉税违法犯罪行为 ，不让税费支持政策“红包”落入不法分子“腰包” ，为助企纾难解困、稳住宏观经济大盘 、保持经济运行在合理区间作出积极贡献。

　　会议要求，2023年各级税务部门依法依规组织税费收入 ，积极推动合理确定预算收入目标 ，持续加强常态化收入监控分析 ，对违反组织收入纪律 、征收“过头税费”的 ，发现一起、严查一起；研究完善和落实落细税费支持政策，为稳增长稳就业稳物价、保持经济平稳健康发展创造良好 的税费政策环境。

　　同时，稳步提高社保费和非税收入征管服务水平，积极配合有关部门做好养老保险全国统筹 、新就业形态就业人员职业伤害保障试点等工作 ；进一步深化税收征管改革和加强税收监管 ，稳步推进税收大数据体系建设 ，逐步推广全国统一规范的电子税务局，为纳税人提供更加优质的服务 ，健全“信用＋风险”新型监管机制 ，推进实现对市场主体干扰最小化 、监管效能最大化。

　　此次会议还透露，中国签订 的税收协定网络已覆盖112个国家(地区)，“一带一路”税收征管合作机制理事会成员增加至36个。国家税务总局表示，今年将进一步深化“一带一路”税收征管合作机制，深度参与国际税收规则制定 ，更好服务高水平对外开放。(完)

构建数据基础制度体系的有力举措******

　　作者 ：江小涓（中国行政管理学会会长）、白京羽（国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任）

　　习近平总书记指出：“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局 ，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用 、赋能实体经济 ，统筹推进数据产权 、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。”近日印发 的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》（以下简称“数据二十条”） ，明确了数据要素市场制度建设 的基本框架、前进方向和工作重点，对于构建数据基础制度 、推进数据要素市场建设 、更好发挥数据要素作用具有重要意义。

　　把数据作为继土地、劳动力、资本 、技术之后新的重要生产要素 ， 是数字经济发展 的必然要求。首先，数据 的爆炸式增长和大规模流通应用 ，推动大数据中心 、移动基站等基础设施投资规模持续增长，激发电商、社交、娱乐等数字消费提质增效 ，促进产业互联网 、智能产业等数字生产提速放量，加快数字贸易发展 ，为稳住宏观经济大盘、促进经济持续增长提供强劲动力。其次 ，数据要素的高效利用，能够汇聚海量信息并进行智能匹配，克服资源配置中 的信息壁垒，形成供需互促、产销并进的良性互动，有利于用好国际国内两个市场、两种资源。再次 ，数据大规模流通应用 ，能够产生常规条件下难以获得 的新信息、新能量 ，有利于促进颠覆性创新 ，催生出新技术新产品新业态新模式 。最后，与传统生产要素不同 ，数据可以被多次复制共享，这决定了数据要素在市场化应用的同时也可以大量应用于公共服务的多个场景 ，提升公共服务 的可及性 、普惠性、均等化水平，促进经济发展成果普惠共享。

　　与传统生产要素相比，数据要素具有产权复杂性、交易多元化、技术依赖性强等特征 。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素的共性，又把握数据要素 的特性 ，提出了有针对性的措施 。

　　处理好数据产权和使用权的关系。数据参与生产、交换、消费、分配 ，所有权是绕不开 的问题 。这主要 是因为数据尤其 是有价值的大数据，其产生过程往往伴随着多个主体 ，导致确定数据产权 的问题较为复杂。“数据二十条”并不回避数据要素 的复杂产权问题 ，同时更强调使用权 ，提出“探索数据产权结构性分置制度”，要求“根据数据来源和数据生成特征 ，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利” ，从而在总体框架上采用结构性分置，具体操作上采用分类分级确权授权使用 ，创造性提出建立数据资源持有权 、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系。这既符合社会认知基础、数据要素特点 、事物发展规律 ，也为今后继续探索留下足够空间。

　　处理好场内交易和场外交易 的关系。目前市场上的数据交易方式，既有数据交易所形式的场内交易，也有企业与企业之间直接发生数据交互的场外交易 。场内交易一定程度上利于监管 ，但需付出额外成本 ；场外交易虽灵活多样，却易出现违规行为。对此 ，“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通 、场内场外相结合的交易制度体系，规范引导场外交易，培育壮大场内交易” ，并在完善数据全流程合规与监管规则体系 、统筹构建规范高效的数据交易场所 、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见 ，为探索建立合规高效、场内场外结合的数据要素流通和交易制度指明了前进方向 ，也有利于探索更优 的数据交易方式 。

　　处理好数据共享和数据安全 的关系。公共数据体量巨大、价值含量高，无论 是社会治理还是产业发展，都迫切需要使用公共数据 。“数据二十条”对公共数据的开发利用作出规定 ，主基调 是坚持开放共享 ，强调“推进实施公共数据确权授权机制”，鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全 的前提下 ，按照“原始数据不出域 、数据可用不可见”的要求 ，以模型 、核验等产品和服务等形式向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据 ，推动按用途加大供给使用范围。也要看到，可以无条件开放的公共数据是有限 的，大部分公共数据具有一定敏感性 。在这方面 ，“数据二十条”要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放 ，严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场，保障公共数据供给使用 的公共利益” 。这些规定为在确保数据安全的前提下，最大限度促进公共数据的高效利用和要素价值释放提供了有力制度保障 。

　　还要看到，数据的大规模流通应用对数据安全相关技术创新发展提出了更高要求。近年来，市场上已经出现了一些维护数据安全的技术 ，如隐私保护计算和区块链技术等，为解决数据安全与数据流通之间 的矛盾提供了可能选项。“数据二十条”高度重视数据安全相关技术创新发展 ，鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案；支持开展数据流通相关安全技术研发和服务 ，促进不同场景下数据要素安全可信流通 ；提出以“揭榜挂帅”方式支持有条件 的部门、行业加快突破数据可信流通 、安全治理等关键技术 。这对于实现以数据安全技术保障数据合理使用、以数据使用促进数据安全技术持续发展具有重要推动作用 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）