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甘肃肃州种业“新事” ：5G无人驾驶作业 种子有了“身份证”******

　　1月上旬，甘肃酒泉市肃州区国家现代种业产业园内，科研人员进行种子实验 。李建平 摄

　　(新春走基层)甘肃肃州种业“新事” ：5G无人驾驶作业 种子有了“身份证”

　　中新网兰州1月11日电 (闫姣 刘潇田鹏鹤)作为以蔬菜花卉制种产业为主 的“国字号”产业园，位于甘肃酒泉市 的肃州区国家现代种业产业园随处可见“肃州种子播种全球” 的标语。该产业园管理办公室主任芦克明解释这种“底气”时说，肃州种子占据全国市场的一半以上，并销往全球数十个国家和地区 。

　　肃州土壤肥沃 ，光照充足 、气候干燥 ，昼夜温差大 、天然隔离条件好 ，是全球公认的最具优势的农作物制种区之一 ，被誉为“天然的种子繁育场和种子生产黄金带”。从专注于为国外作物制种 ，到如今拥有自主知识产权品种，40余年来 ，肃州种业不断与时偕行 。

　　有多年农机产品生产经验 的酒泉奥凯种子机械有限公司，见证了肃州种业的发展。企业技术中心主任付秋峰1月上旬接受中新网记者采访时称，企业由生产种子加工机械 的“小铁匠铺”起步，到如今成为业界“领头羊” ，目前已布局种子全产业链，“我在很多文献中看到 ，肃州区种业也经历了由小到大的发展过程 。”

　　肃州区“老牌”企业奥凯种子机械有限公司陈列展示各类种子 。闫姣 摄

　　“每条加工线每小时的种子加工量为10吨，正在往每小时15吨发展。”付秋峰说，以前种子加工手段落后 ，效率、规模都提不上去，这几年在自动化方面进步很快，新近研发的5G无人驾驶抽雄机 ，再次延长了制种业的产业链 。

　　据该企业下属田间育种装备制造公司经理侯景僖介绍，无人导航抽雄机主要用于杂交制种玉米 的去雄作业，以获得最优质杂交玉米种子 ，通过提前设置程序，规划路径 ，自动完成田间作业，“以前进口设备进价高 ，且有些水土不服 ，需要人工一颗一颗抽取玉米雄穗 ，劳动强度大。我们研发这款产品后 ，一天能代替近300人工 。”

　　如今，酒泉市已有200多家登记注册种子生产企业 ，已建成种子生产基地50多万亩，参与制种农户7.2万多户 ，先后培育了玉米、花卉和蔬菜种子品牌20多个，审定、登记各类农作物品种1000多个 ，制种成了当地 的“金字招牌” 。

　　制种为当地带来“名声” 的同时 ，也引来了投资，敦煌种业先锋良种有限公司就是一家中外合资企业。中新网记者走访该公司生产车间时看到 ，各个生产线有蓝色、粉色 、红色、紫色的玉米种子在生产线上传送 ，每个包装袋上都有二维码 ， 是该产品 的“身份证” ，便于消费者识别产品真伪。

　　该企业后段加工负责人闫常斌说，目前生产车间在售 的有26个品种，而且每年还有新研发的产品，“单粒播种由我们公司首先提出，而且在售产品 的核心竞争力在于所有质量指标在行业领先，高于国家标准。根据客户不同需求和病虫害的影响，我们有不同配方 。”

图为肃州区应用于种子制造业的5G无人驾驶抽雄机。李建平 摄

　　酒泉蓝翔园艺副总经理郭海辉称，企业主要以花卉种子加工生产为主 ，而且自建了种质资源库，种质资源达到3200份 ，在2020年通过了国家级评审 ，“后期也会通过引种 ，来增加存放的草本花卉种质资源。”

　　目前，酒泉正以国家级现代种业产业园为引领 ，构建研发繁育、种植加工 、检验检测 、机械制造 、流通服务于一体 的现代种业全产业链，致力于打造国家级玉米种子基地和世界级蔬菜花卉种子基地。

报告显示 ：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理 的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长 、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标 ，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术 的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识 ，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任 的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性 、透明度，减少偏见 ，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）